目的探索缺血性深部脑白质损害(deep white matter lesions,DWMLs)患者的认知障碍特征及与不同脑区皮层功能之间的关系。方法纳入2016-2018年我科门诊及住院的轻度缺血性深部脑白质损害患者38名,依据患者有无认知障碍分为认知障碍组及...目的探索缺血性深部脑白质损害(deep white matter lesions,DWMLs)患者的认知障碍特征及与不同脑区皮层功能之间的关系。方法纳入2016-2018年我科门诊及住院的轻度缺血性深部脑白质损害患者38名,依据患者有无认知障碍分为认知障碍组及认知正常组,同时匹配对照组18名(颅脑核磁共振证实未见白质病变且认知功能正常的老年体检人群)。采用神经心理量表及静息态功能磁共振的比率低频振幅值分析深部脑白质损害患者认知障碍的特点以及功能异常的皮层脑区。结果深部脑白质损害患者的执行功能、注意功能、记忆功能和视空间功能均显著降低(P<0.05),其中执行、注意功能损害在认知障碍的早期阶段出现。通过静息态功能核磁共振检查发现:与对照组比较,深部脑白质损害伴认知障碍患者的双侧额中回、双侧楔叶、左侧楔前叶、左侧前扣带回、双侧颞中回、左侧枕颞内侧回的比率低频振幅值降低(P<0.05),同时,左侧海马杏仁核、左侧顶上回、左侧小脑蚓部的比率低频振幅值升高(P<0.05)。与对照组比较,深部脑白质损害认知正常患者的双侧额中回、左侧前扣带回、双侧颞中回的比率低频振幅值降低(P<0.05),无比率低频振幅值明显升高的脑区。Pearson相关性分析发现:上述功能异常脑区均与深部脑白质损害患者的认知障碍具有显著相关性。结论深部脑白质损害可导致执行功能、注意功能、记忆功能和视空间功能下降,其中执行、注意功能下降是深部脑白质损害导致认知障碍的首发症状。缺血性DWMLs患者的多个脑区皮层功能下降,而且与认知障碍相关。皮层功能损害可能是缺血性DWMLs所致认知障碍的原因之一。展开更多
为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别方法。提取被试大脑的静息态功能核磁共振...为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别方法。提取被试大脑的静息态功能核磁共振影像(rest state functional magnetic resonance imaging,RS-fMRI)每个感兴趣区域(region of interest,ROI)的时间序列,基于时间序列利用随机滑动时间窗口法,构建多个3D动态脑功能连接矩阵,使用I3D-CNN从3D动态脑功能连接矩阵中提取大脑的时空特征,建立自闭症分类模型。通过在ABIDE数据集上进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。展开更多
文摘目的探索缺血性深部脑白质损害(deep white matter lesions,DWMLs)患者的认知障碍特征及与不同脑区皮层功能之间的关系。方法纳入2016-2018年我科门诊及住院的轻度缺血性深部脑白质损害患者38名,依据患者有无认知障碍分为认知障碍组及认知正常组,同时匹配对照组18名(颅脑核磁共振证实未见白质病变且认知功能正常的老年体检人群)。采用神经心理量表及静息态功能磁共振的比率低频振幅值分析深部脑白质损害患者认知障碍的特点以及功能异常的皮层脑区。结果深部脑白质损害患者的执行功能、注意功能、记忆功能和视空间功能均显著降低(P<0.05),其中执行、注意功能损害在认知障碍的早期阶段出现。通过静息态功能核磁共振检查发现:与对照组比较,深部脑白质损害伴认知障碍患者的双侧额中回、双侧楔叶、左侧楔前叶、左侧前扣带回、双侧颞中回、左侧枕颞内侧回的比率低频振幅值降低(P<0.05),同时,左侧海马杏仁核、左侧顶上回、左侧小脑蚓部的比率低频振幅值升高(P<0.05)。与对照组比较,深部脑白质损害认知正常患者的双侧额中回、左侧前扣带回、双侧颞中回的比率低频振幅值降低(P<0.05),无比率低频振幅值明显升高的脑区。Pearson相关性分析发现:上述功能异常脑区均与深部脑白质损害患者的认知障碍具有显著相关性。结论深部脑白质损害可导致执行功能、注意功能、记忆功能和视空间功能下降,其中执行、注意功能下降是深部脑白质损害导致认知障碍的首发症状。缺血性DWMLs患者的多个脑区皮层功能下降,而且与认知障碍相关。皮层功能损害可能是缺血性DWMLs所致认知障碍的原因之一。
文摘为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别方法。提取被试大脑的静息态功能核磁共振影像(rest state functional magnetic resonance imaging,RS-fMRI)每个感兴趣区域(region of interest,ROI)的时间序列,基于时间序列利用随机滑动时间窗口法,构建多个3D动态脑功能连接矩阵,使用I3D-CNN从3D动态脑功能连接矩阵中提取大脑的时空特征,建立自闭症分类模型。通过在ABIDE数据集上进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。
