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品种稳定性的非参数分析及其在冬小麦区域试验中的应用 被引量:3
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作者 虎东岳 李兴茂 《甘肃农业科技》 2003年第12期10-12,共3页
介绍了区试品种的非参数稳定性分析的方法 ,并对 1999- 2 0 0 2年度甘肃省冬小麦区域参试品种进行了品种稳定性分析 ,结果表明陇原 992、陇鉴 338、陇麦 10 8丰产、稳产性较好。提出了该届区域试验品种的利用意见 ,并讨论了提高非参数... 介绍了区试品种的非参数稳定性分析的方法 ,并对 1999- 2 0 0 2年度甘肃省冬小麦区域参试品种进行了品种稳定性分析 ,结果表明陇原 992、陇鉴 338、陇麦 10 8丰产、稳产性较好。提出了该届区域试验品种的利用意见 ,并讨论了提高非参数统计量精度的途径。 展开更多
关键词 冬小麦 品种稳定性 区域试验 非参数统计量
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1963~2012年长春市极端气温事件变化特征
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作者 岳元 贾萍 王琪 《安徽农业科学》 CAS 2013年第26期10741-10744,共4页
利用1963 ~2012年长春市的最高和最低气温资料,采用百分位阈值法确定暖日、暖夜和冷日、冷夜的标准,采用非参数Z统计量检验法、线性倾向估计法和M-K突变检测方法,研究长春市50年的极端气温事件的变化特征.结果表明,长春市的暖日和暖夜... 利用1963 ~2012年长春市的最高和最低气温资料,采用百分位阈值法确定暖日、暖夜和冷日、冷夜的标准,采用非参数Z统计量检验法、线性倾向估计法和M-K突变检测方法,研究长春市50年的极端气温事件的变化特征.结果表明,长春市的暖日和暖夜呈现上升的变化趋势,上升速率分别为1.44和5.50个/10a;而冷日和冷夜则呈现减少的趋势,减少的速率分别为1.61和5.35个/10a;同时夜间增暖幅度大于白天;极端温度变化的阶段性特征明显,近50年的暖日和冷日、冷夜存在突变.秋季的暖日增加最为显著,春季次之;夏季的暖夜增加最为显著,冬季次之;而冷日和冷夜的减少主要存在于春季和冬季;四季的气温均在变暖,其中以春季、冬季变暖最明显;2月暖日的增加和冷日、冷夜的减少最为明显,暖夜则在6月变化最显著. 展开更多
关键词 百分位阈值法 极端气温 时空变化特征 参数Z统计检验法 长春市
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