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非完备决策信息系统中的不确定性度量 被引量:1
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作者 高文华 梁吉业 +1 位作者 王宝丽 庞天杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1100-1110,共11页
针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题。本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵。在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知... 针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题。本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵。在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知的非完备多属性决策问题。应用实例分析表明:该方法能有效结合粗粒度的初步分级信息,客观地确定决策因素取值,具有很强的解释意义,得到的决策结果更为合理有效。 展开更多
关键词 非完备决策系统 相容关系 知识粒度 不确定性度量 条件熵 属性权重 最小条件熵原则 多属性决策方法
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基于广义粗糙集理论的旋转机械故障诊断 被引量:6
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作者 冯志鹏 宋希庚 薛冬新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期47-51,共5页
故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了分析处理 ,求出了进行诊断所需的关键条件 ,由相对约简得到了最优诊断规则。在工程实践中成功地诊断... 故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了分析处理 ,求出了进行诊断所需的关键条件 ,由相对约简得到了最优诊断规则。在工程实践中成功地诊断出了大型旋转机械的一些常见故障。 展开更多
关键词 广义粗糙集 旋转机械 故障诊断 非完备决策系统 分辨函数
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