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基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法
被引量：
20
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作者
祖向荣
田敏
白焰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期134-140,165,共8页
短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权...
短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权平均值,将与参考段更相似的段赋予更高权重,并基于离散小波变换的形状相似性度量,采用N-WE计算权重;由预测日各分段预测快速完成日预测。模糊聚类针对单一用户历史负荷进行典型负荷模式的分类预处理,并识别与预测日有更相似行为模式约减的有效训练样本集合参与模型预测。基于某地区实际负荷数据,实验比较分析验证了组合算法的优越性。
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关键词
短期负荷预测
模式相似性方法
模糊聚类
非参数小波核回归
非
线性时间序列
智能电网
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职称材料
题名
基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法
被引量：
20
1
作者
祖向荣
田敏
白焰
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期134-140,165,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571189)~~
文摘
短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权平均值,将与参考段更相似的段赋予更高权重,并基于离散小波变换的形状相似性度量,采用N-WE计算权重;由预测日各分段预测快速完成日预测。模糊聚类针对单一用户历史负荷进行典型负荷模式的分类预处理,并识别与预测日有更相似行为模式约减的有效训练样本集合参与模型预测。基于某地区实际负荷数据,实验比较分析验证了组合算法的优越性。
关键词
短期负荷预测
模式相似性方法
模糊聚类
非参数小波核回归
非
线性时间序列
智能电网
Keywords
short-term load forecasting
pattern similarity method
fuzzy clustering
wavelet-kernel nonparametric regression
nonlinear time series
smart grid
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法
祖向荣
田敏
白焰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016
20
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