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题名一种最近邻线非参数鉴别分析算法
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作者
张传娟
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机构
江苏联合职业技术学院徐州经贸分院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第13期145-148,共4页
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文摘
特征提取是模式识别研究领域的一个热点问题。为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在分布的非参数间距最大准则算法的基础上,根据最近邻线的算法思想,在点-线距离的基础上,提出一种新的算法,即最近邻线非参数鉴别分析算法,并通过在人脸数据库上的识别,验证了该算法的有效性。
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关键词
特征提取
最近邻线非参数鉴别分析
算法
人脸识别
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Keywords
feature extraction
NNL-NDA
algorithm
face recognition
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分类号
TN702.2
[电子电信—电路与系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种半监督流形学习的人脸识别方法
被引量：3
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作者
汪炼
王年
沈玲
王继
庄振华
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期192-195,共4页
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基金
国家自然科学基金No.10601001
No.60772121
安徽省自然科学基金(No.070412065)~~
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文摘
针对传统线性降维方法忽略数据局部结构特性的问题,提出了一种基于半监督流形学习的方法。针对人脸识别采用图像欧式距离来选择各样本点的K近邻,由此得到修改后无监督判别投影中的邻接矩阵,在传统的无监督判别投影中,融入类标签信息获得几何最优投影。通过在人脸库上的大量比较实验,验证了该方法的准确性和有效性。
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关键词
无监督判别投影
非参数鉴别分析
图像欧式距离
流形学习
半监督学习
人脸识别
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Keywords
unsupervised discriminant projection
nonparametric discriminant analysis
image euclidean distance
manifold learning
semi-supervised learning
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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