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基于选项层面的认知诊断非参数方法
被引量：
9
1
作者
郭磊
周文杰
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1032-1043,共12页
充分挖掘选择题(Multiple-Choice,MC)的诊断信息受到了较多关注,将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足,以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境,本研究提出了非参数的多选题诊断...
充分挖掘选择题(Multiple-Choice,MC)的诊断信息受到了较多关注,将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足,以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境,本研究提出了非参数的多选题诊断方法。模拟和实证研结果表明:(1)当MC测验中题目参数不存在较大差异时,d_(h-MC)法在多数情况下表现优于参数类诊断模型。(2)当MC测验中题目参数存在较大差异时,d_(ph-MC)法的表现最优。(3)实证研究中非参数方法和参数类模型的分类一致性程度较高,d_(ph-MC)距离法估计得到的考生属性总体掌握程度与总分相关最高。最后,基于MC诊断测验的特点提出了若干研究方向。
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关键词
认知
诊断
评估
选择题
干扰项信息
非参数诊断方法
汉明距离
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职称材料
题名
基于选项层面的认知诊断非参数方法
被引量：
9
1
作者
郭磊
周文杰
机构
西南大学心理学部
中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1032-1043,共12页
基金
国家自然科学基金青年项目(31900793)
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目(2019-06-023-BZPK01)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222)资助。
文摘
充分挖掘选择题(Multiple-Choice,MC)的诊断信息受到了较多关注,将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足,以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境,本研究提出了非参数的多选题诊断方法。模拟和实证研结果表明:(1)当MC测验中题目参数不存在较大差异时,d_(h-MC)法在多数情况下表现优于参数类诊断模型。(2)当MC测验中题目参数存在较大差异时,d_(ph-MC)法的表现最优。(3)实证研究中非参数方法和参数类模型的分类一致性程度较高,d_(ph-MC)距离法估计得到的考生属性总体掌握程度与总分相关最高。最后,基于MC诊断测验的特点提出了若干研究方向。
关键词
认知
诊断
评估
选择题
干扰项信息
非参数诊断方法
汉明距离
Keywords
cognitive diagnostic assessment
multiple-choice item
distractor information
nonparametric diagnostic method
hamming distance
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于选项层面的认知诊断非参数方法
郭磊
周文杰
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
9
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