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题名非线性动力系统R/S法的改进及小波预测
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作者
毛军军
程蓉
吴涛
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机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第29期198-201,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60675031)
安徽省高校自然科学研究计划项目(No.KJ2008B093)
+1 种基金
中国博士后科学基金(No.20070411028)
安徽大学人才队伍建设经费资助~~
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文摘
针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多重分形特征,随着配分阶数的增大,多重分形随之增强,并得出移动电话人数的多重分形特性更强。接着对原始数据和小波重构后的数据进行了回归拟合比较,结果证明小波重构后的数据拟合程度更高,并利用重构的数据预测了未来三个月的电话用户人数。
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关键词
电话用户人数
R/S分析
非周期循环长度
多重分形分析
小波变换
预测
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Keywords
the number of phone users
Rescaled Range Analysis（R/S）
non-periodic cycle
multifractal analysis
wavelet transform
forecast
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名农产品期货价格时间序列R/S分析
被引量：10
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作者
李锬
李鹏
齐中英
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机构
哈尔滨工业大学管理学院
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出处
《商业研究》
北大核心
2006年第5期102-104,共3页
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文摘
R/S分析方法是金融时间序列分析的有力工具。农产品期货价格波动具有明显的非线性特征,期货价格增量之间不是相互独立的,价格时间序列具有持久性趋势和非周期循环长度。并且样本数据时间频率越高,赫斯特指数越小,反映了期货价格有更多的噪声,日价格更不稳定,比周和月价格有更多的变化。
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关键词
R/S分析
赫斯特指数
持久性
非周期循环长度
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分类号
F304.3
[经济管理—产业经济]
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