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年龄、血液嗜酸性粒细胞、FeNO和血清IgE作为预测哮喘患者嗜酸性表型的生物标志物
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作者 高佳萌 马圆 +3 位作者 沈瑶 王芳 钱宇豪 陈智鸿 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第5期631-639,共9页
目的:确定代表性临床生物标志物,通过诱导痰分析评估个体患者的嗜酸性状态。方法:对100名成功收集诱导痰的哮喘患者进行了一项横断面研究。根据痰嗜酸性细胞计数百分比(sputum eosinophil count,SEC%)是否≥3%将受试者进一步分为过敏性... 目的:确定代表性临床生物标志物,通过诱导痰分析评估个体患者的嗜酸性状态。方法:对100名成功收集诱导痰的哮喘患者进行了一项横断面研究。根据痰嗜酸性细胞计数百分比(sputum eosinophil count,SEC%)是否≥3%将受试者进一步分为过敏性哮喘(EA)和非过敏性哮喘(NEA)。收集了人口统计学和临床数据,包括基本信息、常规血液检查、肺功能检查、支气管舒张剂反应性检查、呼出一氧化氮(fractional exhaled nitric oxide,FeNO)、哮喘控制测试(asthma control test,ACT)和哮喘控制问卷(asthma control questionnaire,ACQ)。所有与EA显著相关的变量都是多因素Logistic回归分析的候选变量,同时我们制定了一种EA的预测模型。结果:在单因素分析中,与NEA受试者相比,EA患者年龄更大,哮喘控制和肺功能更差,血液嗜酸性粒细胞、血清IgE和FeNO的值更高。多因素Logistic回归分析显示,年龄、FeNO、血清IgE和血液嗜酸性粒细胞计数(blood eosinophil count,BEC)被确定为嗜酸性哮喘的独立危险因素,这些因素都包含在量表中。结论:研究发现,结合评估包括年龄、FeNO、血清IgE和BEC的组合,可以应用于临床医生识别嗜酸性哮喘,而且比诱导痰检测更简单、更快速、更经济、更易获得。 展开更多
关键词 嗜酸性哮喘 非嗜酸性哮喘 诱导痰 列线图 预测
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