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优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算
1
作者
吴衍
杨军
张思洋
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期84-92,共9页
为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模...
为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。
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关键词
对应关系
非刚性三维模型簇
优化谱对齐
规范一致潜在基
函数映射
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职称材料
题名
优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算
1
作者
吴衍
杨军
张思洋
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
福建技术师范学院大数据与人工智能学院
兰州交通大学测绘与地理信息学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期84-92,共9页
基金
国家自然科学基金(42261067,61862039)
兰州市人才创新创业项目(2020-RC-22)
+2 种基金
兰州交通大学天佑创新团队(TY202002)
福建省自然科学基金(2022J01972)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT201378)。
文摘
为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。
关键词
对应关系
非刚性三维模型簇
优化谱对齐
规范一致潜在基
函数映射
Keywords
correspondence
non-rigid 3D shape collections
optimized spectral alignment
canonical consistent latent basis
functional maps
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算
吴衍
杨军
张思洋
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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