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基于非参数回归分析的工业负荷异常值识别与修正方法被引量：23: 1; 作者赵天辉王建学 +1 位作者马龙涛朱宇超《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期53-59,共7页; 工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中提出了利用非参数回归理论对工业用户负荷异常值展开辨析和更正。首先,考虑负荷数据时序相关特性,采用统... 展开更多; 关键词负荷管理模式分类异常数据识别非参数回归分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

储层参数平面分布预测方法评价被引量：15: 2; 作者乐友喜王永刚张军华《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期56-60,共5页; 利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。通过实例分析比较了各自的地质效果。; 关键词储层参数预测多元逐步回归分析神经网络相关滤波协克里金非参数回归分析油藏平面分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国上市公司可转换债券非理性转股行为研究被引量：5: 3; 作者饶育蕾陈永耀肖美玉《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2010年第5期38-43,共6页; 以上海证券交易所上市的30只已进入转股期的可转换债券为样本研究,发现约58.5%的自愿转股行为违背了理性原则。用非参数回归分析法进行实证检验,发现市场流动性并不是影响非理性转股的因素,而隔夜风险、转股损失则是导致非理性转股行为... 展开更多; 关键词可转换债券转股非理性非参数回归分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于样条函数的时间序列预测模型被引量：4: 4; 作者赵秀丽赵俊龙《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期19-21,共3页; 本文基于B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列方法相结合,建立了时间序列的预测模型。该方法有较高的预测精确度,可以描述复杂模型,并且用实例进行了分析。; 关键词预测模型模型非参数回归分析光滑样条函数时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用样条函数建立季节性时间序列的预测模型被引量：3: 5; 作者赵俊龙赵秀丽《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期370-373,共4页; 用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建立了季节性时间序列预测模型.利用滑动平均估计季节项,再利用B样条函数非参数回归估计长期项和周期波动,对于随机项建立ARMA模型,最后对某产品需求量进行了实例分析.结果表... 展开更多; 关键词预测模型时间序列非参数回归分析光滑样条函数 ARMA(p q)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非参数回归分析的工业负荷异常值识别与修正方法被引量：23: 1; 作者赵天辉王建学马龙涛朱宇超; 机构陕西省智能电网重点实验室(西安交通大学电气工程学院) 国网铜川供电公司; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期53-59,共7页; 基金陕西省重点研发计划重点产业创新链资助项目(2017ZDCXL-GY-02-03)~~; 文摘工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中提出了利用非参数回归理论对工业用户负荷异常值展开辨析和更正。首先,考虑负荷数据时序相关特性,采用统计模糊矩阵分类法,对工业用户负荷进行用电模式分类,将负荷数据分为基础用电模式数据集和特殊用电模式数据集。然后,利用基础用电模式数据集,考虑各时刻的负荷数值分布情况,通过非参数回归分析方法提取中心负荷向量,进而构造异常数据域,对负荷异常值进行识别。最后,在常规加权均值法的基础上,引入负荷水平映射关系,完成对负荷异常值的修正。算例采用实际工业负荷数据进行测试,结果表明了所提方法的准确性。; 关键词负荷管理模式分类异常数据识别非参数回归分析; Keywords load management pattern classification outlier detection nonparametric regression analysis; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名储层参数平面分布预测方法评价被引量：15: 2; 作者乐友喜王永刚张军华; 机构石油大学(华东); 出处《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期56-60,共5页; 文摘利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。通过实例分析比较了各自的地质效果。; 关键词储层参数预测多元逐步回归分析神经网络相关滤波协克里金非参数回归分析油藏平面分布; Keywords reservoir parameter prediction, regression analysis step by step, neural network, correlation filter, cokriging, nonparametric regression analysis; 分类号 P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国上市公司可转换债券非理性转股行为研究被引量：5: 3; 作者饶育蕾陈永耀肖美玉; 机构中南大学商学院; 出处《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2010年第5期38-43,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(70872111) 教育部应急项目(2009JYJR055); 文摘以上海证券交易所上市的30只已进入转股期的可转换债券为样本研究,发现约58.5%的自愿转股行为违背了理性原则。用非参数回归分析法进行实证检验,发现市场流动性并不是影响非理性转股的因素,而隔夜风险、转股损失则是导致非理性转股行为发生的影响因素;投资者的心理因素对非理性转股具有非线性影响:历史收益率对投资者的影响取决于趋势信念和参考点两个因素。此外,非理性转股还受到框定依赖的影响,即当历史收益为正时,高的收益波动会增加非理性转股;而当历史收益为负时,高的收益波动会减少非理性转股。; 关键词可转换债券转股非理性非参数回归分析; Keywords Convertible bond Convert Irrational behavior Non parameters regression analysis; 分类号 F832.38 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于样条函数的时间序列预测模型被引量：4: 4; 作者赵秀丽赵俊龙; 机构中原工学院理学院北京航空航天大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期19-21,共3页; 文摘本文基于B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列方法相结合,建立了时间序列的预测模型。该方法有较高的预测精确度,可以描述复杂模型,并且用实例进行了分析。; 关键词预测模型模型非参数回归分析光滑样条函数时间序列; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计] O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用样条函数建立季节性时间序列的预测模型被引量：3: 5; 作者赵俊龙赵秀丽; 机构北京理工大学理学院中原工学院理学院郑州; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期370-373,共4页; 文摘用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建立了季节性时间序列预测模型.利用滑动平均估计季节项,再利用B样条函数非参数回归估计长期项和周期波动,对于随机项建立ARMA模型,最后对某产品需求量进行了实例分析.结果表明该方法有较高的预测精度.; 关键词预测模型时间序列非参数回归分析光滑样条函数 ARMA(p q)模型; Keywords prediction model time series nonparametric regression smoothing spline ARAM（p, q） model; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计] O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非参数回归分析的工业负荷异常值识别与修正方法	赵天辉王建学马龙涛朱宇超	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2017	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	储层参数平面分布预测方法评价	乐友喜王永刚张军华	《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心	2001	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中国上市公司可转换债券非理性转股行为研究	饶育蕾陈永耀肖美玉	《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于样条函数的时间序列预测模型	赵秀丽赵俊龙	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用样条函数建立季节性时间序列的预测模型	赵俊龙赵秀丽	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料