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基于图像的非参数化采样印章生成
被引量:
3
1
作者
张小红
唐敏
董金祥
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1679-1683,共5页
通过对一系列同一风格的样本印章的非参数化采样 ,由输入目标篆文自动生成相应的该风格印章 以子分笔画为基本单位 ,采用K近邻法使样本风格自然融入生成印章中 各子分笔画通过变半径圆形brush沿非均匀B样条曲线扫掠来拟合 提出了带约束...
通过对一系列同一风格的样本印章的非参数化采样 ,由输入目标篆文自动生成相应的该风格印章 以子分笔画为基本单位 ,采用K近邻法使样本风格自然融入生成印章中 各子分笔画通过变半径圆形brush沿非均匀B样条曲线扫掠来拟合 提出了带约束逐层细分非均匀采样法来得到各插值型值点 文中算法简单明了 ,几何意义明显
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关键词
非
真实感绘制
纹理合成
非参数化采样
K近邻法
带约束逐层细分
非
均匀
采样
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职称材料
基于非参数化采样的单幅图像深度估计
被引量:
5
2
作者
朱尧
喻秋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1876-1880,共5页
针对传统单幅图像深度估计线索不足及深度估计精度不准的问题,提出一种基于非参数化采样的单幅图像深度估计方法。该方法利用非参数化的学习手段,将现有RGBD数据集中的深度信息迁移到输入图像中去。首先计算输入图像和现有RGBD数据集多...
针对传统单幅图像深度估计线索不足及深度估计精度不准的问题,提出一种基于非参数化采样的单幅图像深度估计方法。该方法利用非参数化的学习手段,将现有RGBD数据集中的深度信息迁移到输入图像中去。首先计算输入图像和现有RGBD数据集多尺度的高层次图像特征;然后在现有RGBD数据集中,基于高层次的图像特征通过KNN最近邻搜索找到若干与输入图像特征最匹配的候选图像,并将这些候选图像通过SIFT流形变到输入图像进行对齐;最后对候选深度图进行插值和平滑等优化操作,便可以得到最后的深度图。实验结果表明,与现有算法相比,该方法估计得到的深度图精度更高,对输入图像的整体结构保持得更好。
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关键词
单幅图像
深度估计
非参数化采样
RGBD数据集
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职称材料
基于图像的个性化卡通系统
被引量:
6
3
作者
陈洪
郑南宁
+3 位作者
梁林
李岩
徐迎庆
沈向洋
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1813-1822,共10页
介绍了一个卡通动画系统.该系统可使用户很方便地生成个性化的卡通头像,并通过简单的交互定制各种夸张而生动的表情,还可以实时生成语音驱动的卡通动画.系统主要包括3部分:基于图像的卡通自动生成模块、交互的卡通表情编辑模块和语音驱...
介绍了一个卡通动画系统.该系统可使用户很方便地生成个性化的卡通头像,并通过简单的交互定制各种夸张而生动的表情,还可以实时生成语音驱动的卡通动画.系统主要包括3部分:基于图像的卡通自动生成模块、交互的卡通表情编辑模块和语音驱动的卡通动画模块.卡通自动生成模块采用基于样本学习的方法生成具有特定艺术风格的卡通头像.这里使用了一种非参数化采样算法来学习原始照片和画像间复杂的统计关系.在此基础上,卡通表情编辑器可以通过预先设计的模板生成各种具有生动表情的卡通.同时,用户也可以定制自己的表情模板.卡通动画模块使用了实时的唇形合成算法,可以生成语音驱动的卡通动画.该系统可以使普通用户很方便地生成个性化的卡通头像和动画,在这一点上优于其他动画制作系统.
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关键词
图像
个性
化
卡通系统
非
照片真实感绘制
非参数化采样
唇形合成动画
动画制作
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职称材料
基于样本学习的肖像画自动生成算法
被引量:
8
4
作者
陈洪
郑南宁
+2 位作者
梁林
徐迎庆
沈向洋
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期147-152,共6页
提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法 .文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭代采样算法 ,可以自动的从人脸...
提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法 .文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画 .在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人脸结构准确性的关键 .文中所提供的例子表明了该文方法的有效性 .
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关键词
样本学习
肖像画自动生成算法
统计学习
非参数化采样
马尔科夫模型
人脸图像
纹理图像分析
图像处理
计算机
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职称材料
题名
基于图像的非参数化采样印章生成
被引量:
3
1
作者
张小红
唐敏
董金祥
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1679-1683,共5页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 0 3AA4Z3 12 0 )
教育部博士点基金 (2 0 0 0 0 3 3 5 5 4)
浙江省自然科学基金 (60 0 110 7)资助
文摘
通过对一系列同一风格的样本印章的非参数化采样 ,由输入目标篆文自动生成相应的该风格印章 以子分笔画为基本单位 ,采用K近邻法使样本风格自然融入生成印章中 各子分笔画通过变半径圆形brush沿非均匀B样条曲线扫掠来拟合 提出了带约束逐层细分非均匀采样法来得到各插值型值点 文中算法简单明了 ,几何意义明显
关键词
非
真实感绘制
纹理合成
非参数化采样
K近邻法
带约束逐层细分
非
均匀
采样
Keywords
non-photorealistic rendering
texture synthesis
non-parametric sampling
K-nearest neighbor algorithm
non-uniform sampling with constraint through hierarchical subdivision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非参数化采样的单幅图像深度估计
被引量:
5
2
作者
朱尧
喻秋
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1876-1880,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61300125)
文摘
针对传统单幅图像深度估计线索不足及深度估计精度不准的问题,提出一种基于非参数化采样的单幅图像深度估计方法。该方法利用非参数化的学习手段,将现有RGBD数据集中的深度信息迁移到输入图像中去。首先计算输入图像和现有RGBD数据集多尺度的高层次图像特征;然后在现有RGBD数据集中,基于高层次的图像特征通过KNN最近邻搜索找到若干与输入图像特征最匹配的候选图像,并将这些候选图像通过SIFT流形变到输入图像进行对齐;最后对候选深度图进行插值和平滑等优化操作,便可以得到最后的深度图。实验结果表明,与现有算法相比,该方法估计得到的深度图精度更高,对输入图像的整体结构保持得更好。
关键词
单幅图像
深度估计
非参数化采样
RGBD数据集
Keywords
single image
depth estimation
non-parameirie sampling
RGBD datasets
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像的个性化卡通系统
被引量:
6
3
作者
陈洪
郑南宁
梁林
李岩
徐迎庆
沈向洋
机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
微软亚洲研究院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1813-1822,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(60024301)~~
文摘
介绍了一个卡通动画系统.该系统可使用户很方便地生成个性化的卡通头像,并通过简单的交互定制各种夸张而生动的表情,还可以实时生成语音驱动的卡通动画.系统主要包括3部分:基于图像的卡通自动生成模块、交互的卡通表情编辑模块和语音驱动的卡通动画模块.卡通自动生成模块采用基于样本学习的方法生成具有特定艺术风格的卡通头像.这里使用了一种非参数化采样算法来学习原始照片和画像间复杂的统计关系.在此基础上,卡通表情编辑器可以通过预先设计的模板生成各种具有生动表情的卡通.同时,用户也可以定制自己的表情模板.卡通动画模块使用了实时的唇形合成算法,可以生成语音驱动的卡通动画.该系统可以使普通用户很方便地生成个性化的卡通头像和动画,在这一点上优于其他动画制作系统.
关键词
图像
个性
化
卡通系统
非
照片真实感绘制
非参数化采样
唇形合成动画
动画制作
Keywords
non-photorealistic rendering
example-based learning
non-parametric sampling
lip-syncing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于样本学习的肖像画自动生成算法
被引量:
8
4
作者
陈洪
郑南宁
梁林
徐迎庆
沈向洋
机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
微软亚洲研究院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期147-152,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 6 0 175 0 0 6
6 0 0 2 430 1)资助 .
文摘
提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法 .文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画 .在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人脸结构准确性的关键 .文中所提供的例子表明了该文方法的有效性 .
关键词
样本学习
肖像画自动生成算法
统计学习
非参数化采样
马尔科夫模型
人脸图像
纹理图像分析
图像处理
计算机
Keywords
Computer vision
Iterative methods
Learning systems
Sampling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
J2-39 [艺术—美术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像的非参数化采样印章生成
张小红
唐敏
董金祥
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于非参数化采样的单幅图像深度估计
朱尧
喻秋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于图像的个性化卡通系统
陈洪
郑南宁
梁林
李岩
徐迎庆
沈向洋
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于样本学习的肖像画自动生成算法
陈洪
郑南宁
梁林
徐迎庆
沈向洋
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
8
在线阅读
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职称材料
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