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基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正
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作者 陈松 温宇鑫 安浩铭 《激光技术》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实... 为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验,并与现有图像光学校正算法进行对比,取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明,所提出的算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果,可以解决图像边界模糊和局部过度校正的问题,校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574,位移标准偏差从0.0443下降到0.0335。该方法可以增强散斑质量,保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性,提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度,为实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 非均匀光照校正 双边滤波 RETINEX算法 数字图像相关
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