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题名非因果先验信噪比估计的LSA算法改进
被引量：1
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作者
陈国冻
何良华
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机构
同济大学电子与信息工程学院
同济大学国家高性能计算中心同济分中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期178-179,182,共3页
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基金
上海市国际科技合作基金资助项目(062107037
075107005)
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文摘
对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要。为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA改进算法,较好地弥补了传统LSA算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化。实验结果表明,改进算法能有效减少残余噪音量,提高语音分段信噪比,改善语音质量。
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关键词
非因果先验信噪比估计
背景噪音估计
MMSE—LSA算法
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Keywords
noncausal a priori SNR estimation
background noise estimation
MMSE-LSA algorithm
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法
被引量：1
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作者
许春冬
辛鹏丽
闵源
应冬文
周静
李海兵
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机构
江西理工大学信息工程学院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第1期236-243,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11864016、61671442)
江西省研究生创新专项基金项目(YC2020-S468)。
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文摘
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。
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关键词
心音降噪
小波分解
心音活动性检测
改进的最小值控制递归平均
递归平滑
噪声功率估计
非因果先验信噪比
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Keywords
heart sound denoising
wavelet decomposition
heart sounds activity detection
improved minimum controlled recursive averaging
recursive smoothing
noise power estimation
noncausal prior signal-to-noise ratio
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分类号
TN192.3
[电子电信—物理电子学]
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