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S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性: 1; 作者张若军丁楠《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期142-146,共5页; 研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函,得到了全局指数鲁棒稳定性的一些易于验证的充分性条件,并给出了一个仿真实例来说明结果的有效性和实用性。; 关键词静态神经网络 S-分布时滞全局指数鲁棒稳定性 M-矩阵 LYAPUNOV泛函; 在线阅读下载PDF 职称材料

变时滞静态神经网络的全局指数稳定性: 2; 作者赵嬛嬛刘有军《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期110-112,共3页; 基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。; 关键词静态神经网络时滞拓扑度全局指数稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性: 3; 作者张若军张垒《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期119-123,共5页; 本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近... 展开更多; 关键词静态神经网络 S分布时滞全局渐近同步性 LYAPUNOV泛函; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性被引量：1: 4; 作者张锐王占山井元伟《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期613-616,共4页; 基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适... 展开更多; 关键词递归神经网络局部场神经网络静态神经网络 LYAPUNOV泛函全局指数稳定线性矩阵不等式; 在线阅读下载PDF 职称材料

时滞静态神经网络新的L_2-L_∞状态估计器设计被引量：1: 5; 作者陈玉珍张涵 +1 位作者张亮亮陈永刚《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期118-124,共7页; 研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L_2-L_∞状态估计问题.通过利用增广的Lyapunov-Krasovskii泛函、Wirtinger积分不等式和新的L_2-L_∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式表示的新的L_2-L_∞状态估计器设计充分条件.所设计的状... 展开更多; 关键词静态神经网络时变时滞状态估计器指数稳定性 L2-L∞性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计: 6; 作者吴淑晨李晓迪《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期440-445,共6页; 本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具... 展开更多; 关键词静态神经网络 H∞状态估计遗忘时滞线性矩阵不等式; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析被引量：1: 7; 作者毛凯杨树杰刘丹《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第3期210-217,共8页; 研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件。通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割方法并结合Jensen积分不等式和自由权矩阵,获得以LMI形式表达的且保守性更低的一类具有... 展开更多; 关键词静态神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函时滞分割自由权矩阵 LMI; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型被引量：6: 8; 作者卢彬刘茜 +1 位作者高林赵旭利《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第3期35-40,共6页; 壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首先采用人工筛查和灰关联分析方法,确定影响屏过壁... 展开更多; 关键词锅炉屏式过热器壁温超温壁温预测静态神经网络 NARX 神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络的全局指数鲁棒稳定性被引量：1: 9; 作者高蓓解静《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期50-54,共5页; 本文主要研究有限区间上具有S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay不等式,得到S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络全局指数鲁棒稳定性的充分条件及推论,改进了现有结果(... 展开更多; 关键词静态神经网络 S-分布时滞全局指数鲁棒稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性: 1; 作者张若军丁楠; 机构中国海洋大学数学科学学院重庆三峡学院数学与统计学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期142-146,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11171374 11171315)资助; 文摘研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函,得到了全局指数鲁棒稳定性的一些易于验证的充分性条件,并给出了一个仿真实例来说明结果的有效性和实用性。; 关键词静态神经网络 S-分布时滞全局指数鲁棒稳定性 M-矩阵 LYAPUNOV泛函; Keywords static neural networks S-type distributed delays global exponential robust stability M- matrix Lyapunov function; 分类号 O175 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变时滞静态神经网络的全局指数稳定性: 2; 作者赵嬛嬛刘有军; 机构山西大同大学数学与计算机科学学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期110-112,共3页; 基金山西省自然科学基金资助项目(2008011002-1) 山西大同大学青年科研基金资助项目(2008Q7); 文摘基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。; 关键词静态神经网络时滞拓扑度全局指数稳定性; Keywords static neural network delays topological degree global exponential stability; 分类号 O175 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性: 3; 作者张若军张垒; 机构中国海洋大学数学科学学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期119-123,共5页; 基金中央高校基础科研业务费项目(201964008)资助。; 文摘本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近同步性的的充分性判别准则。最后,通过实例验证了所得结论的有效性。; 关键词静态神经网络 S分布时滞全局渐近同步性 LYAPUNOV泛函; Keywords static neural networks S-type distributed delays global asymptotic synchronization Lyapunov functional; 分类号 O175.13 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性被引量：1: 4; 作者张锐王占山井元伟; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期613-616,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60774093) 东北大学博士后科研基金资助项目(20080314); 文摘基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性.; 关键词递归神经网络局部场神经网络静态神经网络 LYAPUNOV泛函全局指数稳定线性矩阵不等式; Keywords recurrent neural network （RNN） local field network （LFN） static neural network （SNN） Lyapunov function global exponential stability linear matrix inequality （LMI）; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时滞静态神经网络新的L_2-L_∞状态估计器设计被引量：1: 5; 作者陈玉珍张涵张亮亮陈永刚; 机构河南科技学院数学科学学院北京邮电大学国际学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期118-124,共7页; 基金国家自然科学基金(61773156); 文摘研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L_2-L_∞状态估计问题.通过利用增广的Lyapunov-Krasovskii泛函、Wirtinger积分不等式和新的L_2-L_∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式表示的新的L_2-L_∞状态估计器设计充分条件.所设计的状态估计器不仅能保证误差系统的全局指数稳定性,而且满足规定的L_2-L_∞性能要求.最后,数值例子验证了文中所提出设计方法的优越性.; 关键词静态神经网络时变时滞状态估计器指数稳定性 L2-L∞性能; Keywords static neural networks time-varying delay state estimator exponential stability L 2-L ∞ performance; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计: 6; 作者吴淑晨李晓迪; 机构山东师范大学数学与统计学院山东师范大学控制与工程计算研究中心; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期440-445,共6页; 基金国家自然科学基金(61673247) 山东省自然科学杰出青年基金(JQ201719); 文摘本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真,验证了结论的有效性.; 关键词静态神经网络 H∞状态估计遗忘时滞线性矩阵不等式; Keywords static neural networks H∞ state estimation leakage delay linear matrix inequality; 分类号 O19 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析被引量：1: 7; 作者毛凯杨树杰刘丹; 机构海军航空大学航空基础学院数学教研室; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第3期210-217,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11802338)。; 文摘研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件。通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割方法并结合Jensen积分不等式和自由权矩阵,获得以LMI形式表达的且保守性更低的一类具有定常时滞的静态神经网络的时滞相依全局渐近稳定性判定条件,并给出实例验证结果的有效性和更低的保守性。; 关键词静态神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函时滞分割自由权矩阵 LMI; Keywords static neural networks Lyapunov-Krasovskiifunctional delay fractitioning approach free weighing matrix LMI; 分类号 O175.13 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型被引量：6: 8; 作者卢彬刘茜高林赵旭利; 机构西安热工研究院有限公司华能吉林发电有限公司长春热电厂; 出处《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第3期35-40,共6页; 文摘壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首先采用人工筛查和灰关联分析方法,确定影响屏过壁温变化的关键因素,然后设置不同影响因素的组合对预测性能进行分析和优化,确定外部输入变量,最后建立屏过壁温NARX神经网络预测模型。将该模型用于实际机组历史运行数据,并与NAR神经网络模型预测结果进行对比。结果表明:考虑了影响壁温变化关键因素的NARX神经网络有更好的预测性能,能长时间保持较好的预测精度,可提前1 min预测壁温的变化。该结果对解决超临界机组壁温超温问题有一定的理论和工程应用价值。; 关键词锅炉屏式过热器壁温超温壁温预测静态神经网络 NARX 神经网络; Keywords boiler platen superheater wall temperature overheating wall temperature prediction static neural network NARX neural network; 分类号 TK223.3 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络的全局指数鲁棒稳定性被引量：1: 9; 作者高蓓解静; 机构中国海洋大学海洋生命学院中国海洋大学数学科学学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期50-54,共5页; 基金国家自然科学基金项目(30972274 60974025)资助; 文摘本文主要研究有限区间上具有S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay不等式,得到S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络全局指数鲁棒稳定性的充分条件及推论,改进了现有结果(本文结果包含了反应扩散项对稳定性的影响)。最后用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性。; 关键词静态神经网络 S-分布时滞全局指数鲁棒稳定性; Keywords Static neural networks S-type distributed delays global exponential robust stabilityAMS Subject Classifications. 92B20 93D09; 分类号 O231.3 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性	张若军丁楠	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变时滞静态神经网络的全局指数稳定性	赵嬛嬛刘有军	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性	张若军张垒	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性	张锐王占山井元伟	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	时滞静态神经网络新的L_2-L_∞状态估计器设计	陈玉珍张涵张亮亮陈永刚	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计	吴淑晨李晓迪	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析	毛凯杨树杰刘丹	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型	卢彬刘茜高林赵旭利	《热力发电》 CAS 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
9	神经网络的全局指数鲁棒稳定性	高蓓解静	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料