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基于非参数回归响应面法的高精车铣复合机床床身多目标联合优化设计 被引量:8
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作者 杨郡守 周振伟 +3 位作者 林晓亮 邓小雷 王建臣 郑燕宁 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第5期128-133,共6页
精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先... 精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先根据有限元分析结果挑选出模型的优化尺寸,并将床身质量、最大形变、一阶固有频率作为联合优化目标;通过建立参数试验对尺寸进行敏感性分析,精准选出敏感性较大尺寸;基于非参数回归法建立响应面,导入所选尺寸,计算试验样本的响应值,建立非参数回归响应面优化模型,并采用多目标遗传算法找出最优设计方案。最优方案优化结果为:机床床身最大形变降低约14.667%,一阶固有频率提升约3.187%,质量降低约1.208%。结果表明该优化方案能够高效提升机床床身动静态特性,为机床优化设计提供理论依据。 展开更多
关键词 高精车铣复合机床 机床床身 参数敏感性分析 非参数回归 响应面法 多目标联合优化
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非参数回归方法简介及其在医学研究领域中的应用
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作者 刘亚航 余勇夫 秦国友 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期280-284,共5页
本文介绍了非参数回归方法的基本理论,并通过实例数据分析展示其在医学和公共卫生领域的应用,为相关研究提供方法学参考。实例基于某疾病预防控制中心部分慢病管理数据,拟合包含限制性立方样条的Cox比例风险模型及双变量响应模型,探索2... 本文介绍了非参数回归方法的基本理论,并通过实例数据分析展示其在医学和公共卫生领域的应用,为相关研究提供方法学参考。实例基于某疾病预防控制中心部分慢病管理数据,拟合包含限制性立方样条的Cox比例风险模型及双变量响应模型,探索2型糖尿病人群中血糖均值水平和血糖变异水平对全因死亡的单独和共同作用。结果显示血糖变异水平与全因死亡风险存在非线性关联;在高血糖均值水平下观察到的血糖变异水平与全因死亡的关联比在低血糖均值水平下更强。非参数回归方法可以全面探索连续型暴露因素和结局变量之间复杂的剂量-反应关系,揭示两个连续型暴露因素间的共同作用,可为目标人群制定针对性的干预提供参考依据。该方法在医学和公共卫生研究中有很好的应用和推广价值。 展开更多
关键词 非参数回归 血糖均值 血糖变异 死亡率
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医学研究的非参数回归分析方法 被引量:3
3
作者 陈长生 徐勇勇 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期56-59,共4页
关键词 医学研究 非参数回归模型 粗糙度 量化 非参数回归方法 卫生统计
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基于非参数回归模型的短期风电功率预测 被引量:108
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作者 王彩霞 鲁宗相 +2 位作者 乔颖 闵勇 周双喜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期78-82,91,共6页
随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要。非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用。文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测。首先,基... 随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要。非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用。文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测。首先,基于非参数回归模型,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率的点预测值;其次,基于经验分布模型与非参数回归技术,建立风电功率预测误差的概率分布函数,得到风电功率预测值的概率区间。以内蒙古某风电场为例,验证了将非参数回归技术应用于风电功率预测的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 点预测 概率区间预测 非参数回归
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基于非参数回归的风电场理论功率计算方法 被引量:24
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作者 王铮 刘纯 +1 位作者 冯双磊 王伟胜 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2148-2153,共6页
风电场理论功率计算可用于恢复风电场限电等非正常功率数据,对于恢复历史功率数据、建立风电场功率统计预测模型、计算限电量和电力交易结算等具有重要意义。在分析大量风电场实际功率数据的基础上,对于无完整调度控制指令记录和风机运... 风电场理论功率计算可用于恢复风电场限电等非正常功率数据,对于恢复历史功率数据、建立风电场功率统计预测模型、计算限电量和电力交易结算等具有重要意义。在分析大量风电场实际功率数据的基础上,对于无完整调度控制指令记录和风机运行记录的风电场,根据其实际运行状态和风机类型,合理设置筛选阈值,剔除了限电等非正常功率数据;根据实际功率曲线的特点,采用风向、气压等气象数据对样本数据进行划分;然后采用非参数回归方法拟合风机功率曲线并计算单机理论功率,根据相关系数加权方法修正和补齐缺失功率数据,提出基于非参数回归的风电场理论功率计算方法,并建立完整的理论功率计算模型。通过实际风电场测试,验证了方法的有效性和正确性,并与风电场发电能力验证方法的计算结果进行比较,验证所提方法的先进性。 展开更多
关键词 风力发电 风电场理论功率 非参数回归 理论功率计算 相关系数加权
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基于非参数回归模型的局部线性估计云量预报方法研究 被引量:15
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作者 胡邦辉 张惠君 +1 位作者 杨修群 孙旭光 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期89-97,共9页
为研究云量的分布特点,本文利用历史观测资料,对新义州、定海、隆子3站的总云量和低云量进行了正态性检验,结果显示:总云量和低云量均未达到正态指标,具有一定的随机性.因此,在2004-2007年逐年1月T106L19模式产品和单站地面观测资料的... 为研究云量的分布特点,本文利用历史观测资料,对新义州、定海、隆子3站的总云量和低云量进行了正态性检验,结果显示:总云量和低云量均未达到正态指标,具有一定的随机性.因此,在2004-2007年逐年1月T106L19模式产品和单站地面观测资料的基础上,采用适合被解释对象呈非未知分布的非参数方法——局部线性估计方法,选择合适的窗宽和核函数,创建了上述3站总云量和低云量的短期预报模型,包括不同的长度样本序列.同时,为了比较预报效果,还采用适合被解释对象呈正态分布的参数方法——逐步回归法,建立了相应的预报模型,并利用2003年1月1~31日的逐日T106L19模式产品和3站的云量历史观测资料,对各种预报模型进行了试报和效果的检验,结果表明:在3站的总云量、低云量的月平均准确率和月平均平均绝对误差的检验指标中,非参数局部线性估计的预报精度均高于逐步回归方法;使用短样本序列建立的自适应非参数局部线性估计预报模型与采用长样本序列建立的预报模型相比,效果相当.这意味着,在数值预报产品解释应用的云量预报中,非参数局部线性估计方法可以更合理地考虑其时间分布特征,尤其在缺乏较长时间的历史建模样本时,具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 云量预报 非参数回归 局部线性估计 窗宽 核函数
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基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法 被引量:37
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作者 张晓利 贺国光 陆化普 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期178-183,共6页
实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导中的一个关键问题和难点.非参数回归是解决短时交通流预测问题的较好方法,但是案例库生成难和搜索速度慢是其目前实际应用的两大障碍.为此,提出一种基于平衡二叉树的K-邻域非参数回归(KNN-N... 实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导中的一个关键问题和难点.非参数回归是解决短时交通流预测问题的较好方法,但是案例库生成难和搜索速度慢是其目前实际应用的两大障碍.为此,提出一种基于平衡二叉树的K-邻域非参数回归(KNN-NPR)的短时交通流预测方法,采用聚类方法和平衡二叉树结构建立案例数据库,以提高预测精度和满足实时性要求.给出了预测示例说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 短时交通流预测 非参数回归 聚类 平衡二叉树
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一种基于非参数回归的交通速度预测方法 被引量:8
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作者 史殿习 丁涛杰 +1 位作者 丁博 刘惠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期224-229,共6页
非参数回归模型是近年来提出的一种交通状态预测模型。为进一步提高预测精度,基于非参数回归模型的特点,针对近邻状态的选取问题,提出了基于速度变化趋势和密集度的变K近邻精确搜索策略,对原有模型的近邻匹配方式进行了改进和优化,进而... 非参数回归模型是近年来提出的一种交通状态预测模型。为进一步提高预测精度,基于非参数回归模型的特点,针对近邻状态的选取问题,提出了基于速度变化趋势和密集度的变K近邻精确搜索策略,对原有模型的近邻匹配方式进行了改进和优化,进而提出了一种短时交通平均速度预测模型。利用北京市浮动车系统数据对算法精度进行了验证,结果表明,该模型的预测精度优于基础的非参数回归和BP神经网络模型,并能为短时交通速度预测提供可行的结果。 展开更多
关键词 非参数回归 速度预测 短时交通状态
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基于非参数回归与Adaboost的恒星光谱自动分类方法 被引量:5
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作者 刘蓉 乔学军 +1 位作者 张健楠 段福庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1553-1557,共5页
通过对恒星光谱进行分析可以研究银河系的演化与结构等科学问题,光谱分类是恒星光谱分析的基本任务之一。提出了一种结合非参数回归与Adaboost对恒星光谱进行MK分类的方法,将恒星按光谱型和光度型进行分类,并识别其光谱型的次型。恒星... 通过对恒星光谱进行分析可以研究银河系的演化与结构等科学问题,光谱分类是恒星光谱分析的基本任务之一。提出了一种结合非参数回归与Adaboost对恒星光谱进行MK分类的方法,将恒星按光谱型和光度型进行分类,并识别其光谱型的次型。恒星光谱的光谱型及其次型代表了恒星的表面有效温度,而光度型则代表了恒星的发光强度。在同一种光谱型下,光度型反映了谱线形状细节的变化,因此光度型的分类必须在光谱型分类基础上进行。本文把光谱型的分类问题转化为对类别的回归问题,采用非参数回归方法进行恒星光谱型和光谱次型的分类;基于Adaboost方法组合一组K近邻分类器进行光度型分类,Adaboost将一组弱分类器加权组合产生一个强分类器,提升光度型的识别率。实验验证了所提出分类方法的有效性,光谱次型识别的精度达到0.22,光度型的分类正确率达到84%以上。实验还对比了两种KNN方法与Adaboost方法的光度型分类,结果表明,利用KNN方法对光度型分类精度低,而基于弱分类器KNN的Adaboost方法将识别率大幅提升。 展开更多
关键词 光谱分类 ADABOOST 非参数回归 光度
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相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计 被引量:6
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作者 武新乾 程芳 徐珍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期265-274,共10页
一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文... 一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的. 展开更多
关键词 非参数回归模型 样条估计 相合性 收敛速度
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非参数回归法在孔隙度参数预测中的应用 被引量:13
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作者 乐友喜 王永刚 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期118-126,共9页
目前有很多利用地震属性进行储层参数预测的方法 ,多数方法都是针对一种特定的参数模型而制定的统计方法 ,即只有在一定的参数模型中才能使用的统计方法。实际应用中 ,由于地震属性与储层参数之间的关系十分复杂 ,事先无法给出合适的、... 目前有很多利用地震属性进行储层参数预测的方法 ,多数方法都是针对一种特定的参数模型而制定的统计方法 ,即只有在一定的参数模型中才能使用的统计方法。实际应用中 ,由于地震属性与储层参数之间的关系十分复杂 ,事先无法给出合适的、具体的参数模型 ,使用参数模型就有可能产生较大误差。本文简要介绍了非参数回归预测方法的基本原理和方法特点 ,对如何分析和选取具有明确物理意义的、反映储层参数横向变化较为敏感的、与储层参数关系较为密切的地震属性进行了讨论。用非参数回归法对大港唐家河工区进行了孔隙度参数的平面分布预测 。 展开更多
关键词 非参数回归 最小二乘法 地震属性 参数模型 孔隙度参数预测 聚类分析 储层参数
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贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用 被引量:6
12
作者 龙健颜 卢素 刘金山 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第16期17-20,共4页
文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析... 文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析,效果均比LSE方法好。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 非参数回归 SUR模型 MCMC 焦点抽样
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随机设计下非参数回归模型方差变点检验 被引量:3
13
作者 赵文芝 夏志明 +1 位作者 刘勤社 王丹 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期15-18,共4页
目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界... 目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界。结论局部多项式方法同时适用于随机设计与固定设计数值,方法性是有效性的。 展开更多
关键词 非参数回归模型 随机设计 方差变点 Brown桥
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基于小波分析的短时交通流非参数回归预测 被引量:7
14
作者 高勇 陈锋 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1427-1431,共5页
短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一.传统的预测方法难以预测短时状况下具有较强不确定性的交通流.根据交通流信号在不同的时频域空间的不同特性,提出一种组合小波分析和非参数回归的短时交通流预测方法,并对其原理进行了详... 短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一.传统的预测方法难以预测短时状况下具有较强不确定性的交通流.根据交通流信号在不同的时频域空间的不同特性,提出一种组合小波分析和非参数回归的短时交通流预测方法,并对其原理进行了详细分析和描述.首先对交通流时序信号进行多分辨率小波分解,然后对低频和高频分量分别进行单支重构.在此基础上,引入非参数回归对各频率部分分别进行预测,组合各频率空间的预测分量获取预测结果.实验结果验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 小波分析 非参数回归 短时交通流 预测
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非参数回归模型中误差方差的样条估计 被引量:5
15
作者 武新乾 张刚 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期17-20,共4页
针对具有固定设计和混合相依误差的非参数回归模型,构造了误差方差的多项式样条估计,证明了估计量的相合性,并且通过模拟算例说明了估计方法的可行性.
关键词 非参数回归 误差方差 样条估计 混合 相合性
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基于非参数回归的神经网络集成降水预报模型 被引量:5
16
作者 吴建生 金龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4541-4545,4561,共6页
利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络,进一步用主成份分析方法提取有效因子,再采用非参数回归模型进... 利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络,进一步用主成份分析方法提取有效因子,再采用非参数回归模型进行集成,建立多元变窗宽高斯核函数的非参数回归的神经网络集成模型,以此对广西前汛期5、6月区域平均日降水量进行预报。结果表明,这里建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。 展开更多
关键词 粒子群算法 神经网络集成 非参数回归 核函数 预测
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非参数回归函数之改良基于分割的估计的强相合性(英文) 被引量:9
17
作者 赵林城 刁国庆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期192-196,共5页
设(X,Y),(X1,Y1),…,(Xn,Yn)为取值于R^d×R的i.i.d.随机变量,E(|Y|)<∞,设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计,本文对mn(x)进行改良的条件下得到改良的基于分割的强相合估计。
关键词 非参数回归估计 强相合性 分割 估计
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自然样条非参数回归模型及模拟分析 被引量:5
18
作者 丁士俊 陶本藻 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第1期17-19,25,共4页
采用自然样条逼近的数据处理方法,探讨自然样条非参数回归分析方法。在补偿最小二乘的原则下,利用三次样条函数构造补偿项,通过广义交叉核实函数自动选取光滑参数。采用自编程序进行计算,得到非参数回归函数的补偿最小二乘估计。模拟计... 采用自然样条逼近的数据处理方法,探讨自然样条非参数回归分析方法。在补偿最小二乘的原则下,利用三次样条函数构造补偿项,通过广义交叉核实函数自动选取光滑参数。采用自编程序进行计算,得到非参数回归函数的补偿最小二乘估计。模拟计算表明,该方法优于经典的LS估计。因此可以用于曲线拟合或测量系统误差的估计。 展开更多
关键词 自然样条 非参数回归 模型 曲线拟合 补偿最小二乘 经典LS估计
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基于非参数回归的财政收入与经济增长关系实证分析 被引量:6
19
作者 金林 刘洪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第2期97-100,共4页
文章首先对已有文献中财政收入和经济增长的实证分析方法进行考察,发现现行的方法存在着一些限制和问题,非参数回归方法可以某种程度克服这些问题。因此,在对非参数回归方法进行介绍的基础上,对1953~2010年中国财政收入增长速度和GDP... 文章首先对已有文献中财政收入和经济增长的实证分析方法进行考察,发现现行的方法存在着一些限制和问题,非参数回归方法可以某种程度克服这些问题。因此,在对非参数回归方法进行介绍的基础上,对1953~2010年中国财政收入增长速度和GDP名义增长率之间关系了进行了非参数回归。回归结果表明:GDP名义增长率取值在比较正常的范围(0%-20%)内时,财政收入增长速度和GDP名义增长率之间近似于线性关系,超出这个范围,二者之间的关系具有非线性关系。 展开更多
关键词 财政收入 经济增长 非参数回归
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基于非参数回归的路段速度估算方法 被引量:2
20
作者 张宇 马寿峰 贾宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3699-3701,3706,共4页
城市道路交通运行状况的及时获取对交通管理和出行有着重要的作用,而准确判断交通状况需要利用准确的交通流速度。针对城市道路配备有一定数量的固定检测器,但是浮动车覆盖率不足的情况,提出了基于非参数回归的路段速度估算方法。该方... 城市道路交通运行状况的及时获取对交通管理和出行有着重要的作用,而准确判断交通状况需要利用准确的交通流速度。针对城市道路配备有一定数量的固定检测器,但是浮动车覆盖率不足的情况,提出了基于非参数回归的路段速度估算方法。该方法有效结合固定检测器数据和浮动车数据,对不同时段、路段、天气对行驶速度的影响分别进行分析,建立状态模式库,利用模式匹配估算出道路交通流速度。通过算例分析比较,可知该算法具有较高的准确度。 展开更多
关键词 智能交通 状态识别 非参数回归 速度估算
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