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题名基于规则的双重否定识别——以“不V1不V2”为例
被引量：1
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作者
王昱
袁毓林
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机构
北京大学中文系
澳门大学人文学院中国语言文学系
北京大学中国语言学研究中心
北京大学教育部计算语言学重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期12-19,共8页
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基金
国家科技创新重大项目(2020AAA0106701)
国家社会科学基金(18ZDA295)。
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文摘
“不V1不V2”是汉语中典型的双重否定结构形式之一,其包括“不+助动词+不+V2”(不得不去)、“不+是+不+V2”(不是不好)、述宾结构“不+V1+……+不+V2”(不认为他不去)等多种双重否定结构,情况复杂。该文以“不V1不V2”为例,结合“元语否定”“动词叙实性”“否定焦点”等概念,对“不V1不V2”进行了考察,制定了“不V1不V2”双重否定结构的识别策略。根据识别策略,该文设计了双重否定自动识别程序,并在此过程中补充了助动词表、非叙实动词表等词库。最终,对28033句语料进行了识别,识别正确率为98.21%,召回率约为93.10%。
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关键词
双重否定
非叙实动词
语义识别
否定焦点
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Keywords
double negation
non-factual verb
semantic recognition
negative focus
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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