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启动子序列的非均衡检测识别算法 被引量:1
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作者 罗泽举 宋丽红 陆胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期2094-2096,2108,共4页
通过改进Hessian矩阵对角参数,调整支持向量机中超平面的位移,将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离,结合隐马尔可夫随机迭代,实验发现,不能简单固定Hessian矩阵的对角参数,而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对... 通过改进Hessian矩阵对角参数,调整支持向量机中超平面的位移,将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离,结合隐马尔可夫随机迭代,实验发现,不能简单固定Hessian矩阵的对角参数,而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对启动子序列进行识别,平均识别率达到92.8%。 展开更多
关键词 HESSIAN矩阵 非均衡算法 隐马尔可夫模型 启动子识别
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无线传感器网络中基于分层的非均衡分簇算法 被引量:4
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作者 袁辉勇 羊四清 李素君 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期101-103,107,共4页
降低网络能量消耗、延长网络寿命是无线传感器网络设计的重要目标,分簇是实现该目标的主要方法之一。针对矩形传感器网络,提出一种基于分层的非均衡分簇算法。算法根据节点的能量消耗情况计算出了每层的宽度,可以有效实现网络的能耗均... 降低网络能量消耗、延长网络寿命是无线传感器网络设计的重要目标,分簇是实现该目标的主要方法之一。针对矩形传感器网络,提出一种基于分层的非均衡分簇算法。算法根据节点的能量消耗情况计算出了每层的宽度,可以有效实现网络的能耗均衡。将非均衡分簇算法与LEACH协议进行了比较,仿真实验表明:基于分层的非均衡分簇算法可以更好地实现能耗均衡,能有效延长网络的寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 均衡分簇算法 网络寿命
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