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题名基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法
被引量：6
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作者
曹林
陈登熠
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机构
北京信息科技大学光电信息与通信工程学院
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2011年第3期20-23,共4页
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基金
国家科技重大专项(2011ZX05039-004-02)
北京市教育委员会科技发展计划资助项目(KM200910772006)
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文摘
根据小波变换原理,采用db1小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解。将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集。由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法。在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别。实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95%和97.5%。
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关键词
人脸识别
小波近似分量
非参数鉴别分析
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Keywords
face recognition
wavelet approximation coefficients
non-parametric discriminant analysis
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种最近邻线非参数鉴别分析算法
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作者
张传娟
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机构
江苏联合职业技术学院徐州经贸分院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第13期145-148,共4页
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文摘
特征提取是模式识别研究领域的一个热点问题。为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在分布的非参数间距最大准则算法的基础上,根据最近邻线的算法思想,在点-线距离的基础上,提出一种新的算法,即最近邻线非参数鉴别分析算法,并通过在人脸数据库上的识别,验证了该算法的有效性。
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关键词
特征提取
最近邻线非参数鉴别分析
算法
人脸识别
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Keywords
feature extraction
NNL-NDA
algorithm
face recognition
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分类号
TN702.2
[电子电信—电路与系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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