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题名基于非完整航迹的航线快速聚类提取与敏感目标筛选
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作者
温韶晖
魏广芬
王国庆
惠黎明
董云龙
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机构
山东工商学院信息与电子工程学院
海军航空大学信息融合研究所
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《电光与控制》
北大核心
2025年第8期53-59,共7页
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基金
国家自然科学基金(62388102,62101583,61871392)
泰山学者工程(tsqn202211246)。
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文摘
针对非完整航迹背景下的空中敏感目标识别问题,以及民航航线较为固定的特点,提出了一种基于KD树的快速相似匹配算法提取民航航线,并基于航线匹配特征识别剔除民航目标,从而构建了一个双模块的空中敏感目标筛选架构。采用传统密度聚类法对部分完整航线进行预处理,设计了基于KD树的近邻点快速搜索算法,结合航迹首、尾点约束对相似航迹进行逻辑判别,进而实现非完整航迹的航线快速凝聚。综合位置及运动特征,对民航目标进行确认并剔除,解决了现有识别方法强依赖历史数据完整性的局限。实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在航迹相似性匹配方面的准确度提升了至少24.63个百分点,并大幅减少了时间开销,能快速、准确地提取民航航线并剔除民航目标,为空中情报分析提供了新的视角。
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关键词
非完整航迹
敏感目标筛选
KD树搜索
航迹相似度
航线生成
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Keywords
incomplete trajectory
sensitive target screening
KD tree search
trajectory similarity
route generation
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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