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基于非分离小波的多模态医学图像融合算法被引量：5: 1; 作者葛雯高立群《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1965-1967,共3页; 针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加... 展开更多; 关键词可分离小波变换非分离小波变换区域信息熵亮度对比度医学图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法被引量：2: 2; 作者葛雯高立群《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期287-289,共3页; 针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则,对反映图像细节... 展开更多; 关键词可分离小波变换非分离小波变换模糊熵亮度对比度图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于紧支撑和正交非分离小波的图像去噪算法: 3; 作者张军高协平《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期151-153,共3页; 提出了一种基于紧支撑、正交的非分离高维小波去噪方法.首先,根据非分离小波理论,构造了一个非分离、具有二阶消失矩的小波滤波器组,然后结合非分离小波变换与单小波去噪方法中的VisualShrink方法进行图像的去噪,并与多小波、单小波的... 展开更多; 关键词非分离小波去噪门限; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究: 4; 作者张军高协平《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期222-223,266,共3页; 提出了一种基于非分离小波的图像压缩算法,构造了不同性质(正交性,对称性,消失矩等)的小波滤波器,利用这些滤波器实现了非分离小波域的图像压缩,比较研究了在采用不同性质的小波函数的情况下非分离小波变换和张量积小波变换在图像压缩... 展开更多; 关键词非分离小波张量积小波图像压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进非分离二维离散小波的数据压缩算法被引量：3: 5; 作者赵艳粉杨洪耕《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期53-57,共5页; 利用非分离的二维离散小波可把输入信号直接进行分解且小波中的4个滤波器矩阵间存在相互转换关系,提出了改进的二维离散小波算法。该算法用低频滤波器中的数据表示3个高频滤波器中的数据,使得在卷积过程中原算法重复计算的卷积被省去。... 展开更多; 关键词数据压缩非分离二维离散小波算法能量闽值电能质量消噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

多方向独立小波耦合神经网络的图像融合算法被引量：1: 6; 作者汪小威陆涛 +1 位作者刘伟晖龚向欣《计算机工程与设计》北大核心 2017年第11期3118-3124,共7页; 针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural netwo... 展开更多; 关键词图像融合非分离小波多方向分析脉冲耦合神经网络高斯拉普拉斯算子频域融合规则交互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非分离小波的多模态医学图像融合算法被引量：5: 1; 作者葛雯高立群; 机构沈阳航空工业学院电子信息工程学院东北大学控制理论与导航制导研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1965-1967,共3页; 基金国家"863"计划资助项目(2004AA1Z2060); 文摘针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息。; 关键词可分离小波变换非分离小波变换区域信息熵亮度对比度医学图像融合; Keywords separable wavelet transform non-separable wavelet transform region entropy brightness contrast medical image fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法被引量：2: 2; 作者葛雯高立群; 机构沈阳航空工业学院电子信息工程学院东北大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期287-289,共3页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2004AA1Z2060) 公安部重点项目(20029322301)资助; 文摘针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则。最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下,提高融合图像的清晰度,增强细节信息及亮度对比度。; 关键词可分离小波变换非分离小波变换模糊熵亮度对比度图像融合; Keywords Separable wavelet transform, Non-separable wavelet transform, Fuzzy entropy, Brightness contrast, Image fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于紧支撑和正交非分离小波的图像去噪算法: 3; 作者张军高协平; 机构广东工业大学信息工程学院湘潭大学信息工程学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期151-153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60375021) 湖南省自然科学基金资助项目(00JJY3096) +1 种基金广东工业大学青年基金资助项目(052022); 文摘提出了一种基于紧支撑、正交的非分离高维小波去噪方法.首先,根据非分离小波理论,构造了一个非分离、具有二阶消失矩的小波滤波器组,然后结合非分离小波变换与单小波去噪方法中的VisualShrink方法进行图像的去噪,并与多小波、单小波的去噪效果进行比较.实验结果表明,该方法不但峰值性噪比的增幅值要明显高于CDF53单小波方法、GHM多小波、D4单小波的HeurShrink方法,而且具有更好的视觉质量.; 关键词非分离小波去噪门限; Keywords nonseparable wavelet denoising method threshold; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究: 4; 作者张军高协平; 机构广东工业大学信息工程学院湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期222-223,266,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60375021) 湖南省自然科学基金资助项目(00JJY3096) +1 种基金广东工业大学青年基金资助项目(052022); 文摘提出了一种基于非分离小波的图像压缩算法,构造了不同性质(正交性,对称性,消失矩等)的小波滤波器,利用这些滤波器实现了非分离小波域的图像压缩,比较研究了在采用不同性质的小波函数的情况下非分离小波变换和张量积小波变换在图像压缩中的应用。从实验结果可以看出,非分离小波在性质接近时,在很多情况下要优于单小波与多小波,是一类具有良好应用前景的高维小波。; 关键词非分离小波张量积小波图像压缩; Keywords Non-separable wavelet Tensor-product wavelet Image compression; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进非分离二维离散小波的数据压缩算法被引量：3: 5; 作者赵艳粉杨洪耕; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期53-57,共5页; 文摘利用非分离的二维离散小波可把输入信号直接进行分解且小波中的4个滤波器矩阵间存在相互转换关系,提出了改进的二维离散小波算法。该算法用低频滤波器中的数据表示3个高频滤波器中的数据,使得在卷积过程中原算法重复计算的卷积被省去。采用改进算法后,计算每个小波系数时的乘法次数由原算法的l×(l-1)减少为ll×/2。再通过阈值法设置阈值进行数据压缩,使得压缩后的能量保留在99%以上,从而保证了重构信号的失真率很小且自适应地消除加在扰动信号上的噪声。仿真结果表明该方法在保证大的压缩率的情况下提高了运算速度,并对信号中的噪声干扰有很好的消除能力。; 关键词数据压缩非分离二维离散小波算法能量闽值电能质量消噪; Keywords data compression non-separable 2-DWT energy threshold power quality noise eliminating; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多方向独立小波耦合神经网络的图像融合算法被引量：1: 6; 作者汪小威陆涛刘伟晖龚向欣; 机构南宁学院信息工程学院广西大学计算机与电子信息学院南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第11期3118-3124,共7页; 基金 2015年广西省高校重点科研基金项目(KY2015Y13530) 广西自然科学基金项目(2014GXJSFAA019272); 文摘针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)的图像融合算法。根据非分离小波变换和非下采样方向滤波器,设计多尺度NSWMDA机制,获取源图像的低频、高频子带;引入高斯-拉普拉斯算子,提取高频子带的高频信息,设计自适应PCNN融合准则,完成高频信息融合;基于高斯加权平均的低频融合规则,对低频子带完成融合;利用NSWMDA重构,输出融合图像。仿真结果表明,与当前图像融合算法相比,该算法的融合图像具有更优的交互信息、PSNR(peak signal to noise ratio),以及融合效率。; 关键词图像融合非分离小波多方向分析脉冲耦合神经网络高斯拉普拉斯算子频域融合规则交互信息; Keywords image fusion NSWMDA PCNN Laplace of Gaussian fusion rules in frequency domain mutual information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非分离小波的多模态医学图像融合算法	葛雯高立群	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法	葛雯高立群	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于紧支撑和正交非分离小波的图像去噪算法	张军高协平	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究	张军高协平	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进非分离二维离散小波的数据压缩算法	赵艳粉杨洪耕	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多方向独立小波耦合神经网络的图像融合算法	汪小威陆涛刘伟晖龚向欣	《计算机工程与设计》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料