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激光频域畸变数据非均匀采集
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作者 李瑞俊 高霞 李俊芳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第6期134-138,共5页
在数据采集过程中,容易发生数据丢失和存储硬件损坏。为了突破传统采样定理的局限性,实现原始数据的无失真恢复,提高数据存储信息量,提出了激光频域畸变数据非均匀采集的研究。首先,获得激光频域的畸变数据点矢量,建立畸变数据表达式,... 在数据采集过程中,容易发生数据丢失和存储硬件损坏。为了突破传统采样定理的局限性,实现原始数据的无失真恢复,提高数据存储信息量,提出了激光频域畸变数据非均匀采集的研究。首先,获得激光频域的畸变数据点矢量,建立畸变数据表达式,并协同表示畸变数据特征的概率;其次,为了改善均匀采集的时间函数和时间间隔的缺点,研究了非均匀采集的原理,得到了非均匀采集的间隔和频率,消除了栅栏现象;最后,通过数字滤波器对数据进行滤波,提高了采集效率,确定了非均匀数据采集的规则,定义了准则函数,建立了采集模型。仿真结果表明,该方法提高了数据采集速度,提高了数据采集量,减少了冗余数据。 展开更多
关键词 激光频域 畸变数据 非均匀采集 栅栏现象 数字滤波器
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结合密度阈值和三角形组逼近的点云压缩方法 被引量:2
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作者 钟文彬 孙思 +1 位作者 李旭瑞 刘光帅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期2059-2068,共10页
针对非均匀采集点云数据压缩中压缩精度和压缩时间较难权衡的问题,提出一种结合密度阈值和三角形组逼近的压缩方法,并且用八叉树划分得到的非空体素来设置密度阈值以构造三角形组,实现点云表面模拟。首先,根据体素内点的分布确定三角形... 针对非均匀采集点云数据压缩中压缩精度和压缩时间较难权衡的问题,提出一种结合密度阈值和三角形组逼近的压缩方法,并且用八叉树划分得到的非空体素来设置密度阈值以构造三角形组,实现点云表面模拟。首先,根据体素内点的分布确定三角形组的顶点;接着,排序顶点以生成每个三角形;最后,引入密度阈值来构造平行于坐标轴的射线,根据射线与三角形的交点来生成不同密度区域上的细分点。采用dragon、horse、skull、radome、dog和PCB点云数据,对改进区域重心法、曲率压缩法、改进曲率分级法、K近邻长方体法和所提方法进行对比实验。实验结果表明,在相同体素尺寸下,所提方法的特征表达效果优于改进区域重心法;在压缩率接近的情况下,所提方法在时间效率上优于曲率压缩法、改进曲率分级法、K近邻长方体法;在压缩精度上,所提方法所建模型最大偏差、标准偏差和表面积变化率皆低于改进区域重心法、曲率压缩法、改进曲率分级法和K近邻长方体法所建模型。实验结果表明,所提方法在较好地保留特征信息的同时,可在较短的耗时下对点云实现有效压缩。 展开更多
关键词 体素密度 三角形组 点云压缩 非均匀采集点云 八叉树
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