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基于粒子群算法的MR阻尼器恢复力非参数化识别
1
作者 陈天威 许斌 赵冶 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第5期59-64,共6页
强动力荷载作用下结构大多发生非线性行为,不同结构的恢复力模型差别很大难以用统一模型描述,且在实际工程中难以测量所有自由度的动力响应。近年来粒子群优化算法被逐渐应用于结构系统识别领域,但大多局限于线性系统。因此,提出一种基... 强动力荷载作用下结构大多发生非线性行为,不同结构的恢复力模型差别很大难以用统一模型描述,且在实际工程中难以测量所有自由度的动力响应。近年来粒子群优化算法被逐渐应用于结构系统识别领域,但大多局限于线性系统。因此,提出一种基于粒子群算法的非线性结构识别方法,该方法能够在结构部分自由度动力响应未知的情况下,不依赖于特定的参数化模型对结构质量以及非线性恢复力进行识别。同时对粒子群算法的惯性权重进行改进,以减小计算误差。在线性多自由度系统中引入两种不同磁流变阻尼器,在模拟非线性行为的同时,验证方法的一般性和识别多处非线性行为的能力。通过数值模拟结果比较,证实了所提方法以及惯性权重改进的有效性。 展开更多
关键词 振动与波 粒子群算法 惯性权重 磁流变阻尼器 非线性恢复力 质量识别 非参数化识别
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基于多目标粒子群算法的油田水驱后加密聚驱注采参数优化方法
2
作者 杨二龙 齐梦 +2 位作者 甘庭源 董驰 孙宁 《钻采工艺》 北大核心 2025年第5期100-106,共7页
B区块目前处于水驱开发阶段,储层非均质性强、油水井注采制度不合理等导致注水无效循环,剩余油动用不均衡。在后续开发阶段如何通过优化注采参数,减小渗流阻力差异,实现平面及纵向均衡驱替,对于油藏开发调整具有重要意义。基于油藏工程... B区块目前处于水驱开发阶段,储层非均质性强、油水井注采制度不合理等导致注水无效循环,剩余油动用不均衡。在后续开发阶段如何通过优化注采参数,减小渗流阻力差异,实现平面及纵向均衡驱替,对于油藏开发调整具有重要意义。基于油藏工程方法和多相渗流力学理论,以Buckley-Leverett方程为基础,建立了多层非均质油藏水驱井网加密后聚合物驱开发渗流阻力模型。在明确均衡驱替标准的基础上,以全区累积产油量最大、含水上升率最小、单井含水率变异系数最小为目标函数,以合理注采参数界限为约束条件,以单井分层注入量和单井产液量为优化变量,建立多层非均质油藏注采参数优化数学模型,并采用多目标粒子群算法进行求解优化。参数优化后的B区块在加密聚驱阶段累积产油量增加36.02×10^(4)m^(3),含水率降低3.75%,其典型井组在加密聚驱阶段累积产油量增加10.58×10^(4)m^(3),单井含水率变异系数减小0.03,含水上升率降低2.32%,增油降水效果显著。文章所建立的基于多目标粒子群算法的注采参数优化方法,可为油田高效开发提供技术参考。 展开更多
关键词 多层非均质油藏 加密聚驱 均衡驱替 多目标粒子群算法 注采参数优化
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利用非支配排序遗传算法优化卷积神经网络研究节点地震仪RFID测距
3
作者 庞聪 林春晓 +3 位作者 李忠亚 江勇 陈国庆 宋莹莹 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第10期1079-1084,共6页
针对无线型节点地震仪在野外复杂勘探环境下无法准确定位和可能丢失的问题,研究超高频RFID高精度测距定位具有重要意义。首先利用接收信号强度指示器(RSSI)近似计算公式筛除误差较大的采样值;然后设计第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)... 针对无线型节点地震仪在野外复杂勘探环境下无法准确定位和可能丢失的问题,研究超高频RFID高精度测距定位具有重要意义。首先利用接收信号强度指示器(RSSI)近似计算公式筛除误差较大的采样值;然后设计第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的2个优化目标函数,其自变量统一为学习率下降因子、初始学习率、批大小等一维卷积神经网络(1D-CNN)超参数,因变量分别为网络预测结果与理论值的决定系数(R^(2))和平均偏差误差(MBE);最后以最佳超参数值构成NSGAⅢ-1D-CNN新模型,以提高RFID测距模型的稳定性和精确度。实验结果表明,新模型在100轮循环实验下的节点地震仪RFID测距误差较小,在R^(2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、MBE等多个指标上均表现优异,均值分别为0.9779、0.0586 m、0.0472 m、-0.0013 m,相对于其他模型具有更高的测距定位精度,在野外物探中具有一定应用价值。 展开更多
关键词 节点地震仪 RFID测距 一维卷积神经网络 超参数优化 非支配排序遗传算法 多目标优化
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基于非支配排序鲸鱼优化算法的车用传动系统优化设计 被引量：1
4
作者 孙义港 尹红彬 +3 位作者 李国昊 张哲 毕向军 胡文静 《机电工程》 北大核心 2025年第4期647-657,共11页
针对某纯电动商用车的传动系统在动力性能和能量效率优化方面存在的问题,提出了一种基于非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA)的两挡传动系统优化设计方法。首先,根据整车基本参数及性能要求,为其匹配了合理的两挡变速器,并搭建了整车仿真模型... 针对某纯电动商用车的传动系统在动力性能和能量效率优化方面存在的问题,提出了一种基于非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA)的两挡传动系统优化设计方法。首先,根据整车基本参数及性能要求,为其匹配了合理的两挡变速器,并搭建了整车仿真模型;其次,以能量消耗最小化和动力性能最大化为目标,运用了NSWOA算法,对传动系统传动比进行了多目标优化处理;最后,采用MATLAB/Simulink搭建了整车动力系统仿真模型,对多目标优化后的传动比进行了仿真分析;并通过硬件在环实验对仿真结果及优化设计方法的可行性进行了验证。研究结果表明:采用NSWOA算法对传动系统进行优化设计,能保证整车动力性,并提高整车的经济性;与传统算法相比,NSWOA算法的Pareto解集更均匀,寻优时间缩短至18.248 s;动力性方面,最高车速增加至107.3 km/h,原地起步加速时间和最大爬坡度分别维持在10.9 s和43.3%;经济性方面,CHTC-LT工况单次循环电池荷电状态(SOC)消耗降至5.51%,同工况下续驶里程增至286.66 km,延长了7.67 km。该研究可以为电动商用车传动系统优化设计提供一种新的方法。 展开更多
关键词 车用传动系统 非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA) 参数优化匹配 电池荷电状态 硬件在环实验 传动比
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机载LiDAR森林蓄积量非参数模型构建与残差分析
5
作者 宋子戈 肖海 +5 位作者 张泰 陈松 唐杰 龙依 周晟 孙华 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第10期86-95,123,共11页
【目的】针对机载点云数据目前反演蓄积量算法较多和较杂的现状,本研究旨在运用不同筛选方法结合不同算法开展对比分析寻找最优模型,为机载激光雷达蓄积量反演提供参考。【方法】以旺业甸林场为研究区,在每木检尺的基础上求算样地蓄积量... 【目的】针对机载点云数据目前反演蓄积量算法较多和较杂的现状,本研究旨在运用不同筛选方法结合不同算法开展对比分析寻找最优模型,为机载激光雷达蓄积量反演提供参考。【方法】以旺业甸林场为研究区,在每木检尺的基础上求算样地蓄积量,结合机载点云数据提取的点云高度特征变量,采用逐步回归(SR)和Boruta算法筛选特征变量,构建随机森林(RF)、核岭回归(KRR)、极端梯度提升(XGBoost)、k近邻(KNN)、多层感知机(MLP)和支持向量机(SVM)六种非参数模型,基于精度评价和残差分析结果确定最佳模型,完成研究区森林蓄积量制图。【结果】相比于逐步回归筛选方法,Boruta法能筛选出更为有效的特征变量,更适合用于森林蓄积量建模,模型平均R2从0.73升至0.76,RMSE从38.94 m^(3)·hm^(-2)降至35.47 m^(3)·hm^(-2),rRMSE从29.68 m^(3)·hm^(-2)降至26.38 m^(3)·hm^(-2),MAE从20.26%降至18.22%,SMAPE从16.26%降至14.31%;XGBoost建模算法结合Boruta特征变量筛选后可获得最优模型,具有最高的反演精度,R2为0.92、RMSE为20.02 m^(3)·hm^(-2)、MAE为16.62 m^(3)·hm^(-2)、rRMSE为10.29%、SMAPE为10.58%,且残差分析结果显示模型残差分布合理并与其他模型之间具有显著性差异。【结论】机载激光雷达技术可以有效采集森林三维信息,适合用于森林蓄积量反演,而结合Boruta特征变量筛选方法和XGBoost非参数模型,可以有效地用于森林蓄积量的空间分布反演。 展开更多
关键词 森林蓄积量 非参数算法 残差分析 机载激光雷达
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使用补偿非参数CUSUM方法检测DDoS攻击 被引量：13
6
作者 严芬 陈轶群 +1 位作者 黄皓 殷新春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期126-132,共7页
提出了一种有效的、在攻击目的端检测DDoS攻击的方法。研究目的是为了在花费较少代价的情况下,早期检测到攻击的存在,记录可疑的攻击包。对基于TCP协议的DDoS攻击而言,从受害端进行观察,会发现很多没有确认的TCP报文段。在每个时间间隔... 提出了一种有效的、在攻击目的端检测DDoS攻击的方法。研究目的是为了在花费较少代价的情况下,早期检测到攻击的存在,记录可疑的攻击包。对基于TCP协议的DDoS攻击而言,从受害端进行观察,会发现很多没有确认的TCP报文段。在每个时间间隔?t,计算未确认的报文段个数与总报文段个数的比值,形成基于时间的统计序列,再用经过改进的非参数递归CUSUM(cumulative sum)算法在线、快速检测DDoS攻击,并在检测的同时记录可疑的攻击包。经实验验证,该检测算法不仅快速,而且具有更低的误报率,能够适应更复杂的网络检测环境。另外,还能为攻击的分析取证和追踪提供一定帮助。 展开更多
关键词 信息安全 DDOS 非参数cusum算法 攻击检测 TCP 未确认报文段
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基于工业控制模型的非参数CUSUM入侵检测方法 被引量：17
7
作者 张云贵 赵华 王丽娜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期55-59,共5页
为解决日趋严重的工业控制系统(industrial control system,ICS)信息安全问题,提出一种针对工业控制网络的非参数累积和(cumulative sum,CUSUM)入侵检测方法.利用ICS输入决定输出的特性,建立ICS的数学模型预测系统的输出,一旦控制系统... 为解决日趋严重的工业控制系统(industrial control system,ICS)信息安全问题,提出一种针对工业控制网络的非参数累积和(cumulative sum,CUSUM)入侵检测方法.利用ICS输入决定输出的特性,建立ICS的数学模型预测系统的输出,一旦控制系统的传感器遭受攻击,实际输出信号将发生改变.在每个时刻,计算工业控制模型的预测输出与传感器测量信号的差值,形成基于时间的统计序列,采用非参数CUSUM算法,实现在线检测入侵并报警.仿真检测实验证明,该方法具有良好的实时性和低误报率.选择适当的非参数CUSUM算法参数τ和β,该入侵检测方法不但能在攻击对控制系统造成实质伤害前检测出攻击,还对监测ICS中的误操作有一定帮助. 展开更多
关键词 工业控制系统 网络安全 异常检测 非参数cusum算法
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基于非参数统计的生物启发式优化算法性能评估 被引量：3
8
作者 赵辉 李牧东 +1 位作者 翁兴伟 周欢 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第1期89-94,共6页
由于生物启发式优化算法性能评估方法存在单一性、片面性且无法进行统一地检验分析问题,从而严重影响了对优化算法性能的深入研究而导致各类优化算法无法准确地应用于解决实际问题。针对这一问题,利用非参数统计检验中典型的Wilcoxon符... 由于生物启发式优化算法性能评估方法存在单一性、片面性且无法进行统一地检验分析问题,从而严重影响了对优化算法性能的深入研究而导致各类优化算法无法准确地应用于解决实际问题。针对这一问题,利用非参数统计检验中典型的Wilcoxon符号秩检验和Quade检验方法,对5种生物启发式优化算法在36种测试函数条件下的仿真结果进行检验分析。测试结果表明:上述检验方法能够有效地对不同类型的优化算法性能进行分析比较,JADE算法相比于其他4种算法,在收敛速度及搜索精度方面表现最优,而GWO算法在精度稳定性方面相比于其他4种算法表现出较优的性能,对各类生物启发式优化算法优化性能的评估与比较提供了新的思路。 展开更多
关键词 生物启发式优化算法 非参数统计 Wilcoxon符号秩检验 Quade检验
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非稳定流抽水试验参数计算的优化算法 被引量：6
9
作者 朱春龙 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期75-78,共4页
提出根据非稳定流抽水试验资料确定含水层参数的优化算法。该法不同于现有的配线法，其根据最小二乘法及０．６１８法原理进行优化计算，从而确定承压含水层的导水系数和弹性给水度及渗透系数等。优点是计算结果比较客观，计算精度比较... 提出根据非稳定流抽水试验资料确定含水层参数的优化算法。该法不同于现有的配线法，其根据最小二乘法及０．６１８法原理进行优化计算，从而确定承压含水层的导水系数和弹性给水度及渗透系数等。优点是计算结果比较客观，计算精度比较高。给出了实例计算及与其他相比较的结果。 展开更多
关键词 非稳定流 抽水试验 优化算法 参数估计 含水层
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非参数回归的罚样条算法 被引量：2
10
作者 宋向东 《燕山大学学报》 CAS 2007年第3期263-265,共3页
研究了一种非参数回归的罚样条方法,提出了一种具体的算法,给出相应定理及其证明,并利用MATLAB进行了随机模拟,验证了方法的可行性和稳健性。
关键词 非参数回归 罚样条 算法 光滑样条
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非比例阻尼结构参数识别算法的研究 被引量：6
11
作者 王建有 陈键云 林皋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期1-3,18,i001,共5页
在地下结构的地震响应中,无限地基的辐射阻尼起着重要的影响,然而其阻尼形式同结构的比例阻尼假定不同。同样,对于施加隔振、减震措施的建筑结构,其系统阻尼也不再满足比例阻尼假定,在结构参数识别中将阻尼阵假定为与刚度阵形式相似的... 在地下结构的地震响应中,无限地基的辐射阻尼起着重要的影响,然而其阻尼形式同结构的比例阻尼假定不同。同样,对于施加隔振、减震措施的建筑结构,其系统阻尼也不再满足比例阻尼假定,在结构参数识别中将阻尼阵假定为与刚度阵形式相似的方法不能反映实际结构参数。从研究结构的阻尼模型发发,引入了节点堆积阻尼,这样形成的阻尼与刚度、质量既有一定的联系,又有一定的独立性。以剪切型结构为例对此做了详细说明,结果表明,引入堆积阻尼后,进行参数识别的结构动力学方程是一个非线性识别问题,在此基础上提出了基于最小二乘平均的非线性迭代识别算法。 展开更多
关键词 识别算法 非比例阻尼 结构动力学方程 结构参数识别 剪切型结构 非线性迭代 地震响应 地下结构 辐射阻尼 无限地基 建筑结构 减震措施 系统阻尼 阻尼模型 识别问题 最小二乘 刚度阵 阻尼阵 独立性 堆积 节点 基础
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基于遗传算法和神经网络的油气弹簧非参数化建模
12
作者 李威 仝军令 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期2894-2897,共4页
将遗传算法应用于油气弹簧神经网络模型的优化,首先利用遗传算法的全局搜索能力得到神经网络权值的次优解,然后利用BP算法精确搜索到权值的最优解,从而克服了传统BP算法易陷入局部最小点的缺点。与采用传统BP算法的神经网络比对结果表明... 将遗传算法应用于油气弹簧神经网络模型的优化,首先利用遗传算法的全局搜索能力得到神经网络权值的次优解,然后利用BP算法精确搜索到权值的最优解,从而克服了传统BP算法易陷入局部最小点的缺点。与采用传统BP算法的神经网络比对结果表明,遗传算法能显著地提高神经网络的精度,建立的油气弹簧人工神经网络模型可以对油气弹簧的输出特性进行可靠地预测。 展开更多
关键词 油气弹簧 非参数化 人工神经网络 遗传算法
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非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究
13
作者 王继霞 申培萍 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第1期9-12,共4页
对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了... 对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了拟合,分析了其变化走势。 展开更多
关键词 非参数回归模型 条件回归函数 异方差 EM算法
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一种最近邻线非参数鉴别分析算法
14
作者 张传娟 《现代电子技术》 北大核心 2015年第13期145-148,共4页
特征提取是模式识别研究领域的一个热点问题。为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在分布的非参数间距最大准则算法的基础上,根据最近邻线的算法思想,在点-线距离的基础上,提出一种新的算法,即最近邻线非参数鉴别分析算法,并通过... 特征提取是模式识别研究领域的一个热点问题。为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在分布的非参数间距最大准则算法的基础上,根据最近邻线的算法思想,在点-线距离的基础上,提出一种新的算法,即最近邻线非参数鉴别分析算法,并通过在人脸数据库上的识别,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 最近邻线非参数鉴别分析 算法 人脸识别
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输入非均匀采样广义输出误差模型的递推贝叶斯参数辨识算法
15
作者 景绍学 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期329-333,共5页
针对传统最小二乘算法在辨识过程中没有考虑噪声的协方差和参数的先验概率密度的问题,提出一种递推贝叶斯算法。该算法以最大化参数的后验概率密度函数为准则进行参数估计。实验结果证明所提算法可以获得更高精度的参数估计值。收敛性... 针对传统最小二乘算法在辨识过程中没有考虑噪声的协方差和参数的先验概率密度的问题,提出一种递推贝叶斯算法。该算法以最大化参数的后验概率密度函数为准则进行参数估计。实验结果证明所提算法可以获得更高精度的参数估计值。收敛性分析表明,该算法给出的参数估计值收敛于参数真值。该算法综合考虑了噪声方差、数据的先验概率分布和参数的先验概率分布,可以获得比最小二乘法更高的精度的估计值。 展开更多
关键词 输入非均匀采样系统 广义输出误差模型 递推贝叶斯算法 参数估计
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基于同步采样值的输电线路参数非解耦算法 被引量：12
16
作者 鲍乐 丛伟 +1 位作者 胡妹 孙允 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期23-28,共6页
针对已有线路参数在线计算方法的实现方案复杂、计算结果不准确、线路参数计算不完整等问题,提出了一种基于双端同步采样信息的非解耦计算方法。以线路π型集中参数模型为研究对象,获取线路两端电流、电压同步采样信息,通过求解描述线... 针对已有线路参数在线计算方法的实现方案复杂、计算结果不准确、线路参数计算不完整等问题,提出了一种基于双端同步采样信息的非解耦计算方法。以线路π型集中参数模型为研究对象,获取线路两端电流、电压同步采样信息,通过求解描述线路参数关系的微分方程组,实现线路参数的在线计算。以不对称状态下的三相单回线路和同塔双回线路为例,介绍了基于双端同步采样信息的线路参数非解耦计算过程,PSCAD/EMTDC的算例仿真验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 同步采样信息 线路参数 π型集中参数模型 非解耦算法 在线计算
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椭圆窗口和参数自适应的非局部均值算法 被引量：8
17
作者 萧澍 胡靖 王彦芳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期79-89,共11页
对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮廓变得模糊.针对此问题,提出了利用控制核函数来获取椭圆窗口和图像块参数的自适应NLM算法.首先,根据图像... 对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮廓变得模糊.针对此问题,提出了利用控制核函数来获取椭圆窗口和图像块参数的自适应NLM算法.首先,根据图像的局部梯度信息和结构张量获得可描述图像局部边缘结构的椭圆方程,并由此确定搜索窗口的形状,从而将搜索窗口的搜索范围限制在与图像局部结构相一致的区域内;然后采用控制核函数获得和搜索窗口形状一致的椭圆形图像块,并结合平滑参数自适应的思想进一步增强算法效果.通过在不同噪声等级的经典灰度图中进行实验,实验结果表明,该算法相比于传统NLM算法和参数自适应的NLM算法,在客观的图像评价指标上,有着更高的PSNR和SSIM值;而在主观视觉上,随着噪声等级的提升,该算法在抑制噪声的同时,能够更好地保留住图像的高频纹理信息. 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值算法 椭圆搜索窗口 参数自适应
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基于混合核函数ν-SVR的船舶操纵运动非参数建模方法
18
作者 姜立超 尚晓兵 +2 位作者 王伟 张智 李嘉祺 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1376-1384,共9页
非参数建模方法已广泛应用于船舶操纵运动建模。本文提出一种基于混合核函数(mixed kernel function,MK)的ν-支持向量回归(ν-support vector regression,ν-SVR)非参数建模方法,并采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化超参数,即遗... 非参数建模方法已广泛应用于船舶操纵运动建模。本文提出一种基于混合核函数(mixed kernel function,MK)的ν-支持向量回归(ν-support vector regression,ν-SVR)非参数建模方法,并采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化超参数,即遗传算法优化的混合核函数ν-支持向量回归(genetic algorithm-mixed kernel-ν-support vector regression,GA-MK-ν-SVR)。为了提高ν-SVR的性能,提出一种混合核函数,该核函数结合径向基和多项式核函数来同时捕获全局和局部性能。基于遗传算法,模型的超参数实现了优化。采用SIMMAN2008提供的KVLCC2油轮自由自航测试数据对该建模方法的性能进行了评估,并与多种现有操纵模型的预测结果进行了对比研究。试验结果表明,所提出的GA-MK-ν-SVR模型对船舶操纵运动具有良好的预测精度和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 非参数模型 混合核函数 系统辨识 ν-SVR 船舶操纵运动 遗传算法 SIMMAN2008 KVLCC2
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自适应非参数CUSUM控制图在电气产品绝缘性能检测过程中的应用
19
作者 齐翌 张健 刘浏 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第7期17-20,142,共5页
对电气产品的绝缘性能检测是生产工序当中必不可少的环节;利用自适应非参数CUSUM控制图对产品绝缘性能进行在线监控,能够省去拟合数据分布的步骤,准确及时地对生产过程中产品的绝缘性能检测值的大小变化给出预警,以稳固产品绝缘性能,降... 对电气产品的绝缘性能检测是生产工序当中必不可少的环节;利用自适应非参数CUSUM控制图对产品绝缘性能进行在线监控,能够省去拟合数据分布的步骤,准确及时地对生产过程中产品的绝缘性能检测值的大小变化给出预警,以稳固产品绝缘性能,降低产品损失率。 展开更多
关键词 自适应 非参数控制图 cusum控制图 绝缘性能检测
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一种基于旋转不变子空间算法的非模糊参数配对方法
20
作者 揭允康 叶晓东 +2 位作者 王昊 李莉 陶诗飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4144-4150,共7页
针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法。该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对。相比于其他配... 针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法。该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对。相比于其他配对算法,该文提出的算法结构简单,没有模糊参数,在特定情况下具有较高的鲁棒性,能实现参数的自动配对。最后通过对比仿真验证了该文配对算法的优越性。 展开更多
关键词 频率估计 旋转不变子空间算法 参数配对 非模糊
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