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题名基于改进智能水滴的正交匹配追踪混合预编码算法
被引量：2
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作者
刘紫燕
马珊珊
白鹤
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期1419-1424,共6页
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基金
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054)
贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号)
贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才[2017]5788)。
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文摘
针对毫米波大规模多输入多输出(mm Wave Massive MIMO)系统硬件成本高、系统开销大等问题,提出一种基于改进智能水滴的正交匹配追踪(IWD-OMP)混合预编码算法。首先,基于正交匹配追踪(OMP)算法求解预编码矩阵;其次,采用改进的智能水滴(IWD)算法求解矩阵中全局最优的索引向量;最后,通过此方法求解的矩阵无须提前构造候选矩阵,可以达到节约系统资源、降低矩阵计算复杂度的目的。实验结果表明,当发送端天线数为128,信噪比为28 dB时,与OMP算法相比,该方法的系统可达和速率提高了约7.71%;当信噪比为8 dB时,该方法的系统误码率降低约19.77%。此外,所提预编码算法对实际信道环境中非完全信道状态信息(CSI)具有鲁棒性,当信噪比取值为28 dB时,相较于完全CSI,该方法对非完全CSI的可达和速率降低了约1.08%。
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关键词
毫米波大规模多输入多输出系统
混合预编码
智能水滴
正交匹配追踪
非完全信道状态信息
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Keywords
millimeter-Wave massive Multi-Input Multi-Output(mmWave Massive MIMO)system
hybrid precoding
intelligent water drop
Orthogonal Matching Pursuit(OMP)
imperfect Channel State Information(CSI)
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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