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非参数回归的贝叶斯估计
被引量：
2
1
作者
苏雅玲
何幼桦
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1022-1029,共8页
基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误...
基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误差.最后通过实证分析,表明该非参数贝叶斯回归比非参数局部线性回归具有更好的预测效果.
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关键词
非参数贝叶斯回归
非
参数
贝叶斯
分布估计
Dirichlet过程
局部线性
回归
人口预测
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职称材料
题名
非参数回归的贝叶斯估计
被引量：
2
1
作者
苏雅玲
何幼桦
机构
上海大学理学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1022-1029,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(11371242)
文摘
基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误差.最后通过实证分析,表明该非参数贝叶斯回归比非参数局部线性回归具有更好的预测效果.
关键词
非参数贝叶斯回归
非
参数
贝叶斯
分布估计
Dirichlet过程
局部线性
回归
人口预测
Keywords
nonparametric Bayesian regression
nonparametric Bayesian distribution estimation
Dirichlet process
local linear regression
population prediction
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非参数回归的贝叶斯估计
苏雅玲
何幼桦
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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