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基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制
被引量：
5
1
作者
王建辉
徐林
+1 位作者
方晓柯
顾树生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第A02期90-94,共5页
讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同...
讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的结构和参数,并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型.仿真结果表明,该模型具有在线调整和学习的功能,比传统模型具有更好的计算精度和适应能力,为提高转炉冶炼过程的控制精度给出了一个有效的方法.
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关键词
RBF神经网络
静态模型控制
混合遗传算法
混合编码
单纯形法
转炉炼钢
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职称材料
基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制
被引量：
3
2
作者
王心哲
韩敏
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期593-598,共6页
转炉炼钢静态控制是动态控制的基础,准确的静态控制对于改善动态控制质量、提高终点命中率具有重要意义.采用案例推理方法建立了转炉炼钢静态控制模型,计算了吹氧量和冷却剂加入量;并将因果关系分析用于案例属性的确定,增强了属性选择...
转炉炼钢静态控制是动态控制的基础,准确的静态控制对于改善动态控制质量、提高终点命中率具有重要意义.采用案例推理方法建立了转炉炼钢静态控制模型,计算了吹氧量和冷却剂加入量;并将因果关系分析用于案例属性的确定,增强了属性选择的有效性,降低了模型计算的复杂度.对一座150t转炉的实际生产数据进行仿真,结果表明,因果关系分析能够有效地确定案例属性,基于案例推理的转炉炼钢静态控制模型是切实可行的.
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关键词
转炉炼钢
静态
控制
模型
因果关系分析
案例推理
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职称材料
题名
基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制
被引量：
5
1
作者
王建辉
徐林
方晓柯
顾树生
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第A02期90-94,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274024
60474040)
文摘
讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的结构和参数,并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型.仿真结果表明,该模型具有在线调整和学习的功能,比传统模型具有更好的计算精度和适应能力,为提高转炉冶炼过程的控制精度给出了一个有效的方法.
关键词
RBF神经网络
静态模型控制
混合遗传算法
混合编码
单纯形法
转炉炼钢
Keywords
RBF neural network
static model control
hybrid genetic algorithm
hybrid coding
simplex
BOF steelmaking
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制
被引量：
3
2
作者
王心哲
韩敏
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期593-598,共6页
基金
"八六三"国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z158)
国家自然科学基金资助项目(60674073)
文摘
转炉炼钢静态控制是动态控制的基础,准确的静态控制对于改善动态控制质量、提高终点命中率具有重要意义.采用案例推理方法建立了转炉炼钢静态控制模型,计算了吹氧量和冷却剂加入量;并将因果关系分析用于案例属性的确定,增强了属性选择的有效性,降低了模型计算的复杂度.对一座150t转炉的实际生产数据进行仿真,结果表明,因果关系分析能够有效地确定案例属性,基于案例推理的转炉炼钢静态控制模型是切实可行的.
关键词
转炉炼钢
静态
控制
模型
因果关系分析
案例推理
Keywords
converter steelmaking
static control model
causality analysis
case-based reasoning
分类号
TF724 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制
王建辉
徐林
方晓柯
顾树生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
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职称材料
2
基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制
王心哲
韩敏
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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