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水平不固定的试验结果的统计分析——Ⅰ.一个因素的水平不固定时的分析
1
作者
姜长鉴
朱庆森
邱泽森
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第2期229-234,共6页
农业试验中某些数量因素的水平,常常难以控制到完全一致,而表现非固定变异。在结果分析时,如果忽略这种变异,对试验结果作方差分析,不仅使参数估计的方差增大,而且无法正确测验估计值的显著性。如果应用回归方法,可将因素的效应和互作...
农业试验中某些数量因素的水平,常常难以控制到完全一致,而表现非固定变异。在结果分析时,如果忽略这种变异,对试验结果作方差分析,不仅使参数估计的方差增大,而且无法正确测验估计值的显著性。如果应用回归方法,可将因素的效应和互作定义为相应的回归系数,参数的估计和假设测验均可得到保证。计算机模拟结果表明,当一个因素具两个非固定水平时,数量水平的非固定变异,在相当范围内,对回归参数估计的精确性和显著性测验的结果影响不大,当非固定水平为两个以上时,数量因素的非线性效应,亦可作类似分析。本文引用一个水稻节水灌溉盆栽试验结果的分析,说明以上回归方法的应用。
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关键词
统计分析
非固定变异
农业试验
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职称材料
题名
水平不固定的试验结果的统计分析——Ⅰ.一个因素的水平不固定时的分析
1
作者
姜长鉴
朱庆森
邱泽森
机构
江苏农学院农学系
出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第2期229-234,共6页
文摘
农业试验中某些数量因素的水平,常常难以控制到完全一致,而表现非固定变异。在结果分析时,如果忽略这种变异,对试验结果作方差分析,不仅使参数估计的方差增大,而且无法正确测验估计值的显著性。如果应用回归方法,可将因素的效应和互作定义为相应的回归系数,参数的估计和假设测验均可得到保证。计算机模拟结果表明,当一个因素具两个非固定水平时,数量水平的非固定变异,在相当范围内,对回归参数估计的精确性和显著性测验的结果影响不大,当非固定水平为两个以上时,数量因素的非线性效应,亦可作类似分析。本文引用一个水稻节水灌溉盆栽试验结果的分析,说明以上回归方法的应用。
关键词
统计分析
非固定变异
农业试验
Keywords
Analysis of variance,Regression analysis,Quantitative factor,Level with in-determinate variation,Linear effect
分类号
S11 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
发文年
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1
水平不固定的试验结果的统计分析——Ⅰ.一个因素的水平不固定时的分析
姜长鉴
朱庆森
邱泽森
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
1994
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