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非参数解集模型在汛期日径流随机模拟中的应用被引量：10: 1; 作者袁鹏王文圣丁晶《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第6期11-14,共4页; 传统解集模型是对序列相依结构和概率密度函数形式作某种假定后用参数来描述的 ,因而有其自身的缺陷[1] 。非参数解集模型能避开上述假定 ,克服了传统解集模型的不足。本文首次将非参数解集模型创造性地应用于金沙江流域屏山站汛期日径... 展开更多; 关键词非参数解集模型汛期日径流序列相水文随机模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波消噪的改进的非参数解集模型被引量：7: 2; 作者赵太想王文圣丁晶《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1-4,共4页; 首先对文献[2]提出的非参数解集模型进行了改进,然后建议了用小波技术对水文序列进行消噪处理再估计非参数解集模型中的带宽系数的策略。改进的非参数解集模型无需对水文序列相依结构(线性或非线性)和概率分布形式(正态分布、P-III型分... 展开更多; 关键词非参数解集模型小波消噪核密度估计随机模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用被引量：2: 3; 作者谢萍萍宋松柏赵丽娜《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第3期199-205,共7页; 【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随... 展开更多; 关键词月径流随机模拟改进非参数解集模型核密度估计模型带宽系数 CHOLESKY分解 SCHUR分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用被引量：4: 4; 作者谢萍萍宋松柏《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第8期36-38,42,共4页; 针对参数解集模型难以反映真实水文系统的非线性、多峰形态以及边际特性的问题,采用基于核密度估计理论构造的非参数解集模型对刘家河站月径流进行了随机模拟。结果表明,非参数解集模型用于陕北地区刘家河站的月径流随机模拟是可行的。; 关键词核函数随机模拟非参数解集模型月径流; 在线阅读下载PDF 职称材料

NPDM及改进模型在淮河流域的月径流模拟研究被引量：1: 5; 作者吴昊昊倪晋曾兰婷《水利水电技术（中英文）》北大核心 2024年第3期113-126,共14页; 【目的】参数模型大多数基于模型驱动,并且对于水文序列的概率分布和相关关系做了一定程度的假设。然而,水文序列的真实分布复杂多样,相关关系也无法仅用线性相关描述,因此基于模型驱动的传统随机模型难以模拟实际月径流概率分布中的强... 展开更多; 关键词径流模拟非参数解集模型改进模型可变核淮河流域适用性分析影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非参数解集模型在汛期日径流随机模拟中的应用被引量：10: 1; 作者袁鹏王文圣丁晶; 机构四川大学水电学院; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第6期11-14,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目! (498710 18); 文摘传统解集模型是对序列相依结构和概率密度函数形式作某种假定后用参数来描述的 ,因而有其自身的缺陷[1] 。非参数解集模型能避开上述假定 ,克服了传统解集模型的不足。本文首次将非参数解集模型创造性地应用于金沙江流域屏山站汛期日径流随机模拟 ,研究结果表明该模型是有效的 ,模拟成果令人满意。; 关键词非参数解集模型汛期日径流序列相水文随机模拟; Keywords nonparametric disaggregation model daily runoff in flood period stochastic generation.; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波消噪的改进的非参数解集模型被引量：7: 2; 作者赵太想王文圣丁晶; 机构四川大学水电学院; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50279023) 四川省科技厅软科学基金资助项目(042R025-051); 文摘首先对文献[2]提出的非参数解集模型进行了改进,然后建议了用小波技术对水文序列进行消噪处理再估计非参数解集模型中的带宽系数的策略。改进的非参数解集模型无需对水文序列相依结构(线性或非线性)和概率分布形式(正态分布、P-III型分布)作假定,且能保持水文序列的各种统计特性,适用于时间量和空间量的随机解集。最后以金沙江流域某站月径流随机模拟为例进行验证,研究表明:改进模型能反映实测月径流系列的变化特性,因而用于水文随机模拟是可行的。; 关键词非参数解集模型小波消噪核密度估计随机模拟; Keywords nonparametric disaggregation model wavelet de-noise kemel density estimation stochastic generation; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用被引量：2: 3; 作者谢萍萍宋松柏赵丽娜; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第3期199-205,共7页; 基金国家自然科学基金项目(50879070 50579065) +1 种基金优秀博士论文基金项目(Z2007); 文摘【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。; 关键词月径流随机模拟改进非参数解集模型核密度估计模型带宽系数 CHOLESKY分解 SCHUR分解; Keywords simulation of monthly runoff improved nonparametric disaggregation model kernel density estimation model bandwidth coefficient cholesky decomposition schur decomposition; 分类号 P333.1 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用被引量：4: 4; 作者谢萍萍宋松柏; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第8期36-38,42,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50879070,50579065) 西北农林科技大学青年学术骨干支持计划和优秀博士论文基金资助项目(Z2007); 文摘针对参数解集模型难以反映真实水文系统的非线性、多峰形态以及边际特性的问题,采用基于核密度估计理论构造的非参数解集模型对刘家河站月径流进行了随机模拟。结果表明,非参数解集模型用于陕北地区刘家河站的月径流随机模拟是可行的。; 关键词核函数随机模拟非参数解集模型月径流; 分类号 P338.6 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NPDM及改进模型在淮河流域的月径流模拟研究被引量：1: 5; 作者吴昊昊倪晋曾兰婷; 机构安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室河海大学水利水电学院; 出处《水利水电技术（中英文）》北大核心 2024年第3期113-126,共14页; 基金国家重点研发计划(2017YFC0405602) 安徽省自然科学基金项目(2208085US04) 2022年度安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院青年科技创新计划(KY202202)。; 文摘【目的】参数模型大多数基于模型驱动,并且对于水文序列的概率分布和相关关系做了一定程度的假设。然而,水文序列的真实分布复杂多样,相关关系也无法仅用线性相关描述,因此基于模型驱动的传统随机模型难以模拟实际月径流概率分布中的强不对称或多模态性,与变量真实概率分布存在差异。【方法】非参数解集模型(Nonparametric Disaggregation Model, NPDM)从数据驱动出发能有效模拟径流间的随机性和相关性变动规律。改进模型(Improved Nonparametric Disaggregation Model, INPDM)考虑年径流和前期月径流综合影响建立条件概率分布函数,使用基于黄金分割搜索和抛物线插值方法的优化算法以最小二乘交叉验证指标(Least Squares cross Validation, LSCV)为目标函数寻求最优带宽,并结合可变核方法修正边界。为深入探讨两模型在淮河流域的适用性,建立淮河流域1950—2007年吴家渡站、1951—2007年鲁台子站年、月径流随机模拟的NPDM和INPDM模型,利用一系列统计特征值和相关特性对比分析模拟效果。【结果】结果表明:在均值方面,NPDM和INPDM模拟效果均较为理想,实现100%控制在一个均方差标准下;吴家渡站和鲁台子站模拟序列的标准差和变异系数均控制在两个月的均方偏差标准下;INPDM模型对于原序列的最大值、月径流间互相关性和非线性状态相关统计特性的再现能力要优于传统模型,NPDM模型在吴家渡站和鲁台子站的2阶自相关系数无法控制在一个均方差标准下的月份占比分别比INPDM模型高50%和16.6%,1阶自相关系数也呈现出类似结果,表明INPDM模拟序列的自相关系数统计特征值与原序列统计特性更接近;但NPDM模型描述月径流序列偏态系数的能力更强。【结论】综上表明基于优化算法改进后的非参数解集模型能充分再现径流序列的统计特性,可为淮河流域开展年、月径流的随机模拟研究提供参考。; 关键词径流模拟非参数解集模型改进模型可变核淮河流域适用性分析影响因素; Keywords runoff simulation nonparametric disaggregation model improved model variable kernel Huaihe River basin applicability analysis influence factor; 分类号 P333.9 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非参数解集模型在汛期日径流随机模拟中的应用	袁鹏王文圣丁晶	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD	2000	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波消噪的改进的非参数解集模型	赵太想王文圣丁晶	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用	谢萍萍宋松柏赵丽娜	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用	谢萍萍宋松柏	《人民黄河》 CAS 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	NPDM及改进模型在淮河流域的月径流模拟研究	吴昊昊倪晋曾兰婷	《水利水电技术（中英文）》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料