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外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究——非参数分位回归方法(英文)
1
作者
田茂再
吴喜之
+1 位作者
李远
周朋朋
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第3期327-336,共10页
过去,许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面.然而,很少注意到外部压力对学生成绩的影响,诸如来自家长与同学方面的压力.本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上,利用非参数分位回归中的"双核"法对...
过去,许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面.然而,很少注意到外部压力对学生成绩的影响,诸如来自家长与同学方面的压力.本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上,利用非参数分位回归中的"双核"法对美国青年人进行了深入地纵向研究,得到了几个很有趣的发现.这些研究的方法、结果不光对学生家长有用,而且对教育政策制定者与咨询者也有所裨益.
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关键词
分
位
回归
外部压力
数学与科学成绩
非参数分位回归
方法
双核方法
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职称材料
非参数面板数据模型的贝叶斯分位回归方法研究
2
作者
张敏
罗幼喜
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第19期9-14,共6页
文章针对面板数据在贝叶斯分析的框架下讨论了非参数分位回归建模方法。利用低秩薄板惩罚样条的展开,通过引入虚拟变量和非对称Laplace分布,建立贝叶斯分层分位回归模型,给出了未知参数估计的Metropolis-Hastings抽样算法。模拟结果显示...
文章针对面板数据在贝叶斯分析的框架下讨论了非参数分位回归建模方法。利用低秩薄板惩罚样条的展开,通过引入虚拟变量和非对称Laplace分布,建立贝叶斯分层分位回归模型,给出了未知参数估计的Metropolis-Hastings抽样算法。模拟结果显示,新方法在稳定性和无偏性方面都更优于4种传统方法。最后以消费支出面板数据为例,演示了新方法在实际建模中的应用,获得了一些有益的新结论。
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关键词
惩罚样条
非参数分位回归
MCMC算法
蒙特卡罗模拟
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职称材料
面板数据的可加分位回归模型研究与应用
被引量：
2
3
作者
罗幼喜
张敏
田茂再
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第2期105-118,共14页
本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回...
本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,论文给出了所有待估参数的条件后验分布,并构造了待估参数的Gibbs抽样估计算法。计算机模拟仿真结果显示,新提出的方法相比于传统的可加模型均值回归方法在估计稳健性上明显占优。最后以消费支出面板数据为例研究了我国农村居民收入结构对消费支出的影响,发现对于农村居民来说,无论是高、中、低消费群体,工资性收入与经营净收入的增加对其消费支出的正向刺激作用更为明显。进一步,相比于高消费农村居民人群,低消费农村居民人群随着收入的增加消费支出上升速度较为缓慢。
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关键词
可加模型
惩罚样条
非参数分位回归
马尔科夫蒙特卡罗算法
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职称材料
题名
外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究——非参数分位回归方法(英文)
1
作者
田茂再
吴喜之
李远
周朋朋
机构
中国人民大学统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第3期327-336,共10页
基金
National Philosophy and Social Science Foundation grant (No. 07BTJ002, 2007-2009)
文摘
过去,许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面.然而,很少注意到外部压力对学生成绩的影响,诸如来自家长与同学方面的压力.本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上,利用非参数分位回归中的"双核"法对美国青年人进行了深入地纵向研究,得到了几个很有趣的发现.这些研究的方法、结果不光对学生家长有用,而且对教育政策制定者与咨询者也有所裨益.
关键词
分
位
回归
外部压力
数学与科学成绩
非参数分位回归
方法
双核方法
Keywords
Quantile regression, external pressure, mathematics and science achievements, nonparametric quantile regression, double-kernel approach
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
非参数面板数据模型的贝叶斯分位回归方法研究
2
作者
张敏
罗幼喜
机构
湖北工业大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第19期9-14,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(17BJY210)。
文摘
文章针对面板数据在贝叶斯分析的框架下讨论了非参数分位回归建模方法。利用低秩薄板惩罚样条的展开,通过引入虚拟变量和非对称Laplace分布,建立贝叶斯分层分位回归模型,给出了未知参数估计的Metropolis-Hastings抽样算法。模拟结果显示,新方法在稳定性和无偏性方面都更优于4种传统方法。最后以消费支出面板数据为例,演示了新方法在实际建模中的应用,获得了一些有益的新结论。
关键词
惩罚样条
非参数分位回归
MCMC算法
蒙特卡罗模拟
Keywords
penalty spline
nonparametric quantile regression
MCMC algorithm
Monte Carlo simulation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
面板数据的可加分位回归模型研究与应用
被引量：
2
3
作者
罗幼喜
张敏
田茂再
机构
湖北工业大学理学院
中国人民大学统计学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第2期105-118,共14页
基金
国家社会科学基金项目“高维复杂面板数据的双惩罚分位回归建模方法研究”(17BJY210)。
文摘
本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,论文给出了所有待估参数的条件后验分布,并构造了待估参数的Gibbs抽样估计算法。计算机模拟仿真结果显示,新提出的方法相比于传统的可加模型均值回归方法在估计稳健性上明显占优。最后以消费支出面板数据为例研究了我国农村居民收入结构对消费支出的影响,发现对于农村居民来说,无论是高、中、低消费群体,工资性收入与经营净收入的增加对其消费支出的正向刺激作用更为明显。进一步,相比于高消费农村居民人群,低消费农村居民人群随着收入的增加消费支出上升速度较为缓慢。
关键词
可加模型
惩罚样条
非参数分位回归
马尔科夫蒙特卡罗算法
Keywords
Additive Model
Penalty Spline
Nonparametric Quantile Regression
Markov Chain Monte Carlo Algorithm
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究——非参数分位回归方法(英文)
田茂再
吴喜之
李远
周朋朋
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非参数面板数据模型的贝叶斯分位回归方法研究
张敏
罗幼喜
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面板数据的可加分位回归模型研究与应用
罗幼喜
张敏
田茂再
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020
2
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职称材料
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