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成组设计两样本率非劣效性检验方法的比较研究
被引量：
2
1
作者
柳伟伟
胡良平
+1 位作者
周诗国
赵攀
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期805-807,共3页
目的对非劣效性检验的不同方法进行比较研究。方法通过计算正态分布法和精确检验的Ⅰ类错误与检验效能,对两种方法做出比较与评价。结果小样本或两组样本例数相差悬殊时,正态分布法的Ⅰ类错误可能会超过名义上的检验水准;多数情况下正...
目的对非劣效性检验的不同方法进行比较研究。方法通过计算正态分布法和精确检验的Ⅰ类错误与检验效能,对两种方法做出比较与评价。结果小样本或两组样本例数相差悬殊时,正态分布法的Ⅰ类错误可能会超过名义上的检验水准;多数情况下正态分布法的检验效能高于精确检验,但是在小样本或两组样本例数相差悬殊时,会出现精确检验的检验效能较高的情况。结论定性资料的非劣效性检验在大样本时应该选择正态分布法,但是在小样本或两组样本例数相差悬殊时,需要考虑采用精确检验。
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关键词
非劣效性检验
精确
检验
I类错误
检验
效
能
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职称材料
样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(十一)
2
作者
徐莹
高培纯
+1 位作者
徐笑寒
陈平雁
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第3期476-480,F0003,共6页
1.2.2.11 基于比值高阶交叉设计的非劣效性检验Chen(1997)[1]和ChowandLiu(2009)[2]给出的高阶交叉设计的样本量估计方法是建立在近似服从自由度为vk的t分布上,当指标为高优指标时,其检验效能计算公式为:1-β=Probt[(-lnφ-ln(1-Δ)Sw√...
1.2.2.11 基于比值高阶交叉设计的非劣效性检验Chen(1997)[1]和ChowandLiu(2009)[2]给出的高阶交叉设计的样本量估计方法是建立在近似服从自由度为vk的t分布上,当指标为高优指标时,其检验效能计算公式为:1-β=Probt[(-lnφ-ln(1-Δ)Sw√bk/n)-t(1-α,vk),vk](1-59)当指标为低优指标时,对应的检验效能计算公式为:1-β=1-Probt[t(1-α,vk)-(lnφ+ln(1+Δ)Sw√bk/n),vk](1-60)式中,φ=μ2/μ1,Sw=√log(CV^2+1),CV为对照药变异系数。当所检验的为高优指标时,H0:δ≤1-Δ&H1:δ>1-Δ,非劣效界值等于-Δ;当所检验的低优指标时,H0:δ≥1+Δ&H1:δ<1+Δ,非劣效界值等于-Δ。
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关键词
样本量估计
SAS软件
非劣效性检验
均数
交叉设计
检验
效
能
估计方法
变异系数
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职称材料
题名
成组设计两样本率非劣效性检验方法的比较研究
被引量：
2
1
作者
柳伟伟
胡良平
周诗国
赵攀
机构
军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
解放军第
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期805-807,共3页
基金
国家科技重大专项课题(2011ZX09302-006-01)
文摘
目的对非劣效性检验的不同方法进行比较研究。方法通过计算正态分布法和精确检验的Ⅰ类错误与检验效能,对两种方法做出比较与评价。结果小样本或两组样本例数相差悬殊时,正态分布法的Ⅰ类错误可能会超过名义上的检验水准;多数情况下正态分布法的检验效能高于精确检验,但是在小样本或两组样本例数相差悬殊时,会出现精确检验的检验效能较高的情况。结论定性资料的非劣效性检验在大样本时应该选择正态分布法,但是在小样本或两组样本例数相差悬殊时,需要考虑采用精确检验。
关键词
非劣效性检验
精确
检验
I类错误
检验
效
能
Keywords
Noninferiority test
Exact test
Type I error
Power of test
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(十一)
2
作者
徐莹
高培纯
徐笑寒
陈平雁
机构
南方医科大学生物统计学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第3期476-480,F0003,共6页
基金
国家自然科学基金资助(81673270)
文摘
1.2.2.11 基于比值高阶交叉设计的非劣效性检验Chen(1997)[1]和ChowandLiu(2009)[2]给出的高阶交叉设计的样本量估计方法是建立在近似服从自由度为vk的t分布上,当指标为高优指标时,其检验效能计算公式为:1-β=Probt[(-lnφ-ln(1-Δ)Sw√bk/n)-t(1-α,vk),vk](1-59)当指标为低优指标时,对应的检验效能计算公式为:1-β=1-Probt[t(1-α,vk)-(lnφ+ln(1+Δ)Sw√bk/n),vk](1-60)式中,φ=μ2/μ1,Sw=√log(CV^2+1),CV为对照药变异系数。当所检验的为高优指标时,H0:δ≤1-Δ&H1:δ>1-Δ,非劣效界值等于-Δ;当所检验的低优指标时,H0:δ≥1+Δ&H1:δ<1+Δ,非劣效界值等于-Δ。
关键词
样本量估计
SAS软件
非劣效性检验
均数
交叉设计
检验
效
能
估计方法
变异系数
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
成组设计两样本率非劣效性检验方法的比较研究
柳伟伟
胡良平
周诗国
赵攀
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(十一)
徐莹
高培纯
徐笑寒
陈平雁
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
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