基于非参数回归模型的局部线性估计云量预报方法研究 被引量：15

1

作者 胡邦辉 张惠君 +1 位作者 杨修群 孙旭光 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期89-97,共9页

为研究云量的分布特点,本文利用历史观测资料,对新义州、定海、隆子3站的总云量和低云量进行了正态性检验,结果显示:总云量和低云量均未达到正态指标,具有一定的随机性.因此,在2004-2007年逐年1月T106L19模式产品和单站地面观测资料的... 为研究云量的分布特点,本文利用历史观测资料,对新义州、定海、隆子3站的总云量和低云量进行了正态性检验,结果显示:总云量和低云量均未达到正态指标,具有一定的随机性.因此,在2004-2007年逐年1月T106L19模式产品和单站地面观测资料的基础上,采用适合被解释对象呈非未知分布的非参数方法——局部线性估计方法,选择合适的窗宽和核函数,创建了上述3站总云量和低云量的短期预报模型,包括不同的长度样本序列.同时,为了比较预报效果,还采用适合被解释对象呈正态分布的参数方法——逐步回归法,建立了相应的预报模型,并利用2003年1月1～31日的逐日T106L19模式产品和3站的云量历史观测资料,对各种预报模型进行了试报和效果的检验,结果表明:在3站的总云量、低云量的月平均准确率和月平均平均绝对误差的检验指标中,非参数局部线性估计的预报精度均高于逐步回归方法;使用短样本序列建立的自适应非参数局部线性估计预报模型与采用长样本序列建立的预报模型相比,效果相当.这意味着,在数值预报产品解释应用的云量预报中,非参数局部线性估计方法可以更合理地考虑其时间分布特征,尤其在缺乏较长时间的历史建模样本时,具有良好的应用前景. 展开更多

关键词 云量预报 非参数回归 局部线性估计 窗宽 核函数

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分布函数的非参数局部多项式估计 被引量：3

2

作者 马鸿杰 胡汉辉 吴崇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第11期10-12,共3页

文章讨论了当分布函数F(x)经过-log(-log(F(x)))变换后,可以采用局部多项式逼近;使用非参数分布的泛函估计,建立了分布函数的强相合估计。模拟结果表明,估计拟合情况要优于经验分布,较为理想。

关键词 局部多项式 非参数估计 变换 相合性

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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟

3

作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页

由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多

关键词 非高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法

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半参数回归模型的局部多项式光滑 被引量：3

4

作者 施云驰 柴根象 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期80-83,共4页

利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部多项式估计 ,在适当条件下 。

关键词 半参数回归 渐进正态性 最优弱收敛速度 局部多项式

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基于自适应参数回归的非局部图像滤波算法 被引量：1

5

作者 滕炯华 徐婧林 +2 位作者 卢隆 周三平 韩军伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期449-454,共6页

针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(nonlocal Euclidean medians,NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为... 针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(nonlocal Euclidean medians,NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为自变量的二元自适应滤波参数,并将它引入到邻域的权值计算中。其次,噪声的变化影响着p范数回归的选择,在一定范围内以噪声标准差为自变量对参数p进行多项式拟合,得到自适应p范数回归。在自适应滤波参数基础上,用自适应p范数回归进一步改进NLEM滤波算法的1-范数回归。所选图像的实验结果表明,本文算法在一定噪声范围内不但获得满意的去噪效果,而且有效地减少人机交互程度。 展开更多

关键词 非局部欧氏中值 RAYLEIGH分布 回归模型 自适应参数 曲线拟合

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具有非参数AR(1)误差的回归模型的局部线性估计 被引量：1

6

作者 田亚爱 田铮 +1 位作者 武新乾 李凤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期253-259,共7页

考虑随机设计下具有一阶非参数自回归误差的线性回归模型,构造了参数和非参数函数的局部线性估计。在适当的条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,并给出了非参数函数估计的收敛速度。模拟算例表明局部线性方法优于核方法。

关键词 非参数自回归误差 线性回归 局部线性估计 渐近正态性 收敛速度

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半参数回归模型局部多项式估计的渐近性质 被引量：1

7

作者 施云驰 柴根象 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期330-333,共4页

利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计 .在适当的条件下 ,得到它们的渐近正态性和最优收敛速度 .

关键词 半参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 局部多项式 参数分量 非参数分量 误差方差 估计

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基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计（英文）

8

作者 王继霞 肖庆宪 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期915-929,共15页

本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合... 本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合分位回归估计,并证明了其渐近性质.然后,考虑到扩散参数是非负的,本文利用对数局部多项式拟合,得到了扩散参数的局部多项式估计,并讨论了扩散项估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性.最后,分别对漂移参数和扩散参数的估计采用了不同的带宽参数.模拟结果表明,本文所得到的局部复合分位回归估计比局部最小二乘估计的拟合效果更好. 展开更多

关键词 时变参数 复合分位回归估计 局部多项式拟合 扩散模型 渐近正态性

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非参数回归模型的局部似然估计方法及应用

9

作者 张东云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第18期83-85,共3页

文章主要研究非参数异方差回归模型的局部极大似然估计问题。首先,利用局部逼近的方法,得到了回归均值函数的局部极大似然估计。然后,考虑到回归方差函数的非负性,利用局部对数线性拟合的方法,得到了方差函数的局部估计,保证了估计量的... 文章主要研究非参数异方差回归模型的局部极大似然估计问题。首先,利用局部逼近的方法,得到了回归均值函数的局部极大似然估计。然后,考虑到回归方差函数的非负性,利用局部对数线性拟合的方法,得到了方差函数的局部估计,保证了估计量的非负性。最后,通过对城镇居民消费与收入的实证研究,说明了非参数回归模型的局部似然估计法比普通最小二乘估计法的拟合效果更好。 展开更多

关键词 非参数回归 异方差 局部线性拟合 局部极大似然估计 核函数

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非参数自回归方法在短期电力负荷预测中的应用 被引量：19

10

作者 赵渊 张夏菲 谢开贵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期429-435,共7页

为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自... 为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自回归模型详细考虑了滞后阶数的选择、平滑参数(宽窗)的确定以及预测置信区间计算。通过对某一实际电力系统的历史负荷数据进行平稳化处理,然后采用两种非参数核类型:N-W(Nadaraya-Watson)核估计和局部多项式估计,实现了非参数自回归模型在短期负荷预测中的应用,并与参数自回归模型的预测结果进行了比较,验证了所提模型的正确性和有效性。 展开更多

关键词 非参数自回归 N-W核估计 局部多项式估计 负荷预测 数据驱动 置信区间

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一种基于优化参数的非局部均值滤波算法 被引量：17

11

作者 张权 罗立民 +1 位作者 桂志国 马杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期78-81,138,共5页

针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性... 针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。 展开更多

关键词 边缘信息 非局部均值滤波 图像去噪 优化参数 回归分析

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多形状参数的二次非均匀三角多项式曲线 被引量：6

12

作者 谢进 邬弘毅 +1 位作者 邓四清 张霞 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期49-55,共7页

提出了一类带多个形状参数的二次非均匀三角多项式曲线,它是同类型单形状参数曲线的推广,具有二次非均匀B样条曲线的绝大多数性质。根据形状参数的不同取值,人们既能整体地又能局部地调控这类曲线的形状。并且无须采用重节点技术或解方... 提出了一类带多个形状参数的二次非均匀三角多项式曲线,它是同类型单形状参数曲线的推广,具有二次非均匀B样条曲线的绝大多数性质。根据形状参数的不同取值,人们既能整体地又能局部地调控这类曲线的形状。并且无须采用重节点技术或解方程组,就能直接插值某些控制点或控制边。此外,它还能直接表示椭圆与抛物线。 展开更多

关键词 计算机应用 三角多项式曲线 多形状参数 非均匀节点矢量 整体与局部形状调控 插值

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缺失数据下非参数回归估计 被引量：2

13

作者 罗双华 樊明智 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期7-10,共4页

在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加... 在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计. 展开更多

关键词 非参数回归 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 相合性

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固定设计异方差非参数回归模型的预测方法 被引量：2

14

作者 武新乾 程芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第17期76-79,共4页

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略... 文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。 展开更多

关键词 非参数回归模型 多项式样条方法 预测方法

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基于局部多项式回归方法的抽样估计 被引量：3

15

作者 陈光慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第4期4-6,共3页

在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进... 在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。 展开更多

关键词 辅助信息 抽样估计 非参数回归模型 局部多项式回归估计量

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通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数 被引量：3

16

作者 郑其敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第20期24-26,共3页

本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都... 本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都囊括于回归模型中;并在其中揭示了影响房地产价格的一些重要特征。 展开更多

关键词 非参数可加回归模型 局部多项式 享乐价格模型 房地产市场

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非参数计量经济学中的伪回归诊断 被引量：5

17

作者 马薇 葛通 肖凯 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期745-753,共9页

研究非参数模型的伪回归诊断问题.在Phillips局部诊断思想的基础上,考察了局部Durbin-Watson(DW)统计量的设计思路和理论基础,研究了检验的可靠性,给出了检验统计量的参考临界值.文章指出:若时间序列存在趋势,使用非参数模型分析时间序... 研究非参数模型的伪回归诊断问题.在Phillips局部诊断思想的基础上,考察了局部Durbin-Watson(DW)统计量的设计思路和理论基础,研究了检验的可靠性,给出了检验统计量的参考临界值.文章指出:若时间序列存在趋势,使用非参数模型分析时间序列时,可能会发生虚假回归,给研究带来误导;诊断回归残差的序列相关特性是十分重要的,伪回归下的模型残差会表现出一种非线性严重序列相关的特征,它既是序列趋势导致虚假回归的必然结果,同时也是推断估计存在失真风险的充分条件;局部DW统计量可以通过检验该特征来诊断伪回归.研究表明,局部DW检验的性质良好,可有效识别时间序列分析中非参数模型的伪回归. 展开更多

关键词 非参数计量经济学 随机趋势 伪回归 局部诊断

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非参数回归的贝叶斯估计 被引量：3

18

作者 苏雅玲 何幼桦 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1022-1029,共8页

基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误... 基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误差.最后通过实证分析,表明该非参数贝叶斯回归比非参数局部线性回归具有更好的预测效果. 展开更多

关键词 非参数贝叶斯回归 非参数贝叶斯分布估计 Dirichlet过程 局部线性回归 人口预测

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基于非参数回归的航材消耗预测模型研究 被引量：7

19

作者 陈振林 薛永亮 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第6期132-135,共4页

针对某型引俄直升机,服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用非参数回归算法建立了航材消耗模型。非参数回归分析是一种不设置先验知识的回归模型,通过每个数据点计算权重,使得回归曲线延伸性能较好,能较好适应该型直升机航... 针对某型引俄直升机,服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用非参数回归算法建立了航材消耗模型。非参数回归分析是一种不设置先验知识的回归模型,通过每个数据点计算权重,使得回归曲线延伸性能较好,能较好适应该型直升机航材消耗预测模型缺乏先验知识、预测周期长等特点。通过对消耗数据建模仿真,并对比多种回归方法,结果表明基于非参数回归的航材消耗模型对区间预测具有较好的效果。 展开更多

关键词 航材消耗 预测 非参数回归 局部多项式回归

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固定设计的时间序列半参数回归 被引量：6

20

作者 柴根象 施云驰 钱志坚 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第2期163-176,共14页

考虑如下的半参数回归模型：Ｙｉ＝ｘＴｉ十ｇ（ｔｉ）＋εｉ（０≤ｉ≤ｎ）其中｛εｉ，０≤ｉ≤ｎ｝和｛εｔ，０≤ｔ≤ｎ｝有相同的联合分布，｛εｔ，－∞＜ｔ＜∞｝是具有零均值和有限方差δ２的严平稳α－混合时间序列．本文构造... 考虑如下的半参数回归模型：Ｙｉ＝ｘＴｉ十ｇ（ｔｉ）＋εｉ（０≤ｉ≤ｎ）其中｛εｉ，０≤ｉ≤ｎ｝和｛εｔ，０≤ｔ≤ｎ｝有相同的联合分布，｛εｔ，－∞＜ｔ＜∞｝是具有零均值和有限方差δ２的严平稳α－混合时间序列．本文构造了上述模型中β，ｇ（ｔ）和ρ２的局部多项式估计，在适当的条件下，得到了估计的渐近正态性和收敛速度．在一定的假设下，β的估计是自适应的，而且ｇ（ｖ）（ｔ）（ｇ（ｔ）的第ｖ阶导数）的估计的收敛速度是最优的． 展开更多

关键词 半参数回归 Α-混合 渐近正态性 收敛速度 局部多项式 时间序列 最小二乘解

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