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气象因素对北京市大气颗粒物浓度影响的非参数分析 被引量：88
1
作者 李军 孙春宝 +5 位作者 刘咸德 董树屏 郭婧 王焱 安欣欣 刘锋 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期663-669,共7页
利用2005年9月-2006年9月北京市大气颗粒物分级（不同粒径）监测资料和同期分时段气象观测数据，采用非参数分析（Spearman秩相关系数）法对北京市3种粒径大气颗粒物在不同季节的浓度水平与气象因素的影响进行了研究．结果表明：不同季... 利用2005年9月-2006年9月北京市大气颗粒物分级（不同粒径）监测资料和同期分时段气象观测数据，采用非参数分析（Spearman秩相关系数）法对北京市3种粒径大气颗粒物在不同季节的浓度水平与气象因素的影响进行了研究．结果表明：不同季节影响颗粒物质量浓度的气象因素各不相同；春季P（PM2.5），P（PM2.5-10）和P（PM10）都与气压呈显著负相关；夏季颗粒物质量浓度受降水影响很大；秋、冬季P（PM2.5）和P（PM10）均与日照时数呈显著负相关；冬季P（PM2.5），ρ（PM2.5-10）和ρ（PM10）均与平均风速呈显著负相关，与气温、相对湿度呈显著正相关．细粒子和粗粒子质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别．春、夏季地面平均风速对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著，ρ（PM2.5）／ρ（PM10）随风速增加而增大；秋季日照时数对细粒子质量浓度的影响比粗粒子更显著，P（PM2.5）／ρ（PM10）随日照时数增加而减小；冬季相对湿度对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著，ρ（PM2.5）/ρ（PM10）随相对湿度增加而减小． 展开更多
关键词 大气颗粒物 质量浓度水平 气象因素 非参数分析
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花生品种丰产性和稳产性非参数分析(英文)
2
作者 詹克慧 杨海棠 +2 位作者 程西永 许海霞 张秀英 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第2期121-124,共4页
采用非参数统计方法 ,对 9个花生品种的丰产性和稳产性进行了分析 .结果表明 ,参试品种中只有郑 86 0 36 2 6 1是丰产性和稳产性均好的品种 .该方法中提出的Pi 和Pi′是较好的丰产性指数 ,Si 是较好的稳产性指数 .该法具有分析简单、... 采用非参数统计方法 ,对 9个花生品种的丰产性和稳产性进行了分析 .结果表明 ,参试品种中只有郑 86 0 36 2 6 1是丰产性和稳产性均好的品种 .该方法中提出的Pi 和Pi′是较好的丰产性指数 ,Si 是较好的稳产性指数 .该法具有分析简单、直观、实用的特点 。 展开更多
关键词 花生 品种 丰产性 稳产性 非参数分析
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基于非参数分析方法的上海—苏州巨型城市区域就业多中心空间结构研究 被引量：6
3
作者 李凯克 钮心毅 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1395-1405,共11页
利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系,应用非参数分析方法识别区域内就业中心,以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据,得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应... 利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系,应用非参数分析方法识别区域内就业中心,以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据,得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应用改进的非参数分析方法识别巨型城市区域内就业中心。第一阶段利用局部加权回归识别出候选就业中心;第二阶段识别围绕候选中心的高就业密度网格,与候选就业中心组成就业中心范围。最后,用内外交互指数和水平交互指数验证了该区域的功能多中心程度。研究发现,在通勤联系视角下,上海和苏州组成的巨型城市区域内存在20个有区域影响力的就业中心,已经形成了功能多中心结构。利用移动通信信令数据和非参数分析精确识别具有区域影响力的就业中心范围,避免了既往研究中行政单元对研究结果的影响,为准确认识上海—苏州巨型城市区域的空间结构提供了支持。 展开更多
关键词 巨型城市区域 非参数分析方法 信令数据 通勤 空间结构
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小麦品种丰产性和稳产性的非参数分析 被引量：7
4
作者 曹雯梅 刘松涛 +2 位作者 杨青华 赵喜茹 张新俊 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期528-530,共3页
为给小麦区试资料分析提供更合理、更全面的评价方法，采用非参数统计分析法，对2004-2005年国家黄淮海南片小麦区试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明，丰产性和稳产性均好的小麦品种有连9791、豫农035和周麦18，与品种在生产... 为给小麦区试资料分析提供更合理、更全面的评价方法，采用非参数统计分析法，对2004-2005年国家黄淮海南片小麦区试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明，丰产性和稳产性均好的小麦品种有连9791、豫农035和周麦18，与品种在生产上的实际表现相一致。说明非参数统计法具有分析简单、直观、实用的特点，适合于评价区试资料的品种表现。 展开更多
关键词 小麦 丰产性 稳定性 非参数统计分析
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北疆冬小麦新品系丰产性和稳产性的非参数分析 被引量：3
5
作者 周安定 曹俊梅 +5 位作者 吴新元 张新忠 芦静 李冬 黄天荣 高永红 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期655-658,共4页
【目的】为小麦区域试验资料分析提供科学合理、全面的评价方法，为生产上大面积推广的优良小麦新品种提供参考。【方法】采用非参数统计分析方法，对2006-2007年度新疆冬小麦北疆组区域试验的参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。【... 【目的】为小麦区域试验资料分析提供科学合理、全面的评价方法，为生产上大面积推广的优良小麦新品种提供参考。【方法】采用非参数统计分析方法，对2006-2007年度新疆冬小麦北疆组区域试验的参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。【结果】丰产性和稳产性均较好的小麦品种是04／2127，其丰产性指数Pi、Pi＇、分别为82．9％、37．1％，优于对照新冬18号（V14）的64．3％、12．9％和新冬22号（V15）的48．6％、8．9％；其稳定性指数在备品种的产量稳定性同μ总体的情况下优于对照，与生产上品种实际表现相一致。【结论】非参数统计法具有分析简单、直观、实用的特点，适合于评价区试资料的品种表现。 展开更多
关键词 冬小麦 区域试验 丰产性 稳产性 非参数统计分析
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甘肃省陇南片山地组冬小麦区试资料的非参数分析 被引量：4
6
作者 张耀辉 吕莉莉 +2 位作者 王娜 刘鸿燕 岳维云 《甘肃农业科技》 2010年第2期15-17,共3页
采用非参数统计分析方法,对2006—2007年度甘肃省陇南片山地组冬小麦区试品种(系)的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,丰产性和稳产性好的品种(系)有兰00-30-2-1,兰99-316-19,分析结果与各品种在生产上的实际表现相一致。
关键词 冬小麦 丰产性 稳定性 非参数统计分析 区试
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西门诺尔飞机起动机非参数法可靠性分析 被引量：1
7
作者 许冀威 赵铭 黄选红 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第6期252-255,共4页
为了减少因分布模型选择不当而造成分析误差,提出基于非参数统计的飞机部件使用可靠性分析方法,采用KaplanMeier完成可靠度计算及置信区间估计。基于分析得到的自由寿命数据进一步得出该部件可靠性寿命模型,综合使用KS检验及相关系数法... 为了减少因分布模型选择不当而造成分析误差,提出基于非参数统计的飞机部件使用可靠性分析方法,采用KaplanMeier完成可靠度计算及置信区间估计。基于分析得到的自由寿命数据进一步得出该部件可靠性寿命模型,综合使用KS检验及相关系数法确定样本数据总体分布的最佳拟合函数,并选择非线性秩回归(NLRR)进行分布函数进行参数估计,确定可靠性特征量。随后对各特征量随时间变化趋势图进行分析,寻找系统可靠性参数的演变规律,为基于MSG-3维修思想的维修时间间隔调整提供必要的理论依据。 展开更多
关键词 可靠性 非参数分析 通用航空 MSG-3 维修时间间隔
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基于稀疏表示和非参数判别分析的降维算法 被引量：7
8
作者 杜春 孙即祥 +2 位作者 周石琳 王亮亮 赵晶晶 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期143-147,共5页
针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法。算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图。此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息。然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信... 针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法。算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图。此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息。然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信息,非参数类间离差在处理复杂分布数据时相比于参数类间离差更具判别力。最后,算法通过保持类内稀疏重构关系的同时最大化非参数类间离差来求得最优的投影矩阵。在ORL和Extended Yale B公共人脸数据库的实验表明,该算法能够获得较好的识别结果。 展开更多
关键词 降维 稀疏表示 非参数判别分析
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非参数连锁分析 被引量：2
9
作者 倪鹏生 崔静 沈福民 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期349-353,共5页
非参数连锁分析是进行复杂疾病连锁分析的有效手段 ,本文通过拟合的数据资料 ,对目前广泛使用的非参数型连锁分析方法进行了探讨 ,为今后有针对性的选择连锁分析方法提供依据。
关键词 非参数连锁分析 复杂疾病 亲属 家系
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基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别 被引量：3
10
作者 刘振 姜晖 徐海峰 《电讯技术》 北大核心 2012年第12期1940-1945,共6页
在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析(2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特... 在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析(2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而且保留了图像矩阵的结构信息,大大降低了散度矩阵的维数,减小了运算量。使用美国MSTAR计划录取的数据对算法进行了仿真验证,实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上,表明所提方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 FISHER线性鉴别分析 非参数特征分析
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动态随机非参数数据包络分析法及其应用 被引量：5
11
作者 汪茂泰 何永芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第21期83-85,共3页
为解释跨期生产技术和效率变化，在静态模型的基础上，发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004～2010年分行业面板数据，对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明：我国服务业技术进步主要... 为解释跨期生产技术和效率变化，在静态模型的基础上，发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004～2010年分行业面板数据，对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明：我国服务业技术进步主要体现在劳动投入上；整体上，我国服务业效率水平较低，但大部分行业均进入了快速上升阶段。 展开更多
关键词 动态随机非参数数据包络分析 技术进步 效率变化
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二维非参数最大散度差鉴别分析的SAR图像识别 被引量：2
12
作者 姜晖 刘振 王鹏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第5期101-106,共6页
为增强线性鉴别分析(LDA)在图像识别中所提取特征的可鉴别性及避免小样本问题,提出了二维非参数最大散度差鉴别分析(2DNMSD)的图像特征提取方法。首先根据非参数特征分析的准则直接在二维图像矩阵上构造散布矩阵,然后基于最大散度差鉴... 为增强线性鉴别分析(LDA)在图像识别中所提取特征的可鉴别性及避免小样本问题,提出了二维非参数最大散度差鉴别分析(2DNMSD)的图像特征提取方法。首先根据非参数特征分析的准则直接在二维图像矩阵上构造散布矩阵,然后基于最大散度差鉴别分析准则求取投影矢量。基于MSTAR计划录取的数据的仿真实验结果表明:即使方位角信息未知并且使用简单的最近邻分类器,该方法所提取特征在较低特征维数下的识别率也可以达到98%以上,表明了方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 FISHER线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 非参数特征分析 合成孔径雷达 目标识别
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一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法 被引量：14
13
作者 籍艳丽 赵丽琴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第5期33-34,共2页
考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加... 考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。 展开更多
关键词 效率 随机前沿法(SFA) 数据包络分析法(DEA) 随机非参数数据包络分析法(StoNED)
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基于非参数交叉证实判别分析法建立社区流行性脑脊髓膜炎初筛诊断模型的研究
14
作者 刘娟 崔树起 +5 位作者 吕曼 王安心 罗艳侠 吴昊 张津 郭秀花 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第28期3157-3159,共3页
目的建立适用于社区的流行性脑脊髓膜炎与其他中枢神经系统疾病的鉴别诊断模型。方法采用不等带宽核密度估计的非参数判别分析,对北京市佑安医院近五年内符合纳入标准的106例流行性脑脊髓膜炎患者和北京市宣武医院近五年内符合纳入标准... 目的建立适用于社区的流行性脑脊髓膜炎与其他中枢神经系统疾病的鉴别诊断模型。方法采用不等带宽核密度估计的非参数判别分析,对北京市佑安医院近五年内符合纳入标准的106例流行性脑脊髓膜炎患者和北京市宣武医院近五年内符合纳入标准的106例其他中枢神经系统疾病患者完整的病例资料进行分析。结果经交叉证实法得到发热、头痛、呕吐、颈强直和瘀点瘀斑建立的流行性脑脊髓膜炎诊断五联征,灵敏度为:100.00%,特异度为:83.53%,阳性预测值为:85.86%,阴性预测值为:100.00%,调整一致性为:92.35%。结论发热、头痛、呕吐、颈强直和瘀点瘀斑建立的流行性脑脊髓膜炎诊断模型有较好的识别作用。 展开更多
关键词 非参数判别分析 交叉证实 诊断模型 流行性脑脊髓膜炎
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1998年安徽省双季晚粳区试资料的非参数统计分析
15
作者 童继平 陈楚 +3 位作者 吴敬德 吴跃进 郑乐娅 仇恒义 《安徽农业科学》 CAS 2000年第4期430-433,共4页
采用莫惠栋、曹桂英报告的非参数统计方法对 1998年安徽省双季晚粳区试资料进行分析。结果表明 :(1)M114 8表现突出 ,产量低于和显著低于该品系的品系出现率Pi(% )和P′i 为 78% ,43%。双优 4183、晚粳 8813 19的丰产性表现优良 ,其Pi(... 采用莫惠栋、曹桂英报告的非参数统计方法对 1998年安徽省双季晚粳区试资料进行分析。结果表明 :(1)M114 8表现突出 ,产量低于和显著低于该品系的品系出现率Pi(% )和P′i 为 78% ,43%。双优 4183、晚粳 8813 19的丰产性表现优良 ,其Pi(% )和P′i 分别为 83 %、6 5 %和 34%、37%。 (2 )参试品系的产量稳定性有极显著差异。M114 8的产量稳定性最好 ,其Si=1.6 2 0 ,双优4183的产量稳定性较好 ,其Si=2 .2 86。 2个对照品系的产量稳定性表现明显不同 ,D90 5 5 (CK2 )的稳产性表现良好 ,其Si=2 .0 47,而 70优 0 4(CK1 )的产量稳定性表现却很差 ,其Si 高达 4.0 95。 (3) 7个试点分辨品种差异的能力大小顺序为 :宣城 >舒城 >旌德>合肥、安庆 >巢湖 >铜陵。铜陵的Dj值最低 ,仅为 11%。笔者还对区试资料的统计分析方法进行了讨论。 展开更多
关键词 双季晚粳 区域试验 非参数统计分析 品种 丰产性
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基于非参数独立分量分析的说话人识别方法
16
作者 陈刚 陈莘萌 向广利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期167-170,共4页
首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成。每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立... 首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成。每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立性最强(也就是互信息最小)。对待识别音频,分别用已知说话人的时域基函数组计算各自的系数向量,并计算系数向量各分量之间的互信息。互信息最小的基函数组对应的说话人即为识别结果。实验结果表明,即使用很少的测试数据.也能达到很高的识别率。 展开更多
关键词 非参数独立分量分析 时域基函数组 系数向量 互信息
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一种最近邻线非参数鉴别分析算法
17
作者 张传娟 《现代电子技术》 北大核心 2015年第13期145-148,共4页
特征提取是模式识别研究领域的一个热点问题。为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在分布的非参数间距最大准则算法的基础上,根据最近邻线的算法思想,在点-线距离的基础上,提出一种新的算法,即最近邻线非参数鉴别分析算法,并通过... 特征提取是模式识别研究领域的一个热点问题。为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在分布的非参数间距最大准则算法的基础上,根据最近邻线的算法思想,在点-线距离的基础上,提出一种新的算法,即最近邻线非参数鉴别分析算法,并通过在人脸数据库上的识别,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 最近邻线非参数鉴别分析 算法 人脸识别
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基于非参数回归分析的工业负荷异常值识别与修正方法 被引量：23
18
作者 赵天辉 王建学 +1 位作者 马龙涛 朱宇超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期53-59,共7页
工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中提出了利用非参数回归理论对工业用户负荷异常值展开辨析和更正。首先,考虑负荷数据时序相关特性,采用统... 工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中提出了利用非参数回归理论对工业用户负荷异常值展开辨析和更正。首先,考虑负荷数据时序相关特性,采用统计模糊矩阵分类法,对工业用户负荷进行用电模式分类,将负荷数据分为基础用电模式数据集和特殊用电模式数据集。然后,利用基础用电模式数据集,考虑各时刻的负荷数值分布情况,通过非参数回归分析方法提取中心负荷向量,进而构造异常数据域,对负荷异常值进行识别。最后,在常规加权均值法的基础上,引入负荷水平映射关系,完成对负荷异常值的修正。算例采用实际工业负荷数据进行测试,结果表明了所提方法的准确性。 展开更多
关键词 负荷管理 模式分类 异常数据识别 非参数回归分析
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局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用 被引量：2
19
作者 程强 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期141-144,共4页
提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection... 提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection,LPP)。它利用LPP算法中的相似度矩阵重构NSA的类内散度矩阵,使得在最大化类间散度矩阵的同时保留了类的局部结构。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上作了实验并证明LNSA方法要优于其他方法。 展开更多
关键词 人脸识别 非参数子空间分析 局部保留投影 局部鉴别分析 局部非参数子空间分析
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二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法 被引量：4
20
作者 王美 梁久祯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期187-189,192,共4页
提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取... 提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相比,该算法性能更优。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 二维非参数子空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析
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