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多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计
1
作者
谢德宣
《湖南大学学报》
EI
CAS
CSCD
1990年第2期103-112,共10页
McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛率是等价的,从而揭示了此常数的本质.并进一步指出Hackbush收...
McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛率是等价的,从而揭示了此常数的本质.并进一步指出Hackbush收敛理论的两大基本假设可为此常数存在的充分条件.最后分析了j—重网格(j>2)的粗网格迭代修正功能,据此以更简练的方法对多重网格迭代收敛率进行了估计,获得了类似文献的结果.
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关键词
多重网格法
非亏损矩阵
收敛率
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题名
多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计
1
作者
谢德宣
机构
湖南大学应用数学系
出处
《湖南大学学报》
EI
CAS
CSCD
1990年第2期103-112,共10页
基金
国家自然科学基金
文摘
McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛率是等价的,从而揭示了此常数的本质.并进一步指出Hackbush收敛理论的两大基本假设可为此常数存在的充分条件.最后分析了j—重网格(j>2)的粗网格迭代修正功能,据此以更简练的方法对多重网格迭代收敛率进行了估计,获得了类似文献的结果.
关键词
多重网格法
非亏损矩阵
收敛率
Keywords
convergence
lattices
matrices/multigrid method
nondefect matrix
convergence rate
分类号
O241.8 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计
谢德宣
《湖南大学学报》
EI
CAS
CSCD
1990
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参考文献
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