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Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解 被引量:12
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作者 徐耀群 孙明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期574-577,共4页
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapuno... 混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性. 展开更多
关键词 非单调激励函数 混沌神经网络 LYAPUNOV指数 Shannondx小波 旅行商问题
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