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基于子空间方法的非均匀多采样率系统辨识
被引量：
2
1
作者
王宏伟
孙爽
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期575-580,共6页
针对非均匀多采样率系统的建模问题,根据因果关系,建立了非均匀多采样率系统的状态空间模型.对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,由系统的输入输出数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;其次,利...
针对非均匀多采样率系统的建模问题,根据因果关系,建立了非均匀多采样率系统的状态空间模型.对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,由系统的输入输出数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;其次,利用斜交投影的原理,以及奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量;最后,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵.该方法简单有效且对初值具有鲁棒性.仿真实例验证了方法的有效性.
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关键词
非均匀多采样率系统
状态空间模型
子空间方法
系统
辨识
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职称材料
题名
基于子空间方法的非均匀多采样率系统辨识
被引量：
2
1
作者
王宏伟
孙爽
机构
大连理工大学控制科学与工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期575-580,共6页
文摘
针对非均匀多采样率系统的建模问题,根据因果关系,建立了非均匀多采样率系统的状态空间模型.对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,由系统的输入输出数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;其次,利用斜交投影的原理,以及奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量;最后,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵.该方法简单有效且对初值具有鲁棒性.仿真实例验证了方法的有效性.
关键词
非均匀多采样率系统
状态空间模型
子空间方法
系统
辨识
Keywords
non-uniformly multirate sampling system
state space model
subspace-based method
system identification
分类号
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
基于子空间方法的非均匀多采样率系统辨识
王宏伟
孙爽
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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