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基于非因果稳定反演迭代学习控制的轨迹跟踪控制方法
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作者 梅雪川 王宇林 +4 位作者 刘焕牢 叶敏 崔贵华 申淑丽 高喜涛 《机床与液压》 北大核心 2025年第18期112-116,173,共6页
为了解决高速高精度运动控制系统中由非最小相位(NMP)零点导致的控制信号发散和跟踪精度受限问题,提出一种基于非因果稳定反演的迭代学习控制(ILC)方法。利用时域稳定反演技术,通过将不稳定部分视为非因果操作,并结合无限预览信息生成... 为了解决高速高精度运动控制系统中由非最小相位(NMP)零点导致的控制信号发散和跟踪精度受限问题,提出一种基于非因果稳定反演的迭代学习控制(ILC)方法。利用时域稳定反演技术,通过将不稳定部分视为非因果操作,并结合无限预览信息生成控制输入,实现对非最小相位系统的精确反演。将这一策略与ILC结合,并在具有非最小相位零点的数控机床X轴上进行双轴圆形轨迹跟踪实验。结果表明:相较于传统方法,文中方法在3次迭代内便实现快速收敛,并在10次迭代后将跟踪误差的均方根值(RMSE)降低至亚微米级别。球杆仪测试结果也进一步证实了该方法能显著提升数控机床的轮廓圆度精度。该研究为高精度轨迹跟踪控制的发展提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 迭代学习控制 数控机床 非因果稳定反演 稳定零点 精密运动控制
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