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非下采样小波变换红外光谱数据去噪
被引量：
15
1
作者
宗靖国
秦翰林
+3 位作者
何国经
袁胜春
刘德连
赵小明
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1105-1109,共5页
为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分...
为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数;重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离,从而达到剔除噪声的目的。通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果,实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势,不仅能够有效地去除噪声,很好地保持信号的形状,并且均方误差较小;在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果。
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关键词
红外光谱数据
光谱去噪
非下采样小波变换
变分偏微分方程
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职称材料
基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强
被引量：
12
2
作者
沙宇恒
刘芳
焦李成
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1716-1721,共6页
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方...
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。
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关键词
SAR图像增强
几何多尺度分析
非下
采样
CONTOURLET
变换
非下采样小波变换
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职称材料
非下采样小波域的四阶偏微分SAR图像去噪
被引量：
9
3
作者
李艺珠
沈汀
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第6期95-99,共5页
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像受相干斑噪声的干扰会严重影响后续图像处理与分析的问题,提出了一种非下采样小波变换(NonSubsampled Wavelet Transform,NSWT)与四阶偏微分方程相结合的SAR图像去噪算法。首先利用N...
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像受相干斑噪声的干扰会严重影响后续图像处理与分析的问题,提出了一种非下采样小波变换(NonSubsampled Wavelet Transform,NSWT)与四阶偏微分方程相结合的SAR图像去噪算法。首先利用NSWT将SAR图像分解为不同尺度、不同分辨率的高低频分量,然后利用四阶偏微分方程变换消除高频噪声,利用小波软阈值消除低频噪声,在去噪的同时能有效保留图像的边缘与细节,最后再利用NSWT逆变换进行重构。实验表明,该算法可以有效消除SAR图像的斑点噪声。
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关键词
合成孔径雷达
相干斑噪声
非下采样小波变换
四阶偏微分方程
图像去噪
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职称材料
基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法
被引量：
8
4
作者
殷明
白瑞峰
+2 位作者
邢燕
庞纪勇
魏远远
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期131-137,共7页
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计...
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.
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关键词
非下
采样
双树复
小波
变换
图像去噪
非高斯分布
双变量模型
最大后验概率
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职称材料
采用冗余提升的不可分离小波变换的点扩散函数估计
5
作者
孙李辉
李俊山
+1 位作者
卢美玲
张雄美
《电光与控制》
北大核心
2013年第10期47-50,55,共5页
针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题,提出了一种改进的PSF估计方法,并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是:构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT),...
针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题,提出了一种改进的PSF估计方法,并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是:构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT),从而使之更易于处理图像奇异信息;基于小波变换模极大值和点扩散函数方差之间的关系,提出基于冗余提升NSWT的PSF估计方法;最后,将之应用于气动退化图像的盲复原中进行仿真验证。实验结果表明,使用改进后的PSF估计方法复原后的图像振铃效应等伪像程度显著减轻,图像质量明显改善,从而验证了构建的平移不变NSWT及改进PSF估计方法的有效性。
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关键词
图像复原
目标探测
气动退化图像
冗余提升
非下采样小波变换
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职称材料
基于小波变换和深度网络的着陆地貌图像分类
被引量：
2
6
作者
刘芳
韩笑
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2171-2176,共6页
针对无人机着陆地貌图像场景复杂、纹理特征丰富等问题,提出一种基于小波变换和深度网络的无人机着陆地貌图像分类算法.利用非下采样小波变换(Non-Subsampled Wavelet Transform,NSWT)的快速压缩能力,将小波变换后的前两层子图系数引入...
针对无人机着陆地貌图像场景复杂、纹理特征丰富等问题,提出一种基于小波变换和深度网络的无人机着陆地貌图像分类算法.利用非下采样小波变换(Non-Subsampled Wavelet Transform,NSWT)的快速压缩能力,将小波变换后的前两层子图系数引入到卷积神经网络(CNN)中,压缩数据量.根据无人机着陆地貌图像的特点,采用轻量化卷积模块设计了15层卷积神经网络.通过支持向量机(SVM)实现复杂地貌场景的正确分类.实验结果表明:所提算法具有良好的特征表达能力,提升了着陆地貌图像的分类准确率.
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关键词
非下采样小波变换
卷积神经网络
支持向量机
图像分类
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职称材料
多个小波基的联合图像去噪方法
被引量：
13
7
作者
刘卫华
水鹏朗
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1511-1514,共4页
研究了利用多个小波基对含噪图像进行联合去噪的新方法。这种方法首先用每个小波基对含噪图像进行分解、阈值和恢复,得到多幅恢复图像;对这些图像进行简单的算术平均,平均图像的质量明显提高。与非下采样小波去噪方法相比,这种方法计算...
研究了利用多个小波基对含噪图像进行联合去噪的新方法。这种方法首先用每个小波基对含噪图像进行分解、阈值和恢复,得到多幅恢复图像;对这些图像进行简单的算术平均,平均图像的质量明显提高。与非下采样小波去噪方法相比,这种方法计算量小得多而性能相近。通过实验研究了小波基的选取问题,给出了一些经验原则。
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关键词
非下采样小波变换
图像去噪
Bayes阈值
加权平均
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职称材料
基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类
被引量：
5
8
作者
黎明
邢冬冬
汪宇玲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期962-969,共8页
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不...
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.
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关键词
纹理分类
Trace
变换
非下采样小波变换
多分辨率
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职称材料
基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类
被引量：
19
9
作者
钟桦
杨晓鸣
焦李成
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期1991-1999,共9页
共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及...
共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,并从相关性出发提出了新的特征选择方法,有效地降低了特征维数.对标准纹理库的分类实验结果表明:多分辨共生特征对纹理具有更好的描述能力,其分类正确率超过小波能量特征、空域灰度共生特征:二者融合以及灰度梯度共生特征的结果;所提出的特征选择方法在降低特征维数的同时,能够保持分类正确率.
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关键词
纹理分类
多分辨
共生矩阵
非下采样小波变换
特征选择
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职称材料
与视频背景颜色相似的纹理缺乏前景目标检测方法
被引量：
3
10
作者
赵亚琴
蒋林权
+1 位作者
陈越
孙一超
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第8期265-268,285,共5页
现有的视频运动目标检测方法无法有效跟踪与背景颜色相似且纹理缺乏的运动目标,对此,提出一种基于非下采样小波变换的LBP(UW-LBP)纹理特征提取新方法。对当前图像和背景图像进行三层非下采样小波变换;对每个小波变换子图提取LBP纹理特征...
现有的视频运动目标检测方法无法有效跟踪与背景颜色相似且纹理缺乏的运动目标,对此,提出一种基于非下采样小波变换的LBP(UW-LBP)纹理特征提取新方法。对当前图像和背景图像进行三层非下采样小波变换;对每个小波变换子图提取LBP纹理特征,为了提高运算速度,没有采用LBP直方图,而是用一个8×n位的二进制向量定义UW-LBP描述子,并用海明距离度量局部纹理的差异;提出一个从像素级到图像块级的层次的运动目标检测策略。实验结果表明,所提出的算法能够有效地检测与背景颜色相似的纹理缺乏运动目标,并对噪声和环境变化有良好的鲁棒性。
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关键词
颜色相似
纹理缺乏
前景目标检测
LBP
非下采样小波变换
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职称材料
题名
非下采样小波变换红外光谱数据去噪
被引量：
15
1
作者
宗靖国
秦翰林
何国经
袁胜春
刘德连
赵小明
机构
西安电子科技大学技术物理学院
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1105-1109,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(K50511050003
K50510050003
72005623)
文摘
为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数;重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离,从而达到剔除噪声的目的。通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果,实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势,不仅能够有效地去除噪声,很好地保持信号的形状,并且均方误差较小;在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果。
关键词
红外光谱数据
光谱去噪
非下采样小波变换
变分偏微分方程
Keywords
infrared spectral data
spectral denoising
non-subsampled wavelet transform
variational partial differen-tial equation
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强
被引量：
12
2
作者
沙宇恒
刘芳
焦李成
机构
西安电子科技大学信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1716-1721,共6页
基金
国家自然科学基金(60472084)
国家863计划项目(2007AA12Z136)
国家部委科技项目(9140A07020706DZ01)资助课题
文摘
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。
关键词
SAR图像增强
几何多尺度分析
非下
采样
CONTOURLET
变换
非下采样小波变换
Keywords
SAR image enhancement
Geography multi-scale analysis
NonSubsampled Contourlet Transform （NSCT）
NonSubsampled Wavelet Transform（NSWT）
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
非下采样小波域的四阶偏微分SAR图像去噪
被引量：
9
3
作者
李艺珠
沈汀
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第6期95-99,共5页
文摘
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像受相干斑噪声的干扰会严重影响后续图像处理与分析的问题,提出了一种非下采样小波变换(NonSubsampled Wavelet Transform,NSWT)与四阶偏微分方程相结合的SAR图像去噪算法。首先利用NSWT将SAR图像分解为不同尺度、不同分辨率的高低频分量,然后利用四阶偏微分方程变换消除高频噪声,利用小波软阈值消除低频噪声,在去噪的同时能有效保留图像的边缘与细节,最后再利用NSWT逆变换进行重构。实验表明,该算法可以有效消除SAR图像的斑点噪声。
关键词
合成孔径雷达
相干斑噪声
非下采样小波变换
四阶偏微分方程
图像去噪
Keywords
SAR
speckle
NSWT
fourth-order PDE
image denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法
被引量：
8
4
作者
殷明
白瑞峰
邢燕
庞纪勇
魏远远
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期131-137,共7页
基金
安徽省自然科学基金项目(No.1308085MA09)
安徽省教育厅基金项目(No.2013AJZR0039)
校博士专项科研基金(No.2012HGBZ0653)资助
文摘
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.
关键词
非下
采样
双树复
小波
变换
图像去噪
非高斯分布
双变量模型
最大后验概率
Keywords
Undecimated dual-tree Complex wavelet transform
Image de-noising
Non-Gaussian distribution
Bivariate model
Maximum a posteriori probability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用冗余提升的不可分离小波变换的点扩散函数估计
5
作者
孙李辉
李俊山
卢美玲
张雄美
机构
中国人民解放军
第二炮兵工程大学
出处
《电光与控制》
北大核心
2013年第10期47-50,55,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61175120)
文摘
针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题,提出了一种改进的PSF估计方法,并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是:构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT),从而使之更易于处理图像奇异信息;基于小波变换模极大值和点扩散函数方差之间的关系,提出基于冗余提升NSWT的PSF估计方法;最后,将之应用于气动退化图像的盲复原中进行仿真验证。实验结果表明,使用改进后的PSF估计方法复原后的图像振铃效应等伪像程度显著减轻,图像质量明显改善,从而验证了构建的平移不变NSWT及改进PSF估计方法的有效性。
关键词
图像复原
目标探测
气动退化图像
冗余提升
非下采样小波变换
Keywords
image restoration
target detection
aero-optics Wavelet Transform degraded image
redundancy lift
Nonsubsampled
分类号
V271 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN391 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于小波变换和深度网络的着陆地貌图像分类
被引量：
2
6
作者
刘芳
韩笑
机构
北京工业大学信息学部
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2171-2176,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61171119)。
文摘
针对无人机着陆地貌图像场景复杂、纹理特征丰富等问题,提出一种基于小波变换和深度网络的无人机着陆地貌图像分类算法.利用非下采样小波变换(Non-Subsampled Wavelet Transform,NSWT)的快速压缩能力,将小波变换后的前两层子图系数引入到卷积神经网络(CNN)中,压缩数据量.根据无人机着陆地貌图像的特点,采用轻量化卷积模块设计了15层卷积神经网络.通过支持向量机(SVM)实现复杂地貌场景的正确分类.实验结果表明:所提算法具有良好的特征表达能力,提升了着陆地貌图像的分类准确率.
关键词
非下采样小波变换
卷积神经网络
支持向量机
图像分类
Keywords
non-subsampled wavelet transform
convolutional neural network
support vector machine
image clas⁃sification
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多个小波基的联合图像去噪方法
被引量：
13
7
作者
刘卫华
水鹏朗
机构
西安电子科技大学理学院数学系
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1511-1514,共4页
基金
国家自然科学基金(60272058)
国家优秀博士学位论文作者专项基金(200139)
教育部高校青年教师奖基金资助课题
文摘
研究了利用多个小波基对含噪图像进行联合去噪的新方法。这种方法首先用每个小波基对含噪图像进行分解、阈值和恢复,得到多幅恢复图像;对这些图像进行简单的算术平均,平均图像的质量明显提高。与非下采样小波去噪方法相比,这种方法计算量小得多而性能相近。通过实验研究了小波基的选取问题,给出了一些经验原则。
关键词
非下采样小波变换
图像去噪
Bayes阈值
加权平均
Keywords
undecimated wavelet transform
image denoising
Bayes thresholding
weighted average
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类
被引量：
5
8
作者
黎明
邢冬冬
汪宇玲
机构
南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室
南昌航空大学信息工程学院
东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期962-969,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61866025)
江西省优势创新团队(No.20113BCB24009
+3 种基金
No.20181BCB24008)
江西省教育厅科技项目(No.GJJ170432)
江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金(No.ET201880042)
江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金(No.JELRGBDT201804)
文摘
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.
关键词
纹理分类
Trace
变换
非下采样小波变换
多分辨率
Keywords
texture classification
trace transform
nonsubsampled wavelet transform
multi-resolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类
被引量：
19
9
作者
钟桦
杨晓鸣
焦李成
机构
智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期1991-1999,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60970066
60972148
+8 种基金
61077009
61072106
61001206)
北京市自然科学基金项目(7092020)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z125)
教育部博士点基金项目(200807010003)
高等学校学科创新引智计划(111计划)基金项目(B07048)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JY10000902032
JY10000902001)
文摘
共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,并从相关性出发提出了新的特征选择方法,有效地降低了特征维数.对标准纹理库的分类实验结果表明:多分辨共生特征对纹理具有更好的描述能力,其分类正确率超过小波能量特征、空域灰度共生特征:二者融合以及灰度梯度共生特征的结果;所提出的特征选择方法在降低特征维数的同时,能够保持分类正确率.
关键词
纹理分类
多分辨
共生矩阵
非下采样小波变换
特征选择
Keywords
texture classificationl multiresolution
co-occurrence matrix undecimated wavelettransformation feature selection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
与视频背景颜色相似的纹理缺乏前景目标检测方法
被引量：
3
10
作者
赵亚琴
蒋林权
陈越
孙一超
机构
南京林业大学机械电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第8期265-268,285,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(31200496)
文摘
现有的视频运动目标检测方法无法有效跟踪与背景颜色相似且纹理缺乏的运动目标,对此,提出一种基于非下采样小波变换的LBP(UW-LBP)纹理特征提取新方法。对当前图像和背景图像进行三层非下采样小波变换;对每个小波变换子图提取LBP纹理特征,为了提高运算速度,没有采用LBP直方图,而是用一个8×n位的二进制向量定义UW-LBP描述子,并用海明距离度量局部纹理的差异;提出一个从像素级到图像块级的层次的运动目标检测策略。实验结果表明,所提出的算法能够有效地检测与背景颜色相似的纹理缺乏运动目标,并对噪声和环境变化有良好的鲁棒性。
关键词
颜色相似
纹理缺乏
前景目标检测
LBP
非下采样小波变换
Keywords
Color similarity
Poor texture
Foreground object detection
LBP
Un-decimated wavelet transform
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非下采样小波变换红外光谱数据去噪
宗靖国
秦翰林
何国经
袁胜春
刘德连
赵小明
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
15
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职称材料
2
基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强
沙宇恒
刘芳
焦李成
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
12
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职称材料
3
非下采样小波域的四阶偏微分SAR图像去噪
李艺珠
沈汀
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
4
基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法
殷明
白瑞峰
邢燕
庞纪勇
魏远远
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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职称材料
5
采用冗余提升的不可分离小波变换的点扩散函数估计
孙李辉
李俊山
卢美玲
张雄美
《电光与控制》
北大核心
2013
0
在线阅读
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职称材料
6
基于小波变换和深度网络的着陆地貌图像分类
刘芳
韩笑
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
7
多个小波基的联合图像去噪方法
刘卫华
水鹏朗
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
13
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职称材料
8
基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类
黎明
邢冬冬
汪宇玲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
9
基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类
钟桦
杨晓鸣
焦李成
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011
19
在线阅读
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职称材料
10
与视频背景颜色相似的纹理缺乏前景目标检测方法
赵亚琴
蒋林权
陈越
孙一超
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
3
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