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计算思维与创造性思维的重叠与分化:基于脑科学的证据
1
作者
耿凤基
刘嘉欣
郝晓鑫
《现代远程教育研究》
北大核心
2025年第3期95-101,共7页
随着智能化时代的到来,计算思维和创造性思维已经成为21世纪科技创新人才的核心素养。当前,关于计算思维与创造性思维之间的关系,存在概念交叉和概念包含两种理论假说,但均缺乏实证证据支持。脑成像技术的进步为从神经基础层面检验上述...
随着智能化时代的到来,计算思维和创造性思维已经成为21世纪科技创新人才的核心素养。当前,关于计算思维与创造性思维之间的关系,存在概念交叉和概念包含两种理论假说,但均缺乏实证证据支持。脑成像技术的进步为从神经基础层面检验上述两种理论假说提供了有效路径。比较静息状态下大脑认知控制网络(包括带状盖网络和额顶网络)、默认网络、语言网络内部及其之间的功能连接对儿童计算思维和创造性思维的预测作用发现:语言网络内部的功能连接仅负向预测儿童的计算思维;额顶网络内部的功能连接能够显著正向预测儿童的计算思维,并显著负向预测创造性思维;带状盖网络与默认网络或语言网络之间的功能连接均能够显著负向预测创造性思维。因此,作为两种重要的高阶认知思维,计算思维与创造性思维可能涉及共同的脑网络,即神经基础的重叠;同时两者也涉及不同的脑网络并在脑网络之间的功能连接上存在差异,即神经基础的分化。这些发现支持了计算思维与创造性思维之间存在概念交叉关系的假说,不仅为计算思维和创造性思维涉及共同和独特的认知神经基础提供了科学依据,也为培养和评估这两种高阶思维提供了启示。
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关键词
计算思维
创造性思维
认知神经基础
静息
态
功能
脑
网络
在线阅读
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职称材料
基于多模态MRI的AD分类模型
被引量：
3
2
作者
武政
相洁
+2 位作者
梁红
曹锐
陈俊杰
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期85-88,93,共5页
利用多模态磁共振成像数据,构建静息态功能网络,提取了网络属性及结构像中萎缩灰质的灰质体积作为分类特征,训练SVM分类器。实验结果表明,利用结构和功能组合特征,可以区分MCI与正常对照(准确率91.7%),AD与正常对照(准确率100%),AD与MCI...
利用多模态磁共振成像数据,构建静息态功能网络,提取了网络属性及结构像中萎缩灰质的灰质体积作为分类特征,训练SVM分类器。实验结果表明,利用结构和功能组合特征,可以区分MCI与正常对照(准确率91.7%),AD与正常对照(准确率100%),AD与MCI(准确率87.8%),有效提高了两类疾病的分类正确率。结果说明提出的分类模型是一种较好的辅助诊断模型。
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关键词
结构MRI
功能
MRI
静息态脑功能网络
阿尔兹海默症
分类
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职称材料
题名
计算思维与创造性思维的重叠与分化:基于脑科学的证据
1
作者
耿凤基
刘嘉欣
郝晓鑫
机构
浙江大学教育学院
浙江大学心理与行为科学系
出处
《现代远程教育研究》
北大核心
2025年第3期95-101,共7页
基金
2024年度国家自然科学基金面上项目“青少年计算思维发展与干预的认知神经机制”(62477041)。
文摘
随着智能化时代的到来,计算思维和创造性思维已经成为21世纪科技创新人才的核心素养。当前,关于计算思维与创造性思维之间的关系,存在概念交叉和概念包含两种理论假说,但均缺乏实证证据支持。脑成像技术的进步为从神经基础层面检验上述两种理论假说提供了有效路径。比较静息状态下大脑认知控制网络(包括带状盖网络和额顶网络)、默认网络、语言网络内部及其之间的功能连接对儿童计算思维和创造性思维的预测作用发现:语言网络内部的功能连接仅负向预测儿童的计算思维;额顶网络内部的功能连接能够显著正向预测儿童的计算思维,并显著负向预测创造性思维;带状盖网络与默认网络或语言网络之间的功能连接均能够显著负向预测创造性思维。因此,作为两种重要的高阶认知思维,计算思维与创造性思维可能涉及共同的脑网络,即神经基础的重叠;同时两者也涉及不同的脑网络并在脑网络之间的功能连接上存在差异,即神经基础的分化。这些发现支持了计算思维与创造性思维之间存在概念交叉关系的假说,不仅为计算思维和创造性思维涉及共同和独特的认知神经基础提供了科学依据,也为培养和评估这两种高阶思维提供了启示。
关键词
计算思维
创造性思维
认知神经基础
静息
态
功能
脑
网络
Keywords
Computational Thinking
Creative Thinking
Cognitive Neural Basis
Resting-State Functional Brain Networks
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于多模态MRI的AD分类模型
被引量：
3
2
作者
武政
相洁
梁红
曹锐
陈俊杰
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期85-88,93,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目:抑郁症fMRI数据分析方法及辅助诊断治疗模型研究(61170136
61373101)
+1 种基金
山西省自然科学基金资助项目(2011011015-4)
北京市博士后工作经费资助项目(Q6002020201201)
文摘
利用多模态磁共振成像数据,构建静息态功能网络,提取了网络属性及结构像中萎缩灰质的灰质体积作为分类特征,训练SVM分类器。实验结果表明,利用结构和功能组合特征,可以区分MCI与正常对照(准确率91.7%),AD与正常对照(准确率100%),AD与MCI(准确率87.8%),有效提高了两类疾病的分类正确率。结果说明提出的分类模型是一种较好的辅助诊断模型。
关键词
结构MRI
功能
MRI
静息态脑功能网络
阿尔兹海默症
分类
Keywords
sMRI
fMRI
resting state functional brain networks
alzheimer＇s disease
classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算思维与创造性思维的重叠与分化:基于脑科学的证据
耿凤基
刘嘉欣
郝晓鑫
《现代远程教育研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多模态MRI的AD分类模型
武政
相洁
梁红
曹锐
陈俊杰
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2015
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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