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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
1
作者
宫恩龙
陈双双
+1 位作者
孙清滢
陈颖梅
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期191-196,共6页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结...
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
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关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值试验
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职称材料
基于信赖域技术的非单调非线性共轭梯度算法
被引量:
2
2
作者
孙清滢
徐敏才
刘丽敏
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期686-692,共7页
共轭梯度算法由于其迭代简单和较小的存储在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang非单调策略,设计了一种新的求解无约束最优化问题的基于信赖域技术的非单调非线性共轭梯度算法.该...
共轭梯度算法由于其迭代简单和较小的存储在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang非单调策略,设计了一种新的求解无约束最优化问题的基于信赖域技术的非单调非线性共轭梯度算法.该算法每次迭代自动产生信赖域半径,并通过求解一个简单的子问题得到下一个迭代点,信赖域技术的应用保证了算法的全局收敛性.新算法具有算法稳定、计算简单的特点,可用于求解病态和大规模问题.数值实验表明算法是有效的.
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关键词
共轭梯度法
非
单调
步长
规则
收敛性
线性收敛速度
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职称材料
题名
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
1
作者
宫恩龙
陈双双
孙清滢
陈颖梅
机构
青岛酒店管理职业技术学院
中国石油大学理学院
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期191-196,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61201455)
中央高校基本科研业务费专项(10CX04044A
11 CX06087A)
文摘
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值试验
Keywords
super-memory gradient method
non-monotone step rule
convergence
convergence rate
numerical experiment
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于信赖域技术的非单调非线性共轭梯度算法
被引量:
2
2
作者
孙清滢
徐敏才
刘丽敏
机构
中国石油大学理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期686-692,共7页
基金
国家自然科学基金(10971118)
中央高校基本科研业务费专项资金(10CX04044A)~~
文摘
共轭梯度算法由于其迭代简单和较小的存储在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang非单调策略,设计了一种新的求解无约束最优化问题的基于信赖域技术的非单调非线性共轭梯度算法.该算法每次迭代自动产生信赖域半径,并通过求解一个简单的子问题得到下一个迭代点,信赖域技术的应用保证了算法的全局收敛性.新算法具有算法稳定、计算简单的特点,可用于求解病态和大规模问题.数值实验表明算法是有效的.
关键词
共轭梯度法
非
单调
步长
规则
收敛性
线性收敛速度
Keywords
nonlinear conjugate gradient method
non-monotone step rule
convergence
linear con-vergence rate
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
宫恩龙
陈双双
孙清滢
陈颖梅
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
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职称材料
2
基于信赖域技术的非单调非线性共轭梯度算法
孙清滢
徐敏才
刘丽敏
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2011
2
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