期刊文献+
共找到124篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
基于量子行为粒子群优化的软件可靠性模型参数估计
1
作者 陈晓 江建慧 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期479-485,共7页
研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、... 研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、M-O模型和Weibull模型)进行了仿真实验,并且与粒子群算法、蚁群算法仿真实验进行对比。实验结果表明,基于QPSO算法的软件可靠性模型参数估计方法与粒子群算法、蚁群算法相比,求解精度高,误差较小,模型适应性强。 展开更多
关键词 量子行为粒子群优(QPSO) 软件可靠性模型 参数估计
在线阅读 下载PDF
电网可靠性评估中计及加和特性的非参数解集负荷模型 被引量:11
2
作者 赵渊 范飞 +3 位作者 杨金刚 李顺昕 王洁 耿莲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期6039-6047,共9页
负荷变动规律的机理分析及其概率建模是电网可靠性与负荷之间互动影响研究的关键。计及节点负荷变化的不确定性和相关性,开展电网可靠性量化评估,可深度揭示电网可靠性与负荷之间的耦合关系,但现有研究忽略了节点与系统负荷之间在物理... 负荷变动规律的机理分析及其概率建模是电网可靠性与负荷之间互动影响研究的关键。计及节点负荷变化的不确定性和相关性,开展电网可靠性量化评估,可深度揭示电网可靠性与负荷之间的耦合关系,但现有研究忽略了节点与系统负荷之间在物理机理上的关联本质,如"直接加和"特性。基于此提出电网可靠性评估的非参数解集负荷模型,该模型在节点负荷的不确定性和相关性规律描述上避开了节点负荷间相依结构(线性或非线性相关)以及系统负荷与节点负荷概率密度函数形式(正态或非正态)的假定,保持了节点负荷与系统负荷间的"直接加和"特性,可有效实现从全局系统负荷到局部节点负荷的解集,为电网可靠性评估等概率仿真模型提供了实用的负荷变动规律模型。通过对改进的RBTS和IEEE-RTS79可靠性测试系统的评估分析,验证了该模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可靠性评估 负荷模型 参数解集 加和特性
在线阅读 下载PDF
非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型 被引量:7
3
作者 刘宏伟 杨孝宗 +1 位作者 曲峰 赵金华 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1071-1074,共4页
现有的基于故障覆盖率的软件可靠性增长模型多是只考虑了累计故障覆盖率 ,没有描述每个测试用例能够获得的故障覆盖率 .为了使软件可靠性增长模型能更好地刻画软件的测试过程 ,建立了两个基于故障覆盖率的非齐次泊松过程类软件可靠性增... 现有的基于故障覆盖率的软件可靠性增长模型多是只考虑了累计故障覆盖率 ,没有描述每个测试用例能够获得的故障覆盖率 .为了使软件可靠性增长模型能更好地刻画软件的测试过程 ,建立了两个基于故障覆盖率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型 .第一个模型假设每个测试用例有相同的故障检测能力 ,能获得相同的故障覆盖率 ;第二个模型考虑了越晚检测到的故障其被检测到的概率越低的特点 ,模型假设每个测试用例的故障检测能力与其出现的次序相关 .利用一组公开发表的软件失效数据对这两个模型进行了验证 ,结果表明这两个模型在这组失效数据上均能得到较好的拟合效果 . 展开更多
关键词 软件可靠性 增长模型 故障覆盖率 齐次泊松过程 软件可靠性建模
在线阅读 下载PDF
故障检测率不规则变化的软件可靠性模型 被引量:8
4
作者 王金勇 吴智博 +1 位作者 舒燕君 张展 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2465-2484,共20页
传统的NHPP(non-homogeneous Poisson process)模型在实际的测试当中被证明是成功的.但是,由于传统的NHPP模型用的是理想的假设,例如,假设故障检测率是常数、平稳变化和规律变化,模型的性能在实际的测试环境中总是受到损害.因此,提出一... 传统的NHPP(non-homogeneous Poisson process)模型在实际的测试当中被证明是成功的.但是,由于传统的NHPP模型用的是理想的假设,例如,假设故障检测率是常数、平稳变化和规律变化,模型的性能在实际的测试环境中总是受到损害.因此,提出一个基于NHPP的软件可靠增长模型,并且考虑故障检测率的不规则变化情况,这种变化符合故障检测率在实际的软件测试过程中的变化.通过相关的实验验证了所提出的NHPP模型的拟合和预测能力.实验结果表明:在用实际的故障数据进行拟合和预测的过程中,所提出的模型与传统的NHPP模型相比,有更好的拟合和预测性能.同时,也给出了所提出模型相应的置信区间. 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 齐次泊松过程 不规则变 故障检测率 软件可靠性
在线阅读 下载PDF
配电网可靠性概率分布的解析模型和非参数估计 被引量:11
5
作者 赵渊 袁蓉 芦晶晶 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期38-43,共6页
为了揭示配电网可靠性的概率分布特征和内在随机变化规律,提出了配电网可靠性概率分布的解析计算模型和非参数核密度估计算法。考虑元件工作和修复时间为指数及非指数分布,分别从系统级和节点层对配电网可靠性指标采用随机函数进行解析... 为了揭示配电网可靠性的概率分布特征和内在随机变化规律,提出了配电网可靠性概率分布的解析计算模型和非参数核密度估计算法。考虑元件工作和修复时间为指数及非指数分布,分别从系统级和节点层对配电网可靠性指标采用随机函数进行解析表征,再进一步结合非参数核密度估计技术,实现了可靠性指标随机函数表达式的概率分布计算。其中,计及元件工作和修复时间为非指数分布可使评估结果更接近工程实际。通过对RBTS-BUS6测试系统的算例分析,验证了所述方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网可靠性 概率分布 解析模型 参数估计
在线阅读 下载PDF
基于蚁群算法的软件可靠性模型参数估计方法 被引量:8
6
作者 郑长友 刘晓明 黄松 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1147-1151,共5页
由于软件可靠性模型大多是非线性模型,导致其参数难于估计。总结了常用的软件可靠性模型的参数估计方法,提出一种基于蚁群算法的可靠性模型参数估计方法。通过对Musa软件可靠性模型分类方案中三个不同类型模型(G-O模型、Weibull模型以及... 由于软件可靠性模型大多是非线性模型,导致其参数难于估计。总结了常用的软件可靠性模型的参数估计方法,提出一种基于蚁群算法的可靠性模型参数估计方法。通过对Musa软件可靠性模型分类方案中三个不同类型模型(G-O模型、Weibull模型以及M-O模型)的实验,发现本算法对不同模型具有很好的适应性,解决了应用传统数值计算方法时的无法收敛问题;与粒子群算法相比,本算法的收敛速度比粒子群算法快一倍以上,且对于部分实验对象的拟合结果精度比粒子群算法高一个数量级以上。 展开更多
关键词 蚁群算法 软件可靠性模型 参数估计
在线阅读 下载PDF
电网可靠性评估中相关性变量的非参数R藤Copula模型 被引量:18
7
作者 赵渊 刘庆尧 +1 位作者 邝俊威 谢开贵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期803-811,共9页
Copula函数可将多维随机变量的边缘分布和相关性结构分开表达,在计及相关性的电网风险分析中日益得到重视。在二维相关性建模上Copula函数精度较好,而高维情况则面临模型参数估计的复杂性和准确性问题。据此,该文提出非参数R藤Copula模... Copula函数可将多维随机变量的边缘分布和相关性结构分开表达,在计及相关性的电网风险分析中日益得到重视。在二维相关性建模上Copula函数精度较好,而高维情况则面临模型参数估计的复杂性和准确性问题。据此,该文提出非参数R藤Copula模型,基于高维模型分解思路将高维Copula函数分解成多个二维Copula函数的乘积,并基于数据驱动方式实现二维Copula函数的非参数估计,此外为避免非参数估计中随机变量分布范围超出实际可行域的问题,进一步提出概率空间变换的思路。该文方法可实现高维随机变量相关性模型的灵活准确构建,最后,通过相关算例分析验证方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可靠性评估 参数估计 R藤Copula模型 相关性
在线阅读 下载PDF
基于PSO的软件可靠性模型参数估计方法 被引量:4
8
作者 张克涵 李爱国 宋保维 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期47-49,共3页
软件可靠性建模是一个重要的研究领域,现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型,估计这些模型的参数比较困难。粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法,提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型估计参数方法,该方法... 软件可靠性建模是一个重要的研究领域,现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型,估计这些模型的参数比较困难。粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法,提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型估计参数方法,该方法的关键是构造合适的适应函数。用该方法分别估计了5个实际软件系统的指数软件可靠性模型以及对数泊松执行时间模型,实验结果表明:该方法参数估计的精度高,对模型的适应性强。 展开更多
关键词 软件可靠性模型 粒子群算法 参数估计
在线阅读 下载PDF
利用遗传算法进行软件可靠性增长模型参数估计 被引量:2
9
作者 马敏书 张仲义 吕永波 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第7期9-12,共4页
为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了... 为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了对比。实验与对比分析结果显示 :该算法针对这些模型表现出了良好的普适性。 展开更多
关键词 软件可靠性 遗传算法 显示 变异算子 参数估计 增长模型 数据 数值方法 求解 普适性
在线阅读 下载PDF
非全数据EV模型的参数辨识及可靠性分析 被引量:1
10
作者 王金玉 姚忠东 潘德惠 《系统工程学报》 CSCD 2003年第6期506-510,共5页
对于在测量系统(I)下分别测到n个数据值的n件产品,在测量系统(Ⅱ)下只测到其中的n1件产品,未测到的n2(n1+n2=n)件产品在使用了t1h后,需要在测量系统(Ⅱ)下做无替换定期检测,要求对这n2件产品作出可靠性分类,分类标准是与使用前相比其改... 对于在测量系统(I)下分别测到n个数据值的n件产品,在测量系统(Ⅱ)下只测到其中的n1件产品,未测到的n2(n1+n2=n)件产品在使用了t1h后,需要在测量系统(Ⅱ)下做无替换定期检测,要求对这n2件产品作出可靠性分类,分类标准是与使用前相比其改变量不超过一个额定值.论文使用期望最大(EM)算法,对这种非全数据的变量含误差(EV)模型的参数给出了一种辨识方法.并给出了估计标准、错分概率及相应的错分代价.用此方法解决了某飞机发动机公司的高压涡轮叶片的寿命分析问题. 展开更多
关键词 高压涡轮叶片 参数辨识 可靠性分析 全数据EV模型 飞机发动机
在线阅读 下载PDF
不完美排错软件可靠性增长模型效用量化研究 被引量:1
11
作者 张策 孙智超 +3 位作者 王金勇 袁雨飞 盛晟 吕为工 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3724-3729,共6页
为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微... 为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微分关系,并求得累计检测的故障数量与软件中总故障数量函数表达式;其次,在六组真实的失效数据集上对比了提出的两种一般性不完美排错模型和六种不完美排错模型拟合预测性能表现。实例验证结果表明,提出的一般性不完美排错框架模型在大多数失效数据集上都具有优秀的拟合和预测性能,证明了新建模型的有效性和实用性;通过对提出的模型与其他不完美排错模型在数据集上的性能的深入分析,为实际应用中不完美排错模型的选择提出了建议。 展开更多
关键词 齐次泊松过程 软件可靠性增长模型 不完美排错 效用分析
在线阅读 下载PDF
基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型 被引量:1
12
作者 杜献峰 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期328-332,共5页
非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较... 非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较.讨论了非齐次泊松过程模型的使用条件,对模型初始的故障数和故障检测率参数进行了推导,并给出了评估方法. 展开更多
关键词 随机过程 齐次泊松过程 软件可靠性模型
在线阅读 下载PDF
软件可靠性M-O模型和逆线性模型的参数估计(英文) 被引量:1
13
作者 刘荣官 费鹤良 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期425-430,共6页
Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型.给出了在分组数据下,M-O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件,指出了[4]中的错误,并且给出了一个实例.
关键词 软件可靠性 M-O模型 逆线性模型 参数估计 齐次泊松过程 最大似然估计
在线阅读 下载PDF
空间结构模型优化的弹性参数FFT-MA随机建模 被引量:2
14
作者 黄国娇 曾繁鑫 +2 位作者 王善涛 张宏兵 蒋甫玉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1121-1131,共11页
快速傅里叶变换滑动平均(FFT-MA)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用FFT-MA方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对F... 快速傅里叶变换滑动平均(FFT-MA)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用FFT-MA方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对FFT-MA方法的研究并未提出准确构建空间结构模型的有效方法。为此,文中提出了一种有效的空间结构模型估计方法。该方法基于反演思想,通过最小化随机模型与测井数据和地震数据的空间结构差异,分别估计空间结构模型的纵向自相关长度和横向自相关长度。同时,为了优化空间结构模型的估计效果,在纵向自相关长度的反演过程中引入边界保护正则化,以提高反演的稳定性。此外,将地震约束引入模型优选以提高随机模型的稳定性。实验结果表明:该方法能够稳定估计地下介质的非平稳空间结构模型,从而建立准确描述复杂储层非平稳空间相关特征的高分辨率随机模型。与基于序贯高斯协模拟的随机建模方法相比,使用空间结构模型优化的FFT-MA随机建模方法能够有效刻画多种复杂地质构造从而实现复杂储层建模。 展开更多
关键词 FFT-MA 方法 空间结构模型 参数反演 边界保护正则 随机建模 平稳性建模
在线阅读 下载PDF
基于非参数回归模型轨道风机叶轮的可靠性分析方法 被引量:4
15
作者 阳吉初 屈小章 翟方志 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第7期100-103,共4页
在叶轮设计过程中,其设计变量和实际工艺往往具有一定不确定的差异,在传统设计由于忽略了不确定的影响,导致实际生产产品质量的不稳定性。为了提高轨道风机叶轮设计的可靠性,通过非参数回归模型和6σ,构造了一种适合于轨道风机叶轮设计... 在叶轮设计过程中,其设计变量和实际工艺往往具有一定不确定的差异,在传统设计由于忽略了不确定的影响,导致实际生产产品质量的不稳定性。为了提高轨道风机叶轮设计的可靠性,通过非参数回归模型和6σ,构造了一种适合于轨道风机叶轮设计的可靠性分析方法。详细分析了叶轮结构设计尺寸、材料和载荷的不确定性问题分析,并搭建了叶轮结构可靠性分析方法流程。通过对非参数回归模型的误差分析,得出此拟合模型具有良好的精度,在叶轮强度和振动分析中得出了较好可靠性结果。且在和多项式拟合和神经网络模型对比中,非参数回归模型具有更好的稳健性,因此在叶轮设计工程中具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 叶轮 6 参数回归模型 稳健性 可靠性分析
在线阅读 下载PDF
考虑不完美排错和检测率下降变化的软件可靠性模型 被引量:3
16
作者 徐立 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第8期132-137,共6页
为评估软件的可靠性,提出一种软件可靠性模型(IDDD模型)。模型考虑了bug检测率随测试时间呈下降变化及修复bug时会引入新的bug等实际情况,在拟合和预测性能方面有较好的表现。在经典bug数据集上使用公认拟合和预测性能评价指标(SSE、Rsq... 为评估软件的可靠性,提出一种软件可靠性模型(IDDD模型)。模型考虑了bug检测率随测试时间呈下降变化及修复bug时会引入新的bug等实际情况,在拟合和预测性能方面有较好的表现。在经典bug数据集上使用公认拟合和预测性能评价指标(SSE、Rsquare和AIC)与5个性能优秀的可靠性模型(G-O模型、P-Z模型以及3个考虑不完美排错的模型)进行对比,实验结果表明:所提出模型在拟合和预测性能上表现优于其他模型,能更有效地在实际软件测试中预测软件中剩余bug的数量。 展开更多
关键词 软件可靠性模型 不完美排错 齐次泊松过程 检测率下降
在线阅读 下载PDF
一个基于响铃形故障检测率函数的软件可靠性增长模型 被引量:14
17
作者 刘宏伟 杨孝宗 +1 位作者 曲峰 董剑 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期908-913,共6页
非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.影响软件可靠性增长模型评估和预测准确性的最重要的两个因素是软件中隐藏的初始故障数和故障检测率.一些非齐次泊松过程类模型假设故障检测率是不随测试时间变... 非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.影响软件可靠性增长模型评估和预测准确性的最重要的两个因素是软件中隐藏的初始故障数和故障检测率.一些非齐次泊松过程类模型假设故障检测率是不随测试时间变化的常量,有些模型假设故障检测率是增函数或减函数.这些假设或忽略了测试者的学习过程,或忽略了越迟被检测到的故障的概率就可能越低的特点.该文将测试者的学习过程和软件固有故障检测率的变化特征相结合,提出了一个铃形的故障检测率函数,建立了一个非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型——Bbell SRGM.在一组失效数据上的实验分析表明对这组失效数据,Bbell SRGM模型比G O模型等的拟合效果更好. 展开更多
关键词 软件可靠性评估 齐次泊松过程 软件可靠性增长模型 故障检测率 学习模型
在线阅读 下载PDF
基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型的研究 被引量:9
18
作者 侯春燕 崔刚 +1 位作者 刘宏伟 杨孝宗 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期195-199,共5页
随着基于构件的软件开发模式的迅速发展,传统的NHPP模型无法适应大型的基于软构件的新型软件开发模式。结合软件可靠性分析中的黑盒方法和白盒方法,提出一种基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型,CB-NHPP模型。该模型以可加模型为基础,... 随着基于构件的软件开发模式的迅速发展,传统的NHPP模型无法适应大型的基于软构件的新型软件开发模式。结合软件可靠性分析中的黑盒方法和白盒方法,提出一种基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型,CB-NHPP模型。该模型以可加模型为基础,实现了时间域模型和体系结构域模型的结合,克服了这两种技术无法同时考虑软件测试过程中的故障排除和软件体系结构的问题。由于同时考虑了更多因素,因此该模型具有更高的准确性。最后通过实验证明了CB-NHPP模型的有效性。 展开更多
关键词 齐次泊松过程 软件可靠性增长模型 可加模型 构件 基于体系结构的软件可靠性
在线阅读 下载PDF
考虑不完美排错情况的NHPP类软件可靠性增长模型 被引量:44
19
作者 谢景燕 安金霞 朱纪洪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期942-949,共8页
针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且... 针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果. 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 齐次泊松过程 不完美排错 故障排错率 错误引入率
在线阅读 下载PDF
考虑测试与运行差别的软件可靠性增长模型 被引量:9
20
作者 赵靖 刘宏伟 +1 位作者 崔刚 杨孝宗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期503-508,共6页
软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同.在随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的经典模型G-O模型基础上,考虑运行剖面和测试剖面的不同,对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化... 软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同.在随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的经典模型G-O模型基础上,考虑运行剖面和测试剖面的不同,对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化,得到了较好的刻画测试阶段和操作阶段失效率差别的模型(TO-SRGM).最后,通过实例用最小二乘法对此模型的参数进行了估计.实验结果表明,在某些失效数据集上TO-SRGM的拟和效果比G-O模型和PZ-SRGM好. 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 齐次泊松过程 软件故障检测 学习曲线 拟和效果
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部