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基于子空间非参数模型的PID控制器性能优化
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作者 储天舒 王志国 刘飞 《控制工程》 北大核心 2025年第4期683-690,共8页
为了提高比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的性能,提出了一种基于子空间模型的PID控制器参数优化方法。首先,利用子空间矩阵等式推导出控制器性能关于PID控制器参数的显式表达。然后,利用具有设定值激励的... 为了提高比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的性能,提出了一种基于子空间模型的PID控制器参数优化方法。首先,利用子空间矩阵等式推导出控制器性能关于PID控制器参数的显式表达。然后,利用具有设定值激励的闭环数据,分别对过程模型和随机扰动模型对应的子空间矩阵进行辨识,并且将估计的动态矩阵直接应用在最优性能的计算中,得到最优的控制器参数值。最后,通过数值仿真和工业实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 控制性能优化 空间辨识 PID控制器 参数模型
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基于非参数分析方法的上海—苏州巨型城市区域就业多中心空间结构研究 被引量:6
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作者 李凯克 钮心毅 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1395-1405,共11页
利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系,应用非参数分析方法识别区域内就业中心,以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据,得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应... 利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系,应用非参数分析方法识别区域内就业中心,以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据,得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应用改进的非参数分析方法识别巨型城市区域内就业中心。第一阶段利用局部加权回归识别出候选就业中心;第二阶段识别围绕候选中心的高就业密度网格,与候选就业中心组成就业中心范围。最后,用内外交互指数和水平交互指数验证了该区域的功能多中心程度。研究发现,在通勤联系视角下,上海和苏州组成的巨型城市区域内存在20个有区域影响力的就业中心,已经形成了功能多中心结构。利用移动通信信令数据和非参数分析精确识别具有区域影响力的就业中心范围,避免了既往研究中行政单元对研究结果的影响,为准确认识上海—苏州巨型城市区域的空间结构提供了支持。 展开更多
关键词 巨型城市区域 参数分析方法 信令数据 通勤 空间结构
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局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用 被引量:2
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作者 程强 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期141-144,共4页
提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection... 提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection,LPP)。它利用LPP算法中的相似度矩阵重构NSA的类内散度矩阵,使得在最大化类间散度矩阵的同时保留了类的局部结构。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上作了实验并证明LNSA方法要优于其他方法。 展开更多
关键词 人脸识别 参数空间分析 局部保留投影 局部鉴别分析 局部参数空间分析
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二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法 被引量:4
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作者 王美 梁久祯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期187-189,192,共4页
提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取... 提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相比,该算法性能更优。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 二维参数空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析
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非均匀环境下利用雷达参数信息的STAP方法 被引量:3
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作者 周宇 陈展野 +2 位作者 张林让 潘文奇 申东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期905-910,916,共7页
针对非均匀杂波环境下空时自适应处理杂波抑制性能下降的问题,基于扁平椭球波函数的时限带限特性,给出一种利用雷达参数信息构造子空间的杂波抑制方法,降低了计算量与均匀样本数需求,提高了对非均匀杂波的抑制性能。其次,针对存在阵面... 针对非均匀杂波环境下空时自适应处理杂波抑制性能下降的问题,基于扁平椭球波函数的时限带限特性,给出一种利用雷达参数信息构造子空间的杂波抑制方法,降低了计算量与均匀样本数需求,提高了对非均匀杂波的抑制性能。其次,针对存在阵面偏航角误差时杂波秩无法准确估计造成基于扁平椭球波函数构造杂波子空间方法杂波抑制性能下降的问题,结合雷达参数信息及探测环境的几何构型提出一种杂波预处理方法以消除偏航角影响,从而提升其非均匀环境下的杂波抑制性能。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 机载雷达 杂波空间 杂波抑制 均匀环境 扁平椭球波函数 雷达参数信息 空时自适应处理
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基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法 被引量:1
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作者 张旭 张向群 +1 位作者 赵伟 何岩峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期171-172,176,共3页
提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库... 提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。 展开更多
关键词 最近特征线 二维参数化判别分析 空间学习 ORL数据库
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一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法 被引量:1
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作者 戴飞 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期174-176,共3页
将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替... 将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替代原始图像的低维新模式,施行NSA。该法能有效提取图像的局部特征,而由于考虑到类内、类间的差异,可弥补PCA的缺陷。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上对LDA方法、NSA方法以及该方法分别进行了评价和测试,结果显示,所提方法在识别效果上优于LDA方法和NSA方法。 展开更多
关键词 模块化二维主元成分分析法(M2DPCA) 参数空间分析方法(nsa) 特征提取 人脸识别
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方差分量模型中MINQE(■,I)的非负性
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作者 林亚臣 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1988年第2期93-94,共2页
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关键词 方差分量模型 MINQE 负性 参数函数 未知参数向量 对偶锥 开集 欧氏范数 空间 丁口
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陀螺随机漂移过程的实时跟踪算法研究
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作者 施招云 万德钧 黄仁 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1992年第1期42-46,共5页
本文针对陀螺随机漂移过程的非平稳性,提出了采用时变参数AR(P)模型去拟合该过程,并从代数重组的思想出发.研究了一种时变参数AR(P)模型辨识方法。对陀螺随机漂移过程的跟踪结果表明,该方法具有模型结构简单、阶次低、精度高、速度快等... 本文针对陀螺随机漂移过程的非平稳性,提出了采用时变参数AR(P)模型去拟合该过程,并从代数重组的思想出发.研究了一种时变参数AR(P)模型辨识方法。对陀螺随机漂移过程的跟踪结果表明,该方法具有模型结构简单、阶次低、精度高、速度快等特点。 展开更多
关键词 随机漂移 模型辨识 时变参数 跟踪结果 空间 时间序列模型 平稳性 阶次 影响模型 随机序列
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