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非均匀噪声环境下网络小扰动入侵源定位检测方法研究 被引量：1
1
作者 蒋帅 罗天鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第5期247-251,共5页
非均匀噪声环境下网络小扰动数据入侵具有信号振幅小、攻击性强等特点,传统方法对小扰动入侵检测准确率低、漏报率高,不能对小扰动入侵源进行准确的定位和检测。提出一种基于生物免疫学的入侵源定位检测系统设计,搭建适用于非均匀噪声... 非均匀噪声环境下网络小扰动数据入侵具有信号振幅小、攻击性强等特点,传统方法对小扰动入侵检测准确率低、漏报率高,不能对小扰动入侵源进行准确的定位和检测。提出一种基于生物免疫学的入侵源定位检测系统设计,搭建适用于非均匀噪声环境下网络小扰动入侵检测的软硬件平台,对输入检测系统的数据进行预处理,模拟生物免疫系统信息处理机制,通过不断更新规则库识别出"友好"数据和"非友好"数据,最后进行亲和力计算和数据匹配,实现非均匀噪声环境下网络小扰动入侵源定位和检测。通过仿真试验证明提出的方法能够有效地完成对小扰动入侵源的定位和检测。 展开更多
关键词 非均匀噪声环境下网络小扰动 生物免疫 入侵源定位检测
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改进的基于神经网络的非均匀性校正算法 被引量：15
2
作者 陈宝国 张学峰 牛英宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期574-578,共5页
提出了一种结合图像匹配和神经网络算法的焦平面阵列非均匀性校正算法。算法首先用最新的校正系数对图像进行非均匀性校正,输出校正结果;然后对相邻两帧图像进行匹配,估计出相邻帧之间图像的运动量;最后用神经网络算法分别对校正系数进... 提出了一种结合图像匹配和神经网络算法的焦平面阵列非均匀性校正算法。算法首先用最新的校正系数对图像进行非均匀性校正,输出校正结果;然后对相邻两帧图像进行匹配,估计出相邻帧之间图像的运动量;最后用神经网络算法分别对校正系数进行正向和反向自适应更新。采用图像匹配技术保证了校正系数更新时不会引起场景的模糊,采用校正系数双向更新策略可以保证每帧都能对每个像元的系数至少进行一次更新,与常用的神经网络校正算法相比,降低了对场景统计特性的要求,收敛速度较快。使用模拟添加噪声和采集的红外图像序列对算法进行仿真验证,结果表明,给出的算法校正效果优于常用的神经网络非均匀性校正算法。 展开更多
关键词 非均匀性校正 神经网络 图像匹配 固定模式噪声 红外焦平面阵列
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红外焦平面阵列非均匀性校正的改进神经网络算法 被引量：8
3
作者 陈宝国 樊养余 +1 位作者 张学峰 王巍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第12期690-694,共5页
非均匀性校正是红外焦平面阵列应用中的关键技术之一。神经网络算法是比较传统的非均匀性校正算法,由于该算法采用像元四邻域的平均值作为此像元的真值,所以这种估计方法具有较大的误差。在传统的神经网络算法基础上对焦平面阵列像元响... 非均匀性校正是红外焦平面阵列应用中的关键技术之一。神经网络算法是比较传统的非均匀性校正算法,由于该算法采用像元四邻域的平均值作为此像元的真值,所以这种估计方法具有较大的误差。在传统的神经网络算法基础上对焦平面阵列像元响应的真值估计进行了改进:基于图像匹配算法,采用了相邻多帧图像中不同像元对同一场景点的响应的均值作为真值,因而具有更高的准确性。对比仿真试验的结果表明,该改进算法比传统的神经网络算法具有更好的效果,在有效去除各种非均匀性的同时,保持了图像细节,改善了图像的视觉效果。 展开更多
关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络算法 图像配准 固定图形噪声 随机噪声
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非均匀分布异构传感器网络动态多簇头成簇算法 被引量：3
4
作者 刘唐 杨进 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期974-978,共5页
延长网络寿命、提高监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要设计目标,在对现有主要成簇算法进行研究的基础上,提出一种适应于节点非均匀分布环境下多级能量异构传感器网络的动态多簇头成簇算法.算法中,节点根据网络最优簇头数确定节点... 延长网络寿命、提高监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要设计目标,在对现有主要成簇算法进行研究的基础上,提出一种适应于节点非均匀分布环境下多级能量异构传感器网络的动态多簇头成簇算法.算法中,节点根据网络最优簇头数确定节点邻居感知半径.通过节点间的广播,每个节点获得感知半径内的邻居节点密度,节点根据邻居节点密度和节点当前能量确定节点成为主簇头的概率.根据主簇头的能耗,各簇独立判断是否选举辅助簇头以分摊主簇头的能耗.仿真结果表明,与现有主要成簇算法相比,新的成簇算法拥有更长的生存时间和更优的网络监测质量. 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构环境 成簇算法 节点非均匀分布
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铁路监测WSN网络的非均匀优化分簇算法 被引量：7
5
作者 吕安琪 李翠然 +1 位作者 谢健骊 段宝峰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期72-78,共7页
针对铁路沿线无线传感器网络(WSN)线性部署导致的"能量空洞"问题,提出一种节点非均匀优化分簇算法。在所需监测的铁路沿线等距部署WSN节点,以均衡簇头(CH)节点单位时间能耗为优化目标,对铁路直线轨道、弧线轨道监测区域内的... 针对铁路沿线无线传感器网络(WSN)线性部署导致的"能量空洞"问题,提出一种节点非均匀优化分簇算法。在所需监测的铁路沿线等距部署WSN节点,以均衡簇头(CH)节点单位时间能耗为优化目标,对铁路直线轨道、弧线轨道监测区域内的簇成员节点进行非均匀分簇;建立CH节点能耗、CH节点数目和簇成员节点数目之间的函数关系,结合CH节点能耗波动、CH负载均衡度和CH能耗平衡度这3个性能指标,构建优化的WSN分簇部署模型;基于该模型,对比分析了本文算法、簇头固定的非均匀分簇算法、均匀分簇和组数据传输算法的性能。仿真数据表明:提出的节点优化部署模型和算法在降低及均衡CH节点能耗,延长CH节点寿命和提高网络通信效率方面性能较优。 展开更多
关键词 铁路环境监测 无线传感器网络 能量空洞 非均匀分簇 能耗
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基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法 被引量：12
6
作者 刘永进 朱红 赵亦工 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期128-133,共6页
提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法,它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声,然后采用改进的神经网络方法,进一步校正由探测器响应产生的非均匀性。实验结果表明:该算法在... 提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法,它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声,然后采用改进的神经网络方法,进一步校正由探测器响应产生的非均匀性。实验结果表明:该算法在第20帧时就能够收敛到一个较好的水平,此刻校正图像的平均绝对误差(MAE)和峰值信噪比(PSNR)值分别为2.9和39.2。由于本算法是递推进行的,并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点,因此易于工程实现。 展开更多
关键词 红外焦平面阵列 非均匀校正 固定图案噪声 恒定统计 神经网络
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点声源环境噪声声场区域二维图形化表征方法研究
7
作者 刘祥楼 杨西岳 +2 位作者 朱桐 姜继玉 于波 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期340-343,共4页
针对环境噪声监测中单一点声源声场图形化表征机理,依据点声源衰减规律建立了点声源声场二维平面表征算法,据此以网格化区域范围内非均匀布置少量监测点方法确定声源点,再经克里金插值法反演点声源声场平面分布规律,最后通过ArcGIS软件... 针对环境噪声监测中单一点声源声场图形化表征机理,依据点声源衰减规律建立了点声源声场二维平面表征算法,据此以网格化区域范围内非均匀布置少量监测点方法确定声源点,再经克里金插值法反演点声源声场平面分布规律,最后通过ArcGIS软件平台实现噪声图形化展示。以5×5网格化区域为例,其非均匀布点数应不少于3个,最佳布点数为3组共计6个点,其实测值与理论值最大误差为4.3%。仿真试验验证表明,点声源图形表征符合实际声场分布规律。 展开更多
关键词 环境工程学 环境噪声监测 非均匀布点 点声源 克里金插值
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基于非均匀网格求解非线性对流扩散问题的一种高精度差分格式 被引量：4
8
作者 王? 杨志峰 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期131-137,共7页
将作者基于均匀网格提出的优化差分法和反演差分法推广到非均匀网格中 ,提出了一种有效求解定常非线性对流扩散问题的高精度差分格式 ,在此基础上进一步发展了相应的非定常非线性对流扩散问题的高精度格式 .数值实例表明 ,该格式对对流... 将作者基于均匀网格提出的优化差分法和反演差分法推广到非均匀网格中 ,提出了一种有效求解定常非线性对流扩散问题的高精度差分格式 ,在此基础上进一步发展了相应的非定常非线性对流扩散问题的高精度格式 .数值实例表明 ,该格式对对流占优和扩散占优问题均具有较好的适应性 ,对待求量的大梯度变化有极高的分辨能力 ,计算结果明显优于传统的差分格式 .此格式亦可方便地应用于非均匀网络在计算区域内取所有空间步长相等时的特例——均匀网络中 .在水环境模拟的实际计算中 ,根据待求量的变化规律合理地调整非均匀网络的疏密分布 ,不仅增强了高精度差分格式的实用效果 ,而且可使该格式获得比在含相同结点数的均匀网络系统中更为精确的数值结果 . 展开更多
关键词 对流扩散问题 非线性 差分格式 非均匀网络 高精度 水环境模拟
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基于自适应果蝇优化算法的分层异构无线传感器网络三维优化部署 被引量：8
9
作者 刘鹏 孟欣 +1 位作者 唐苏琼 唐震洲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1033-1040,共8页
分层的无线传感器网络中,汇聚层负责感知层节点流量的汇聚于转发工作,对整个网络的性能具有至关重要的影响。本文针对非均匀环境下,分层异构无线传感器网络汇聚层节点的三维优化部署进行研究,目标是在保证感知层节点全覆盖的前提下降低... 分层的无线传感器网络中,汇聚层负责感知层节点流量的汇聚于转发工作,对整个网络的性能具有至关重要的影响。本文针对非均匀环境下,分层异构无线传感器网络汇聚层节点的三维优化部署进行研究,目标是在保证感知层节点全覆盖的前提下降低汇聚层节点的总功率。为此,本文基于果蝇优化算法,提出了一种以感知层节点全覆盖为约束的汇聚层节点位置和总功率联合优化方法。为了寻求果蝇优化算法搜索速度和搜索精度的平衡,本文进一步采用了自适应的更新步长机制。仿真结果表明,与传统的均匀分布无线传感器模型对比,经过本文所提出的优化机制优化后的汇聚层节点部署方案能够在保证感知层节点全覆盖的前提下,显著降低汇聚层节点的总功率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 部署优化 果蝇优化算法 异构节点 三维非均匀环境
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分层分簇无线传感器网络汇聚层的多目标优化部署 被引量：8
10
作者 支子聪 陈新 +1 位作者 李昌 唐震洲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期571-578,共8页
分层分簇的无线传感器网络中,汇聚层节点的部署对于整个网络的性能是至关重要的。本文针对非均匀环境下,分层分簇无线传感器网络中汇聚层节点的优化部署进行研究,目标是以最少的节点和最低的总功率实现对感知层节点的全覆盖。这是一个... 分层分簇的无线传感器网络中,汇聚层节点的部署对于整个网络的性能是至关重要的。本文针对非均匀环境下,分层分簇无线传感器网络中汇聚层节点的优化部署进行研究,目标是以最少的节点和最低的总功率实现对感知层节点的全覆盖。这是一个典型的多目标优化问题。为此,提出了一种基于第二代快速非支配遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)的优化方案,以感知层节点全覆盖为前提,对汇聚层节点的数量和总功率进行联合优化。仿真结果表明,与常规均匀分布无线传感器的模型对比,本文所提出的部署方案能够在保证感知层节点全覆盖的前提下,显著减少汇聚层节点的数量,并降低了汇聚层节点的总功率,从而降低了部署成本,提高能量利用效率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 优化部署 快速非支配的遗传算法Ⅱ 多目标优化 非均匀环境
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