相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计 被引量：6

1

作者 武新乾 程芳 徐珍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期265-274,共10页

一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文... 一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的. 展开更多

关键词 非参数回归模型 样条估计 相合性 收敛速度

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随机设计下非参数回归模型方差变点检验 被引量：3

2

作者 赵文芝 夏志明 +1 位作者 刘勤社 王丹 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期15-18,共4页

目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界... 目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界。结论局部多项式方法同时适用于随机设计与固定设计数值,方法性是有效性的。 展开更多

关键词 非参数回归模型 随机设计 方差变点 Brown桥

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误差为线性过程时非参数回归模型变点的两步估计(英文) 被引量：2

3

作者 赵文芝 田铮 夏志明 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期721-730,共10页

本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度。数值模拟以及尼罗河数据... 本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度。数值模拟以及尼罗河数据实例分析的结果说明方法的有效性。 展开更多

关键词 非参数回归模型 变点 线性过程 弱相合性 收敛速度

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“平滑调整假说”适用于中国农产品贸易吗——来自多元非参数回归模型的检验 被引量：4

4

作者 于峰 卢进勇 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期62-67,共6页

本文在农产品贸易相关数据基础上运用多元非参数回归模型检验"平滑调整假说"在中国农产品贸易中的适用性。结果显示:农业劳动力调整成本与农产品产业内贸易水平和农业劳动者人均收入均呈反向变动关系,与农产品显性需求和农业... 本文在农产品贸易相关数据基础上运用多元非参数回归模型检验"平滑调整假说"在中国农产品贸易中的适用性。结果显示:农业劳动力调整成本与农产品产业内贸易水平和农业劳动者人均收入均呈反向变动关系,与农产品显性需求和农业贸易开放度均呈正向变动关系,这证实"平滑调整假说"在中国农产品贸易中的有效性。为缓解竞争日趋激烈的农产品贸易给农业带来的调整成本压力,我国应从完善农产品贸易管理体制、科技兴农、实施农产品品牌差异战略等入手,提高农产品产业内贸易水平。 展开更多

关键词 农产品贸易 平滑调整假说 多元非参数回归模型

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连续时间下非参数回归模型的误差密度估计 被引量：3

5

作者 沈家 张娟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期62-66,共5页

本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题 ,给出误差密度的一个核估计量 ,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论证明了该统计量渐近无偏差 ,均方相合性 ,并说明了该核估计中窗宽选取的办法 .

关键词 连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 核估计

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时间序列非参数回归模型的方差变点检验 被引量：1

6

作者 孙耀东 徐宝 赵志文 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期76-79,共4页

研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.

关键词 Ratio检验 非参数回归模型 方差变点

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相依误差下非参数回归模型的方差变点Ratio检验 被引量：1

7

作者 孙耀东 徐宝 赵志文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期471-474,共4页

运用Ratio检验方法研究相依误差下非参数回归模型的方差变点检验.首先利用核估计方法估计模型中的回归函数得到残差序列,其次利用残差序列构造Ratio检验统计量,并推导检验统计量的极限分布,最后通过数值模拟验证检验方法的有效性.

关键词 Ratio检验 非参数回归模型 方差变点

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相依样本非参数回归模型误差的相合估计 被引量：2

8

作者 秦更生 蒋泽云 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第4期371-377,共7页

考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i)+c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最... 考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i)+c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最后在适当条件下建立l(x)的逐点相合性及一致强相合性。 展开更多

关键词 相依样本 误差密度估计 相合性 非参数回归模型

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固定设计异方差非参数回归模型的预测方法 被引量：2

9

作者 武新乾 程芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第17期76-79,共4页

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略... 文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。 展开更多

关键词 非参数回归模型 多项式样条方法 预测方法

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非参数回归模型误差分布估计的大样本性质 被引量：1

10

作者 杨瑛 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期298-304,共7页

讨论了非参数回归模型中误差分布密度估计的渐近正态性和收敛速度等大样本性质

关键词 非参数估计 非参数回归模型 误差分布 大样本

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连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差(英文) 被引量：2

11

作者 吴明新 沈家 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期116-120,共5页

本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度 ,给出了一定条件下误差密度的估计量 ^fT(x)的均方收敛速度 ,详细证明了以下重要结果 :E ^fT(x) -f(x) 2 =O(T-1/ 4)其中f(x)表示误差过程 {et,t≥ 0 }的未知密度 .

关键词 连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 渐近均方误差 收敛速度 均方收敛

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基于非参数回归模型轨道风机叶轮的可靠性分析方法 被引量：4

12

作者 阳吉初 屈小章 翟方志 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第7期100-103,共4页

在叶轮设计过程中,其设计变量和实际工艺往往具有一定不确定的差异,在传统设计由于忽略了不确定的影响,导致实际生产产品质量的不稳定性。为了提高轨道风机叶轮设计的可靠性,通过非参数回归模型和6σ,构造了一种适合于轨道风机叶轮设计... 在叶轮设计过程中,其设计变量和实际工艺往往具有一定不确定的差异,在传统设计由于忽略了不确定的影响,导致实际生产产品质量的不稳定性。为了提高轨道风机叶轮设计的可靠性,通过非参数回归模型和6σ,构造了一种适合于轨道风机叶轮设计的可靠性分析方法。详细分析了叶轮结构设计尺寸、材料和载荷的不确定性问题分析,并搭建了叶轮结构可靠性分析方法流程。通过对非参数回归模型的误差分析,得出此拟合模型具有良好的精度,在叶轮强度和振动分析中得出了较好可靠性结果。且在和多项式拟合和神经网络模型对比中,非参数回归模型具有更好的稳健性,因此在叶轮设计工程中具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 叶轮 6 非参数回归模型 稳健性 可靠性分析

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基于样条方法的固定设计非参数回归模型的区间预测 被引量：3

13

作者 李晋云 武新乾 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第4期46-50,共5页

文章为了探索固定设计下非参数回归模型较为合适的区间预测方法,基于样条估计考虑了三种预测方法,即非外推法、线性外推法、非线性外推法。数值模拟分析表明:在样本量适中的情况下,线性外推法的平均区间覆盖率MICP最接近给定的置信水平... 文章为了探索固定设计下非参数回归模型较为合适的区间预测方法,基于样条估计考虑了三种预测方法,即非外推法、线性外推法、非线性外推法。数值模拟分析表明:在样本量适中的情况下,线性外推法的平均区间覆盖率MICP最接近给定的置信水平,平均区间宽度AIW最小;非线性外推法次之。实证分析结果表明,外推法的MICP值最接近给定的置信水平。这表明外推法优于非外推法,而线性外推法是一种较优的区间预测方法。 展开更多

关键词 非参数回归模型 区间预测 正态过程 样条估计

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经典非参数回归模型和贝叶斯非参数分位数回归模型的比较 被引量：2

14

作者 孔航 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期34-39,共6页

文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的... 文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。Gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。 展开更多

关键词 非参数回归模型 分位数 Gibbs抽样算法 联合密度函数

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利用非参数回归跳变检测模型提取LiDAR建筑边缘 被引量：2

15

作者 夏春林 张婧一 李玉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第8期17-20,共4页

利用跳跃点非参数回归模型,提取建筑物边缘。首先,将LiDAR数据转化为栅格数据,建立非参数回归模型,假设LiDAR观测值数据服从0均值,固定方差的同一独立分布;然后,通过非参数回归模型的局部加权估计量检测跳跃点;最后,通过滤波和细化操作... 利用跳跃点非参数回归模型,提取建筑物边缘。首先,将LiDAR数据转化为栅格数据,建立非参数回归模型,假设LiDAR观测值数据服从0均值,固定方差的同一独立分布;然后,通过非参数回归模型的局部加权估计量检测跳跃点;最后,通过滤波和细化操作提取清晰建筑物边缘。该算法在检测模拟和实际LiDAR数据建筑物边缘时均得到了很好的效果。 展开更多

关键词 三维LiDAR点云数据 跳跃点检测 非参数回归模型 建筑物边缘提取 栅格数据

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非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究

16

作者 王继霞 申培萍 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第1期9-12,共4页

对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了... 对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了拟合,分析了其变化走势。 展开更多

关键词 非参数回归模型 条件回归函数 异方差 EM算法

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通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数 被引量：3

17

作者 郑其敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第20期24-26,共3页

本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都... 本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都囊括于回归模型中;并在其中揭示了影响房地产价格的一些重要特征。 展开更多

关键词 非参数可加回归模型 局部多项式 享乐价格模型 房地产市场

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一种包含非参数回归估计的回归预测模型 被引量：8

18

作者 欧阳资生 鄢茵 陈内萍 《湖南教育学院学报》 2001年第5期181-183,共3页

关键词 应用 湖南 城镇居民消费支出 非参数回归预测模型 最小二乘法 拟合优度

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一种非参数可加模型回归估计的简便方法 被引量：2

19

作者 姜素红 陈晓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第18期19-21,共3页

文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度... 文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。 展开更多

关键词 非参数可加回归模型 简便的Sα的构造方法 经济增长函数

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基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型 被引量：12

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作者 王晓原 杨新月 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2691-2693,2697,共4页

现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行... 现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息,通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰,构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明,此模型具有可移植、高精度的特性,能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。 展开更多

关键词 驾驶行为 三次样条非参数拟合 广义交叉核实估计 非参数回归模型 微观交通流仿真

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