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基于NSGA-Ⅱ的化工园区无约束双目标安全规划 被引量:8
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作者 许铭 吴宗之 +2 位作者 多英全 魏利军 谢振华 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期858-864,共7页
化工园区安全规划是一个复杂的多目标决策问题,降低潜在事故风险、保证较高经济收益是化工园区安全规划的两个主要目标。应用多目标决策的理论方法,以潜在死亡人数最小化、工业总产值最大化为优化目标,建立了化工园区安全规划无约束双... 化工园区安全规划是一个复杂的多目标决策问题,降低潜在事故风险、保证较高经济收益是化工园区安全规划的两个主要目标。应用多目标决策的理论方法,以潜在死亡人数最小化、工业总产值最大化为优化目标,建立了化工园区安全规划无约束双目标优化模型。选用非劣排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-II)求解该模型,得出如下结论:(1)建立的化工园区安全规划无约束双目标优化模型是可行的。(2)采用的NSGA-Ⅱ算法是有效的优化方法。(3)无约束情况下,示例中的化工园区只布置甲类、乙类易燃液体存储地块,优先布置乙类易燃液体存储地块,不布置其他类型工业用地。 展开更多
关键词 排序遗传算法-(NSGA-) 化工园区 无约束双目标优化 土地利用安全规划
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基于需求响应的光伏微网储能系统多目标容量优化配置 被引量:132
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作者 周楠 樊玮 +3 位作者 刘念 林心昊 张建华 雷金勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1709-1716,共8页
电力市场环境下,考虑需求响应对光伏微网储能系统配置的影响,对光伏微网商业化投资决策具有重要意义。峰谷分时电价下,构建基于电量电价弹性矩阵的用户多时段电价响应模型,提出分时电价下储能充放电策略及微网优化运行策略,构建微网投... 电力市场环境下,考虑需求响应对光伏微网储能系统配置的影响,对光伏微网商业化投资决策具有重要意义。峰谷分时电价下,构建基于电量电价弹性矩阵的用户多时段电价响应模型,提出分时电价下储能充放电策略及微网优化运行策略,构建微网投资收益模型。根据系统调度和约束条件,以光伏利用率最大和年净利润最大为目标,采用改进非劣排序遗传算法Ⅱ求解所建光伏微网储能系统多目标容量优化配置模型。将优化方法应用于广东某实际微网,验证了模型和算法合理性。 展开更多
关键词 分时电价 多时段需求响应 储能容量 光伏消纳率 投资收益 多目标优化 非劣排序遗传算法ⅱ
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考虑局部排队延误的VMS选址双层规划模型 被引量:4
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作者 戢晓峰 覃文文 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期194-200,212,共8页
用Monte Carlo模拟技术刻画路网状态的随机性,优先考虑在交通网络瓶颈路段设置可变信息板待选点,建立多目标优化可变信息板选址双层规划模型.上层模型为基于不确定风险决策最小和诱导效益最大的双目标规划模型,下层模型为考虑局部网络... 用Monte Carlo模拟技术刻画路网状态的随机性,优先考虑在交通网络瓶颈路段设置可变信息板待选点,建立多目标优化可变信息板选址双层规划模型.上层模型为基于不确定风险决策最小和诱导效益最大的双目标规划模型,下层模型为考虑局部网络有排队延迟现象的随机用户平衡模型.采用增广Lagrange对偶算法与相继平均算法组合求解下层模型,采用非劣排序遗传算法-II求解整个双层规划模型.算例结果表明,在可变信息板资金预算约束下,非劣排序遗传算法-II能够有效求解可变信息板选址的多目标优化问题,得到6组Pareto解.研究结果可为城市道路网可变信息板诱导配置的优化和建设提供决策支持. 展开更多
关键词 智能交通 VMS选址 双层规划 交通诱导 排序遗传算法- 增广Lagrange对偶算法
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