一种非协作通信信号调制方式识别方法 被引量：3

1

作者 薛德鑫 单涛 +1 位作者 董士军 张进 《现代防御技术》 北大核心 2022年第5期152-159,共8页

近年对非协作通信信号的识别成为通信对抗领域的研究热点,提出一种非协作通信信号调制方式识别方法。通过信号处理算法对非协作信号进行特征参数提取,以判决树为基础,结合判别流程对信号调制方式进行识别,通过该方法可识别多种模拟调制... 近年对非协作通信信号的识别成为通信对抗领域的研究热点,提出一种非协作通信信号调制方式识别方法。通过信号处理算法对非协作信号进行特征参数提取,以判决树为基础,结合判别流程对信号调制方式进行识别,通过该方法可识别多种模拟调制信号及数字调制信号。对于频移键控(frequency shift keying,FSK)信号,提出通过提取基带信号采样点间相位差构建新的信号,根据构建信号的识别结果确定原信号的调制类型,避免了对先验信息的需求。提出的信号调制方式识别方法整体计算量小,具有良好的实时性。通过Matlab仿真结果表明,该方法具有良好的识别率,证明了该方法的正确性和可行性。 展开更多

关键词 通信对抗 非协作通信信号 调制方式识别 特征参数 决策树 信号识别流程 识别率

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非协作mCPM信号调制识别与解调算法研究与实现 被引量：1

2

作者 王沙飞 杨俊安 温志津 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期53-57,78,共6页

提出一种非协作通信中CPM信号调制类型盲识别算法,利用调制指数、符号率和频偏对调制类型进行联合估计.在此基础上,根据mCPM信号的差分相位,完成了CPM信号的盲解调.理论分析与实际数据实验表明,新方法具有较高的调制类型正确估计概率,... 提出一种非协作通信中CPM信号调制类型盲识别算法,利用调制指数、符号率和频偏对调制类型进行联合估计.在此基础上,根据mCPM信号的差分相位,完成了CPM信号的盲解调.理论分析与实际数据实验表明,新方法具有较高的调制类型正确估计概率,且达到了较好的解调效果. 展开更多

关键词 非协作通信 连续相位调制 调制类型识别 盲解调

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无线通信调制信号的信息安全风险分析 被引量：3

3

作者 魏冬 刘博 +1 位作者 梁莉莉 李敏 《信息安全研究》 2016年第2期143-149,共7页

无线通信已深入到人们工作和生活的各个方面,其安全性问题不容忽视.由于无线通信物理信道的开放性,承载着重要信息的调制信号完全暴露在自由空间中,而当前的无线通信系统却十分缺少物理层方面的防护措施,攻击者可以利用盲信号处理技术... 无线通信已深入到人们工作和生活的各个方面,其安全性问题不容忽视.由于无线通信物理信道的开放性,承载着重要信息的调制信号完全暴露在自由空间中,而当前的无线通信系统却十分缺少物理层方面的防护措施,攻击者可以利用盲信号处理技术恢复出信号的重要信息,从而使得合法通信遭受巨大威胁.围绕无线通信中调制信号信息安全风险问题展开分析,首先介绍了非协作通信环境中调制信号的重要信息的恢复方法,然后通过仿真实验对其安全风险进行了定性评估. 展开更多

关键词 无线通信 物理层安全 非协作通信 盲信号处理 定性评估

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基于相位统计信息特征的相移键控类信号识别

4

作者 张晓林 李铭 孙溶辰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1202-1209,共8页

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法... 为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下,本文提出的特征对BPSK、QPSK、OQPSK、π/4_DQPSK、8 PSK 5类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明:使用支持向量机方法可以在信噪比0 dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。 展开更多

关键词 非协作通信 高斯核密度估计 相位信息特征 Alpha稳态分布噪声 相移键控 调制识别 信噪比 支持向量机方法

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基于均值移位的载频盲估计算法 被引量：4

5

作者 李小捷 许录平 陈佳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1451-1454,1458,共5页

针对非协作通信领域的MPSK和MQAM信号载频估计与调制方式识别互相依赖问题,提出了一种无需调制方式先验知识的高精度载频盲估计算法。通过相位差分布特性的分析建立了相位差密度极值点与频偏的联系,引入模式识别中广泛应用的核密度估计... 针对非协作通信领域的MPSK和MQAM信号载频估计与调制方式识别互相依赖问题,提出了一种无需调制方式先验知识的高精度载频盲估计算法。通过相位差分布特性的分析建立了相位差密度极值点与频偏的联系,引入模式识别中广泛应用的核密度估计方法对相位差进行密度估计,并以均值移位算法完成密度极值点的求解,达到载波估计的目的。仿真结果表明算法大大降低了信噪比门限,并且载频的粗估计算法也具有较高的精度,可以作为独立的频偏估计算法用于频偏精度要求不是非常高的场合。 展开更多

关键词 载频估计 核密度估计 均值移位 非协作通信

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基于循环谱的BPSK信号符号速率盲估计 被引量：4

6

作者 杨蛟龙 陈爱平 张玉峰 《电讯技术》 北大核心 2020年第8期951-954,共4页

在非协作通信中,符号速率估计是信号解调的关键过程。提出了一种基于循环谱分析的二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号符号速率的盲估计方法,利用BPSK信号在循环频率维度中区别于其他相移键控(Phase Shift Keying,PSK)... 在非协作通信中,符号速率估计是信号解调的关键过程。提出了一种基于循环谱分析的二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号符号速率的盲估计方法,利用BPSK信号在循环频率维度中区别于其他相移键控(Phase Shift Keying,PSK)信号的峰值奇异特征,精确提取BPSK信号的载波频率,之后利用载波频率值估计符号速率。仿真结果表明,在信噪比不低于2 dB时,所提方法估计结果值与理论值完全一致。 展开更多

关键词 非协作通信 BPSK信号 符号速率估计 循环谱(CSD)

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一种单天线同频混合信号幅度的估计算法 被引量：4

7

作者 徐彬 芮国胜 陈必然 《电讯技术》 北大核心 2011年第10期20-23,共4页

针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值... 针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值平均的方法来获得多个极大极小幅值的估计值。仿真结果表明:在信噪比大于10 dB条件下,该算法对MSK混合信号幅度估计较为准确,并且该算法对混合信号分量功率比和相对时延差的变化具有较强的鲁棒性,具有不需要数据辅助、计算量较小的优点,能够满足后续盲信号处理的需要。 展开更多

关键词 非协作通信 MSK混合信号 幅度估计 平坦衰落信道 单天线

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基于全数字锁相环的MFSK信号盲解调算法 被引量：1

8

作者 徐健飞 汪芙平 王赞基 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3852-3854,共3页

针对非协作通信下MFSK信号解调的问题,提出一种基于全数字锁相环的无须任何先验信息的盲解调算法。该算法首先应用较少的码元提取出码元速率,随后通过对锁相环输出的频率跟踪信号进行处理,实现符号同步、符号门限和进制估计,最后依据前... 针对非协作通信下MFSK信号解调的问题,提出一种基于全数字锁相环的无须任何先验信息的盲解调算法。该算法首先应用较少的码元提取出码元速率,随后通过对锁相环输出的频率跟踪信号进行处理,实现符号同步、符号门限和进制估计,最后依据前面的估计结果对MFSK信号进行实时解调。该算法实用性强,易于在FPGA中实现。仿真实验表明,该算法具有较好的解调性能,当输入信噪比大于4 dB时,对2FSK、4FSK和8FSK的解调正确率都可以达到95%以上。 展开更多

关键词 非协作通信 多进制数字频率调制 全数字锁相环 盲解调

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基于广义码重分布的交织类型盲识别研究 被引量：1

9

作者 廖斌 张玉 杨晓静 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第7期10-13,共4页

针对非协作通信领域中交织序列的交织类型识别问题,在对低码率线性分组码的分组交织和卷积交织序列进行深入分析的基础上,基于广义的码重分布法首次解决了截获序列的交织类型盲识别问题。该方法首先对截获序列按不同长度进行分组计算码... 针对非协作通信领域中交织序列的交织类型识别问题,在对低码率线性分组码的分组交织和卷积交织序列进行深入分析的基础上,基于广义的码重分布法首次解决了截获序列的交织类型盲识别问题。该方法首先对截获序列按不同长度进行分组计算码重,利用分组交织和卷积交织后序列的不同码重分布特性,进一步计算广义码重分布距离来区分序列的交织类型。仿真结果表明该方法能快速识别交织类型,并具有较好的容错性能。 展开更多

关键词 非协作通信 分组交织 卷积交织 线性分组码 盲识别

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基于冲激谱线检测的调制识别 被引量：2

10

作者 高新诚 王雪 +2 位作者 周生华 李优阳 张月红 《电讯技术》 北大核心 2021年第2期179-185,共7页

现代卫星通信系统为满足传输速率和加密等要求,采用了多种复杂或高阶复合调制信号。为实现各类调制信号的检测与识别,信号之间不同类型谱的谱线分布是重要特征之一。在介绍常见通信卫星调制信号在不同类型谱下的冲激谱线特征基础上,提... 现代卫星通信系统为满足传输速率和加密等要求,采用了多种复杂或高阶复合调制信号。为实现各类调制信号的检测与识别,信号之间不同类型谱的谱线分布是重要特征之一。在介绍常见通信卫星调制信号在不同类型谱下的冲激谱线特征基础上,提出了一种基于线性调频Z变换的冲激谱线检测方法,消除了离散频谱“栅栏效应”对检测值的影响。通过高次方谱和分数低阶循环自相关谱的区域谱线检测方法,构建特征向量进行分类设计,实现对常见通信卫星调制信号的分类识别。该算法在低信噪比、未知码元速率等先验信息的情况下具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 非协作通信 调制识别 谱线检测 特征提取 线性调频Z变换

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MIMO-OFDM信号参数盲估计方法 被引量：1

11

作者 范聪聪 张天骐 梁先明 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1274-1279,共6页

为解决非协作通信中多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)信号的参数盲估计问题,提出基于循环自相关结合四阶循环累积量的多参数估计方法。求MIMO-OFDM信号的自相关函数,对其傅里叶变换后得到循环自相关函数,通过对循环自相关三维图不... 为解决非协作通信中多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)信号的参数盲估计问题,提出基于循环自相关结合四阶循环累积量的多参数估计方法。求MIMO-OFDM信号的自相关函数,对其傅里叶变换后得到循环自相关函数,通过对循环自相关三维图不同切面的分析估计出符号周期、有用符号时间、循环前缀时间;求MIMO-OFDM信号的四阶循环累积量,通过检测峰值的数目及其对应的循环频率估计出子载波数及子载波频率。仿真结果表明,在较低信噪比下,所提算法可准确估计出MIMO-OFDM信号的多个参数。 展开更多

关键词 多输入多输出-正交频分复用 循环自相关 四阶循环累积量 参数盲估计 非协作通信

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基于互相关特征图和扩张稠密卷积网络的SFBC-OFDM识别方法 被引量：3

12

作者 张聿远 张立民 闫文君 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2657-2664,共8页

针对传统的空频分组码(space-frequency block code,SFBC)识别方法存在人工提取特征困难、低信噪比(signal tOnoise ratio,SNR)下识别准确率低和不适用于非协作通信的问题,提出一种基于互相关特征图和扩张稠密卷积网络的SFBC自动识别方... 针对传统的空频分组码(space-frequency block code,SFBC)识别方法存在人工提取特征困难、低信噪比(signal tOnoise ratio,SNR)下识别准确率低和不适用于非协作通信的问题,提出一种基于互相关特征图和扩张稠密卷积网络的SFBC自动识别方法。首先,计算接收端频域上的互相关函数并进行维度变换,得到二维互相关特征图。然后,对得到的特征图进行预处理以扩大卷积核感受的有效区域,去除图像冗余信息。最后,构建扩张稠密卷积网络以自动提取预处理图像特征,实现SFBC分类识别。仿真结果表明,SNR为-8 dB时,该方法对SFBC信号的识别准确率达到了96.1%。相比于传统算法,该方法具有更好的抗低SNR和特征自提取能力,验证了深度学习方法在SFBC识别领域的有效性,为该领域的后续研究奠定了基础。 展开更多

关键词 非协作通信 空频分组码 互相关特征图 图像预处理 深度学习 扩张稠密卷积网络

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基于频域互相关序列与峰值检测的空频分组码盲识别算法

13

作者 闫文君 张聿远 +3 位作者 凌青 于柯远 谭凯文 刘恒燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3709-3715,共7页

针对复杂电磁环境和非协作通信条件下空频分组码(space-frequency block codes,SFBC)信号识别困难、对先验信息要求高的问题,提出一种基于频域互相关序列与峰值检测的SFBC盲识别方法。首先,通过分析SFBC信号的编码特点,计算得到发送端... 针对复杂电磁环境和非协作通信条件下空频分组码(space-frequency block codes,SFBC)信号识别困难、对先验信息要求高的问题,提出一种基于频域互相关序列与峰值检测的SFBC盲识别方法。首先,通过分析SFBC信号的编码特点,计算得到发送端的互相关函数。然后,考虑频率选择信道、多径传播和噪声的影响,推导了接收信号的互相关函数,并对其进行傅里叶变换得到频域互相关序列。最后,根据频域互相关序列检测其峰值位置识别发射端编码方式。推导和实验结果表明,该算法在低信噪比下的识别性能较好,并且对时间偏差和频率偏差等情况的适应性较强,在复杂电磁环境下具有较好的识别性能,能够应用在认知无线电和频谱检测等场合。该算法不需要知道信道和噪声的先验信息、正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)块大小以及接收端和发射端的同步信息,非常适合于电子侦察等非协作通信场合。 展开更多

关键词 空频分组码 互相关序列 峰值检测 非协作通信 信号盲识别

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