基于CNN的非下采样剪切波域多聚焦图像融合 被引量：10

1

作者 刘帅奇 王洁 +3 位作者 安彦玲 李子奇 胡绍海 王文峰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期36-41,共6页

结合非下采样剪切波变换的时频分离优良特性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域图像融合算法.首先对源图像进行NSST分解,其次对分解的低... 结合非下采样剪切波变换的时频分离优良特性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域图像融合算法.首先对源图像进行NSST分解,其次对分解的低频系数进行基于CNN的融合策略.最后对分解的高频系数进行基于向导滤波(guided filtering,GF)的改进加权的拉普拉斯能量和(improved weighted sum of Laplace energy,IWSML)模取大融合策略,然后将根据不同融合规则融合后的频率系数进行NSST反变化获取输出的清晰目标图像.实验结果表明,该方法不仅可以获得更利于人眼接受的视觉效果图,且有效地提高了融合图像的客观性能评价指标. 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像融合 非下采样剪切波变换 卷积神经网络 向导滤波

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基于BKF矢量HMT的非下采样剪切波域数字水印检测算法 被引量：1

2

作者 王向阳 牛盼盼 +2 位作者 田静 杨红颖 徐欢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期40-49,共10页

以非下采样剪切波变换(NSST)及隐马尔可夫树(HMT)理论为基础,提出了一种基于BKF(Bessel K Form)矢量HMT的非下采样剪切波域图像水印算法.水印嵌入时,首先对原始载体图像进行NSST;然后构造自适应高阶水印嵌入强度函数;最后选择重要的NSS... 以非下采样剪切波变换(NSST)及隐马尔可夫树(HMT)理论为基础,提出了一种基于BKF(Bessel K Form)矢量HMT的非下采样剪切波域图像水印算法.水印嵌入时,首先对原始载体图像进行NSST;然后构造自适应高阶水印嵌入强度函数;最后选择重要的NSST高频系数乘性嵌入水印.水印检测时,首先根据NSST系数的非高斯分布特性及NSST系数间的子带内、方向间、尺度间等多种相关特性,建立具有强描述能力的BKF矢量HMT模型;然后利用最大期望(EM)方法,估计出BKF矢量HMT模型参数;最后结合BKF矢量HMT模型和最大似然(ML)检验理论,构造出数字水印检测器并提取水印.仿真实验结果证明了本文算法的有效性. 展开更多

关键词 图像水印 矢量HMT BKF分布 非下采样剪切波变换 自适应嵌入强度 最大似然决策

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基于深度学习与非下采样剪切波的SAR图像舰船检测

3

作者 李利杰 邹国兵 《无线电工程》 北大核心 2022年第10期1734-1740,共7页

针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船检测算法泛化能力差、计算复杂耗时以及检测精度不佳等问题,提出了一种基于深度学习和非下采样剪切波的检测算法。利用非下采样剪切波变换对原始图像进行高低频分解,并提取... 针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船检测算法泛化能力差、计算复杂耗时以及检测精度不佳等问题,提出了一种基于深度学习和非下采样剪切波的检测算法。利用非下采样剪切波变换对原始图像进行高低频分解,并提取两级高频子带图像与原图像共同构成三通道伪彩色图像,以此增强图像的边缘纹理结构信息;在此基础上,构建基于YOLOv3的四尺度特征金字塔网络结构,并在不同分辨率的特征层上独立预测目标,提升网络对不同尺度目标的适应能力和敏感度。实验结果表明,所提算法设定合理且检测性能优越,平均检测精度达94.71%。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 深度学习 合成孔径雷达 舰船检测

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非下采样剪切波变换域下遥感图像融合 被引量：6

4

作者 熊璋玺 刘明亮 +1 位作者 郭擎 李安 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期290-297,共8页

多光谱图像与全色图像的融合已被广泛应用于提高后续图像处理效果以满足图像进一步应用的需要,本文提出了一种在非下采样剪切波变换域中基于区域清晰度加权和导向滤波相结合的遥感图像融合方法。利用剪切波变换将多光谱图像的亮度分量... 多光谱图像与全色图像的融合已被广泛应用于提高后续图像处理效果以满足图像进一步应用的需要,本文提出了一种在非下采样剪切波变换域中基于区域清晰度加权和导向滤波相结合的遥感图像融合方法。利用剪切波变换将多光谱图像的亮度分量与全色图像分别分解为低频子带和高频子带;针对高低频子带的特点分别设计高低频子带融合规则;对融合系数取剪切波逆变换和亮度-色度-饱和度逆变换得到融合图像。与6种典型融合方法通过9种包含光谱和空间质量评价的指标进行比较,实验结果表明:本文方法在主观视觉效果和客观评价方面都达到了极好效果,在提升空间分辨率的同时有效的保留了光谱信息。 展开更多

关键词 图像融合 多光谱图像 全色图像 区域清晰度加权 导向滤波 非下采样剪切波变换

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基于非下采样剪切波变换—参数自适应脉冲耦合神经网络的属性融合裂缝预测方法 被引量：4

5

作者 汤韦 李景叶 +3 位作者 王建花 薄昕 耿伟恒 叶玮 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期52-61,I0002,I0003,共12页

常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,但仅仅依靠单一属性很难准确地预测地下裂缝分布情况。为此,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)—参数... 常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,但仅仅依靠单一属性很难准确地预测地下裂缝分布情况。为此,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)—参数自适应脉冲耦合神经网络(PA-PCNN)的属性融合裂缝预测方法,该方法基于NSST分解算法,将多种属性数据分解为高、低频子带,将融合后的多尺度、多方向高、低频子带进行数据重构,得到最终的多属性融合结果,可进一步提取裂缝的轮廓及细节信息。具体步骤为:①提取描述相同尺度裂缝的多种地震属性(相干、曲率及倾角等属性),通过NSST将多种属性分解为高、低频子带,其中高频子带包含更多的裂缝细节信息,低频子带可更好地刻画裂缝轮廓且具有丰富的能量信息。②对高频子带运用PA-PCNN模型进行融合,无需人工设置参数,得到更全面的高频数据;结合八邻域的改进拉普拉斯算子加权和与局部能量加权方法对低频子带进行融合,使低频数据更好地保留细节及能量信息,以得到丰富的低频数据。③通过逆NSST方法有效地完成属性融合裂缝预测。运用所提方法对M区属性数据进行测试,并对比了不同方法的属性融合裂缝预测结果,证明基于NSST—PAPCNN的属性融合裂缝预测方法能够更有效地预测裂缝。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 脉冲偶合神经网络 自适应参数 属性融合 裂缝预测

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基于非下采样剪切波特征提取的SAR图像目标识别方法 被引量：3

6

作者 丁慧洁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期75-80,共6页

针对现有合成孔径雷达(SAR)图像特征提取方面的不足,提出基于非下采样剪切波(NSST)特征提取的SAR目标识别方法。该方法采用NSST对SAR图像进行分解获得多层次的子代图像,这些子代图像具有良好的平移不变性并且可以很好地反映目标的主要... 针对现有合成孔径雷达(SAR)图像特征提取方面的不足,提出基于非下采样剪切波(NSST)特征提取的SAR目标识别方法。该方法采用NSST对SAR图像进行分解获得多层次的子代图像,这些子代图像具有良好的平移不变性并且可以很好地反映目标的主要和细节特征。在分类阶段,采用联合稀疏表示对多层次NSST子代图像进行联合表征;联合稀疏表示在独立表示各个分量的同时考察了不同分量之间的相关性,因此可以有效提高联合表征的精度;最终,根据整体重构误差判定测试样本的目标类别。基于MSTAR数据集对提出方法进行测试,实验结果分析表明该方法在标准操作条件、型号差异、俯仰角差异以及噪声干扰的条件下均可以保持优异性能。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 非下采样剪切波 联合稀疏表示 MSTAR数据集

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基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法 被引量：1

7

作者 石满红 刘卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期1045-1053,共9页

结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波,本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中,以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模,采用最大后验估计理论推导出三变量收... 结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波,本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中,以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模,采用最大后验估计理论推导出三变量收缩阈值函数。此外,对低频子带系数采用多分辨引导滤波进行平滑处理,以达到更好的噪声抑制效果。实验结果显示,本文所提去噪方法可以有效抑制噪声同时保留更多的图像细节信息,与其他滤波算法相比,该去噪算法可得到更高的客观数据及更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像去噪 非下采样剪切波变换 三变量非高斯模型 引导滤波

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基于非下采样Shearlet变换与压缩感知的图像融合 被引量：8

8

作者 陈贞 邢笑雪 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1024-1031,共8页

针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题,本文提出一种基于NSST和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用NSST对源图像进行分解;其次利用CS算法将NSST分解后的图像的高频系数进行压缩、... 针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题,本文提出一种基于NSST和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用NSST对源图像进行分解;其次利用CS算法将NSST分解后的图像的高频系数进行压缩、融合及重构;然后利用"局部区域能量和局部区域方差"联合指导待融合图像的低频系数的融合;最后利用NSST逆变换重构融合图像。由于只需要对高频系数的压缩值进行融合,因此算法可以在不影响图像融合效果的同时加快代码的运行速度。仿真实验表明,该算法不需要原图像的先验知识就可以完成图像的融合,当图像的尺寸较大时,该算法牺牲了微小的融合图像质量,但却可以显著提高算法的运行速度,减小代码的时间代价,降低对硬件系统的要求。该算法对于融合系统的实时性要求提供了一种思路,具有较大的应用价值。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样剪切波变换 压缩感知 局部区域能量 局部区域方差

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PCA结合非下采样Shearlet变换的遥感图像融合算法 被引量：8

9

作者 符娇 刘荣 林凯祥 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第1期108-119,共12页

为了提高遥感图像的融合质量(quality)及应用价值,解决融合中存在的光谱失真和空间细节损失问题,文章新提出了一种主成分变换(PCA)结合非下采样Shearlet变换(NSST)的遥感图像融合算法。首先利用PCA提取多光谱图像的第一主成分;然后引入... 为了提高遥感图像的融合质量(quality)及应用价值,解决融合中存在的光谱失真和空间细节损失问题,文章新提出了一种主成分变换(PCA)结合非下采样Shearlet变换(NSST)的遥感图像融合算法。首先利用PCA提取多光谱图像的第一主成分;然后引入加权最小二乘滤波通过全色图像获取空间细节信息,并将其注入第一主成分后与全色图像分别进行NSST变换;再对高频和低频系数分别采用基于相位一致性和基于局部拉普拉斯能量的规则进行融合;最后进行NSST逆变换和PCA逆变换得到融合图像。文章采用三种卫星数据进行验证,对比传统方法文章算法的融合质量明显提升,融合图像纹理清晰、色彩自然,且在多个客观评价指标上均达到较高水平。因此,文章算法对遥感图像具有较强适用性,能够在提高细节信息的同时,避免光谱失真。 展开更多

关键词 图像融合 主成分分析法 非下采样剪切波变换 加权最小二乘滤波 遥感图像

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非下采样Shearlet域多变量模型的图像去噪 被引量：1

10

作者 刘巧红 林敏 李广超 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第6期26-31,共6页

为有效去除含噪图像中的噪声,提出一种基于非下采样剪切波域的多变量阈值收缩去噪方法。首先考虑图像的非下采样剪切波邻域系数的依赖关系,由最大后验估计推导出多变量收缩函数,估计原始图像的非下采样剪切波系数,其中最高尺度系数结合... 为有效去除含噪图像中的噪声,提出一种基于非下采样剪切波域的多变量阈值收缩去噪方法。首先考虑图像的非下采样剪切波邻域系数的依赖关系,由最大后验估计推导出多变量收缩函数,估计原始图像的非下采样剪切波系数,其中最高尺度系数结合硬阈值估计,然后经过非下采样剪切波逆变换得到去噪后的图像。该模型充分利用了非下采样剪切波的平移不变性、对图像边缘及纹理细节的表示能力,以及非下采样剪切波系数在尺度内和尺度间的依赖关系。实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时,克服了伪吉布斯效应,保持了图像的边缘及纹理细节。 展开更多

关键词 图像去噪 非下采样剪切波 多变量收缩模型 最大后验估计

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基于形态学变换的建筑物布局雷达环视图像融合方法

11

作者 谢洪途 邹鹏 +3 位作者 张琳 胡俊 朱楠楠 姜和俊 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期581-591,共11页

针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题,本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法,能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺... 针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题,本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法,能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺度多方位分解;对低频图像采用基于形态学变换的融合方法进行处理,对高频图像采用区域方差取大的融合方法进行处理;分别将融合后的低频图像和高频图像进行非下采样剪切波变换逆变换,获得高质量的建筑物布局图。实验结果表明:本文所提方法能够获得高精度的建筑物布局图像,从而证明了本文理论分析的正确性与所提方法的有效性。 展开更多

关键词 穿墙雷达 建筑物布局 环视成像 多尺度多方位融合 形态学变换 非下采样剪切波变换 展宽抑制 空洞填充

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NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法 被引量：19

12

作者 李娇 杨艳春 +1 位作者 党建武 王阳萍 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期145-152,共8页

为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉... 为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像. 4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度. 展开更多

关键词 多聚焦图像融合 非下采样剪切波变换 人眼视觉特征 引导滤波 空间一致性

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基于NSST与引导滤波相结合的红外与可见光图像融合方法研究 被引量：3

13

作者 曹宇彤 李向阳 +1 位作者 陈笑 宦克为 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2022年第3期28-34,共7页

传统的图像融合方法存在着对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与引导滤波相结合的图像融合算法。通过自适应引导滤波提取源图像细节,再使用NSST算法将滤波后图像和细节... 传统的图像融合方法存在着对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与引导滤波相结合的图像融合算法。通过自适应引导滤波提取源图像细节,再使用NSST算法将滤波后图像和细节图像分解成低频子带和高频子带。对于低频子带的融合,采用改进的模糊逻辑加权平均融合规则;对于高频子带的融合,使用区域能量最大化的方法。实验结果表明,所提出的图像融合算法能够更突出图像目标信息,提供丰富的背景细节信息,同时保留了图像边缘信息,使融合的图像更符合人眼视觉系统。同时,融合效果在信息熵、空间频率、互信息、交叉熵等多个客观评价指标至少提高了0.10%、0.52%、3.25%、0.34%。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样剪切波变换 引导滤波 模糊逻辑

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基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法

14

作者 曲萌 高兴国 +2 位作者 王峰 闫循鹏 阳凡林 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期1-10,共10页

多波束声呐图像是进行海底底质分类与目标识别的主要数据源之一。原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差,需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响,构建大区域声呐图像。本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题,... 多波束声呐图像是进行海底底质分类与目标识别的主要数据源之一。原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差,需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响,构建大区域声呐图像。本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题,提出一种在NSST域内结合PCNN与混合加权的图像镶嵌方法。首先,对单条带声呐图像进行NSST分解,再对重叠区低频项按照混合加权进行镶嵌,高频项按照PCNN进行镶嵌。实验结果表明,在拼接线消除方面,镶嵌后条带拼接线两侧声强均值差由-6.18降为-1.29 dB;在信息综合方面,镶嵌结果的信息熵相对于混合加权法提升2.5%,空间频率提升31.6%。本研究方法能够在削弱拼接线的同时,有效综合相邻条带纹理信息,实现多波束声呐图像的镶嵌。 展开更多

关键词 多波束测深系统 图像镶嵌 混合加权 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络

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NSST域下基于引导滤波与稀疏表示的红外与可见光图像融合 被引量：4

15

作者 武凌霄 康家银 姬云翔 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第9期915-924,共10页

图像融合技术旨在解决单模态图像呈现信息不充分、不全面的问题。本文针对红外和可见光图像的融合,提出了一种新的在非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)域下基于引导滤波(Guided Filter,GF)和稀疏表示(Sparse ... 图像融合技术旨在解决单模态图像呈现信息不充分、不全面的问题。本文针对红外和可见光图像的融合,提出了一种新的在非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)域下基于引导滤波(Guided Filter,GF)和稀疏表示(Sparse Representation,SR)的融合算法。具体地,①利用NSST对红外与可见光图像分别进行分解,以得到各自的高频子带图像和低频子带图像;②使用GF加权融合策略对高频子带图像进行融合;③使用滚动引导滤波器(Rolling Guidance Filter,RGF)将低频子带图像进一步分解为基础层和细节层:其中基础层采用SR进行融合,细节层利用基于一致性验证的局部最大值策略进行融合;④对融合后的高频子带和低频子带图像进行NSST反变换,从而得到最终的融合结果。在公开数据集上的实验结果表明,相较于其它一些方法,本文方法得到的融合结果的纹理细节信息更丰富、主观视觉效果更好,此外,本文算法所得融合结果的客观评价指标也相对占优。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 红外图像 非下采样剪切波 引导滤波 稀疏表示

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向导滤波和NSST相结合的多光谱与全色图像融合算法 被引量：1

16

作者 焦姣 吴玲达 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期79-87,共9页

为了进一步提高多光谱图像与全色图像的融合质量,提出了一种结合向导滤波和非下采样剪切波变换(NSST)的融合算法。该算法首先对多光谱和全色图像进行NSST分解;采用基于形态学滤波亮度调节的融合策略对低频分量进行融合,采用基于改进脉... 为了进一步提高多光谱图像与全色图像的融合质量,提出了一种结合向导滤波和非下采样剪切波变换(NSST)的融合算法。该算法首先对多光谱和全色图像进行NSST分解;采用基于形态学滤波亮度调节的融合策略对低频分量进行融合,采用基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和向导滤波的融合策略指导高频分量的融合;最后将高、低频分量系数的融合结果进行NSST逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,提出的算法在主观视觉效果和客观定量评价指标上均优于其他5种经典及主流算法,能够在提高融合图像的空间连续性和空间分辨率的同时,很好地保持光谱信息。 展开更多

关键词 多光谱与全色图像融合 非下采样剪切波变换 向导滤波 形态学滤波

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基于NSST的卫星遥感图像在轨MTF自动检测研究

17

作者 杨舒琪 齐文雯 +1 位作者 曹世翔 何红艳 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第6期56-69,共14页

针对卫星遥感图像在轨调制传递函数(MTF)检测,人工选取自然地物刃边工作量大、容易受人为因素干扰,测试结果不稳定的问题,文章提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)的卫星遥感图像在轨MTF自动检测... 针对卫星遥感图像在轨调制传递函数(MTF)检测,人工选取自然地物刃边工作量大、容易受人为因素干扰,测试结果不稳定的问题,文章提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)的卫星遥感图像在轨MTF自动检测方法。首先将图像进行多尺度、多方向分解,针对高、低频分量图像分别采用多尺度积滤波及复合形态学算子处理;然后开展从刃边图像提取到MTF计算的全过程研究逐步筛选刃边;最后对中、高分辨率图像采用基于NSST边缘提取方法与多种典型边缘算子提取结果进行对比,并将该方法应用于靶标、中、高分辨率图像进行MTF检测。实验结果表明:基于NSST边缘提取方法剔除了渐变区域、噪声等无效信息,所得的边缘线满足刃边法边缘线清晰、两边均匀、倾角在一定范围的检测要求,应用于靶标图像MTF自动检测结果与已公布数据一致,多次对同一地物边缘区域MTF自动检测结果标准差为0.004 3,采用通用软件手动计算标准差为0.010 1,基于NSST的卫星遥感图像MTF自动检测方法具有更强的误差稳定性,适应于靶标图像、不同分辨率对地图像,经多场景计算统计MTF检测效率提升一倍以上。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 卫星遥感图像 调制传递函数自动检测 刃边检测

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基于改进PM扩散方程的NSST域声呐图像融合

18

作者 冯时宇 张钟铮 +1 位作者 赵振贺 周凯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期200-207,共8页

针对声呐图像边缘特征信息模糊丢失等问题,为使图像尽可能包含更多边缘和纹理特征等信息,提出一种基于改进PM扩散方程非下采样剪切波变换声呐图像融合改进算法。采用非线性扩散滤波对NSST多尺度分解进行改进,将多幅源图像分解为高频系... 针对声呐图像边缘特征信息模糊丢失等问题,为使图像尽可能包含更多边缘和纹理特征等信息,提出一种基于改进PM扩散方程非下采样剪切波变换声呐图像融合改进算法。采用非线性扩散滤波对NSST多尺度分解进行改进,将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,并且结合局部能量及PCNN方法对高低频系数进行融合,经过逆变换重构为融合图像。经过实验验证与其他算法相比,所提方法能够较好地保留源图像中的边缘特征信息,在含噪声声呐图像上表现较为明显。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 声呐图像 图像融合 PM扩散方程 边缘提取

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基于全局能量特征与改进PCNN的红外与可见光图像融合

19

作者 邢延超 牛振华 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期902-911,共10页

为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PAPCNN)图像融合算法。首先,对源红外图像进行暗通道... 为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PAPCNN)图像融合算法。首先,对源红外图像进行暗通道去雾,增强图像的清晰度;然后,使用非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)分解源图像,使用全局能量特征结合改进的空间频率自适应权重融合低频系数,将纹理能量作为PA-PCNN外部输入融合高频系数;最后,通过逆NSST变换得到最终融合灰度图像。本文方法与7种经典算法在2组图像中进行对比实验,实验结果表明:本文方法在评价指标中明显优于对比算法,提高了融合图像的清晰度和细节信息,验证了本文方法的有效性。将灰度图像转为伪彩色图像进一步增强了融合图像的辨识度和人眼的感知效果。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样剪切波变换 全局能量特征 纹理能量 脉冲耦合神经网络

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基于NSST和深度学习的医学图像融合算法

20

作者 郝昱权 明子琚 《湖南邮电职业技术学院学报》 2024年第2期27-33,共7页

随着计算机性能的提高和数字图像处理技术的发展,医学图像处理技术得到了更广泛的应用,如医学图像的自动分析、医学图像的模拟仿真等。因此提出一种基于NSST与VGGNet19深度学习网络相结合的医学图像融合方法。首先,对医学源图像进行NSS... 随着计算机性能的提高和数字图像处理技术的发展,医学图像处理技术得到了更广泛的应用,如医学图像的自动分析、医学图像的模拟仿真等。因此提出一种基于NSST与VGGNet19深度学习网络相结合的医学图像融合方法。首先,对医学源图像进行NSST分解,分别得到MRI与CT的低频信息与高频信息。其次,低频信息选择引导滤波加权均等的融合规则,高频信息用VGGNet19网络对图像进行特征提取,通过L1正则化、上采样以及加权均等的规则得到最终的高频信息。实验结果表明该方法有更好的融合效果,在主观评价和客观指标中均有不错的效果体现。 展开更多

关键词 非下采样剪切波 深度学习网络 图像融合

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