-
题名基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
葛雯
高立群
-
机构
沈阳航空工业学院电子信息工程学院
东北大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期287-289,共3页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2004AA1Z2060)
公安部重点项目(20029322301)资助
-
文摘
针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则。最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下,提高融合图像的清晰度,增强细节信息及亮度对比度。
-
关键词
可分离小波变换
非分离小波变换
模糊熵
亮度对比度
图像融合
-
Keywords
Separable wavelet transform, Non-separable wavelet transform, Fuzzy entropy, Brightness contrast, Image fusion
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于非分离小波的多模态医学图像融合算法
被引量：5
- 2
-
-
作者
葛雯
高立群
-
机构
沈阳航空工业学院电子信息工程学院
东北大学控制理论与导航制导研究所
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1965-1967,共3页
-
基金
国家"863"计划资助项目(2004AA1Z2060)
-
文摘
针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息。
-
关键词
可分离小波变换
非分离小波变换
区域信息熵
亮度对比度
医学图像融合
-
Keywords
separable wavelet transform
non-separable wavelet transform
region entropy
brightness contrast
medical image fusion
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
