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一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法
被引量:
12
1
作者
朱磊
水鹏朗
武爱景
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期80-86,共7页
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进L1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制...
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进L1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制新算法.该算法利用非下采样小波包变换对SAR图像进行多层子带分解,然后对低通子带系数进行自蛇扩散滤波,并将滤波处理后的系数作为原SAR图像在小波域的局部均值估计,再以此局部均值为基础,利用改进的L1-L2联合优化对其他各高频子带系数进行自适应软阈值收缩滤波去噪.最后通过重构滤波后的各子带系数实现SAR图像相干斑噪声抑制.实验表明:与经典的空域Kuan滤波算法、P-M扩散滤波算法及基于非下采样小波变换的Γ-WMAP算法相比,本算法在SAR图像的相干斑噪声抑制与边缘保护方面均取得了较好的效果.
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关键词
合成孔径雷达图像
相干斑噪声
非下采样小波包变换
自蛇扩散
L1-L2优化
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职称材料
题名
一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法
被引量:
12
1
作者
朱磊
水鹏朗
武爱景
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872139)
文摘
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进L1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制新算法.该算法利用非下采样小波包变换对SAR图像进行多层子带分解,然后对低通子带系数进行自蛇扩散滤波,并将滤波处理后的系数作为原SAR图像在小波域的局部均值估计,再以此局部均值为基础,利用改进的L1-L2联合优化对其他各高频子带系数进行自适应软阈值收缩滤波去噪.最后通过重构滤波后的各子带系数实现SAR图像相干斑噪声抑制.实验表明:与经典的空域Kuan滤波算法、P-M扩散滤波算法及基于非下采样小波变换的Γ-WMAP算法相比,本算法在SAR图像的相干斑噪声抑制与边缘保护方面均取得了较好的效果.
关键词
合成孔径雷达图像
相干斑噪声
非下采样小波包变换
自蛇扩散
L1-L2优化
Keywords
synthetic aperture radar image
speckle noise
undecimated wavelet packet transform
self-snake diffusion
L1-L2 optimization
分类号
TN251 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法
朱磊
水鹏朗
武爱景
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
12
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