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基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割被引量：3: 1; 作者刘哲宋余庆 +2 位作者陈健美谢从华宋旼珊《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2008-2014,共7页; 有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每... 展开更多; 关键词非参数混合模型图像分割平滑参数正交多项式概率密度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割被引量：4: 2; 作者刘哲肖建国宋余庆《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3165-3167,共3页; 针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参... 展开更多; 关键词正交多项式非参数混合模型图像分割平滑参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用被引量：2: 3; 作者刘哲宋余庆宋旼珊《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期279-283,共5页; 针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元... 展开更多; 关键词非参数混合模型图像分割平滑参数多元正交多项式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于抽样的正交多项式混合模型图像分割: 4; 作者刘哲宋余庆《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1428-1432,共5页; 针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混合模型分割方法.首先,基于图像的直方图进行分层随机抽样得到样本数据,根据样本数据构建非参数正交多项式... 展开更多; 关键词非参数混合模型图像分割平滑参数正交多项式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割被引量：3: 1; 作者刘哲宋余庆陈健美谢从华宋旼珊; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院吉林师范大学计算机学院江苏科技大学数理学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2008-2014,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60841003) 江苏省软件与集成电路专项基金项目(2009[100]) 江苏省博士创新基金项目(CX10B_274Z); 文摘有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果.; 关键词非参数混合模型图像分割平滑参数正交多项式概率密度函数; Keywords non-parametric mixture model image segmentation smoothing parameter orthogonalpolynomial probability density function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割被引量：4: 2; 作者刘哲肖建国宋余庆; 机构吉林师范大学计算机学院吉林师范大学就业处江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3165-3167,共3页; 文摘针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题。通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合模型分割效果更好。; 关键词正交多项式非参数混合模型图像分割平滑参数; Keywords orthogonal polynomial non-parametric mixture models image segmentation smoothing parameter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用被引量：2: 3; 作者刘哲宋余庆宋旼珊; 机构吉林师范大学计算机学院江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏科技大学数理学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期279-283,共5页; 基金国家自然科学基金(60841003) 教育部博士点基金(20113227110010) +2 种基金江苏省博士创新基金(CX10B_274Z) 吉教科合字[2013]第448号资助; 文摘针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元正交多项式的非参数混合模型,用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;然后,用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服"模型失配"问题。通过实验,表明了该分割方法的有效性。; 关键词非参数混合模型图像分割平滑参数多元正交多项式; Keywords Non-parametric mixture models, Image segmentation, Smoothing parameter, Multivariate orthogonal polyno-mial; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于抽样的正交多项式混合模型图像分割: 4; 作者刘哲宋余庆; 机构吉林师范大学计算机学院江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1428-1432,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60841003)资助教育部博士点基金项目(20113227110010)资助 +1 种基金江苏省博士创新基金项目(CX10B_274Z)资助; 文摘针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混合模型分割方法.首先,基于图像的直方图进行分层随机抽样得到样本数据,根据样本数据构建非参数正交多项式混合模型,对于模型的平滑参数采用最小均方差方法进行估计;其次,采用NEM(Nonparametric Expectation Maxi-mum)算法求解混合模型中正交多项式系数和模型的混合比;最后,根据贝叶斯准则进行图像分割.此方法能够克服参数模型的基本假设与实际的物理模型之间存在的差异,实验表明该方法比GMM和Hermite混合模型分割方法分割质量高,而且分割速度快.; 关键词非参数混合模型图像分割平滑参数正交多项式; Keywords non-parametric mixture models image segmentation smoothing parameter orthogonal polynomial; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割	刘哲宋余庆陈健美谢从华宋旼珊	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割	刘哲肖建国宋余庆	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用	刘哲宋余庆宋旼珊	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于抽样的正交多项式混合模型图像分割	刘哲宋余庆	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料