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基于NILE算法量化热水器参与需求响应的灵活性
被引量：
8
1
作者
赵洪山
闫西慧
+1 位作者
戴湘
文海艳
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期98-104,共7页
居民电热水器(EWH)因其功耗与日负荷模式高度相关且占家庭负荷比重高等特点,在需求响应(DR)市场中极具潜力。识别住宅侧EWH集群的负荷模式及量化其参与DR的灵活性有助于电网运营商制定合理的调控策略。首先,对居民EWH不同时间类型下的...
居民电热水器(EWH)因其功耗与日负荷模式高度相关且占家庭负荷比重高等特点,在需求响应(DR)市场中极具潜力。识别住宅侧EWH集群的负荷模式及量化其参与DR的灵活性有助于电网运营商制定合理的调控策略。首先,对居民EWH不同时间类型下的负荷模式(用电事件的起止时间和用电时长)建立了概率统计模型。然后,提出了一种基于负荷印记和功率块极值的无训练过程的非侵入式负荷提取(NILE)算法,其可自动分离不同额定功率的EWH负荷。最后,建立了电价激励的DR模型以优化EWH的负荷模式,根据其在优化前后使用行为的变化情况量化其灵活性。此外,在真实数据集上验证了所提算法的有效性,并基于分离的负荷数据在不同情况下量化了EWH集群参与DR的灵活性。
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关键词
电热水器
负荷
模
式
非侵入式负荷提取
需求响应
灵活性
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职称材料
题名
基于NILE算法量化热水器参与需求响应的灵活性
被引量：
8
1
作者
赵洪山
闫西慧
戴湘
文海艳
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
深圳职业技术学院人工智能学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期98-104,共7页
文摘
居民电热水器(EWH)因其功耗与日负荷模式高度相关且占家庭负荷比重高等特点,在需求响应(DR)市场中极具潜力。识别住宅侧EWH集群的负荷模式及量化其参与DR的灵活性有助于电网运营商制定合理的调控策略。首先,对居民EWH不同时间类型下的负荷模式(用电事件的起止时间和用电时长)建立了概率统计模型。然后,提出了一种基于负荷印记和功率块极值的无训练过程的非侵入式负荷提取(NILE)算法,其可自动分离不同额定功率的EWH负荷。最后,建立了电价激励的DR模型以优化EWH的负荷模式,根据其在优化前后使用行为的变化情况量化其灵活性。此外,在真实数据集上验证了所提算法的有效性,并基于分离的负荷数据在不同情况下量化了EWH集群参与DR的灵活性。
关键词
电热水器
负荷
模
式
非侵入式负荷提取
需求响应
灵活性
Keywords
electric water heater(EWH)
load pattern
non-intrusive load extracting
demand response
flexibility
分类号
TM925.32 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于NILE算法量化热水器参与需求响应的灵活性
赵洪山
闫西慧
戴湘
文海艳
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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