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题名基于MEA-BP神经网络的多孔质轴承参数优化
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作者
闫如忠
余智
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机构
东华大学机械工程学院
纺织装备教育部工程研究中心
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出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第16期177-182,共6页
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文摘
为了提高圆盘类多孔质静压止推轴承的静态特性,采用思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络,创建圆盘类多孔质静压止推轴承静态特性的预测模型,完成轴承静态承载力、静刚度以及耗气量的高精度预测,其预测误差分别低于2%、5%以及5%。基于此模型,以最大化静态承载力和静刚度、最小化耗气量为优化目标值,采用遗传算法对轴承的多孔质参数组合进行多目标优化,实现轴承参数的快速优化设计。优化结果表明:此轴承静态承载力提高了64.53%,静刚度提高了31.93%,耗气量降低了56.52%。
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关键词
多孔质静压止推轴承
MEA-BP神经网络
静态特性预测
多目标优化
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Keywords
porous aerostatic thrust bearing
MEA-BP neural network
static characteristic prediction
multi-objective optimization
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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