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基于多目标优化的变电站消防资源配置算法 被引量:3
1
作者 刘毅敏 张聪伟 王慧刚 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期29-34,共6页
针对变电站消防资源分配与分布不均匀的问题,提出了一种基于多目标优化的变电站消防资源配置算法。该算法采用电力生产场所的道路网作为变电站消防责任区划分的依据,并结合各划分区域的消防需求构建消防资源配置模型。根据该模型的特点... 针对变电站消防资源分配与分布不均匀的问题,提出了一种基于多目标优化的变电站消防资源配置算法。该算法采用电力生产场所的道路网作为变电站消防责任区划分的依据,并结合各划分区域的消防需求构建消防资源配置模型。根据该模型的特点,在帕累托最优解的约束下提出了一种基于模拟退火的多目标优化算法,来求解该消防资源配置模型。仿真与实验结果表明,所提出的消防资源配置模型更符合实际变电站各场所分布的特点,且所提出的多目标优化算法得到的消防资源分配结果能在消防资源有限的条件下,实现最大的配置效益和快速的消防响应。 展开更多
关键词 变电站 消防资源 多目标优化 智能算法 资源配置 帕累托最优解 模拟退火算法 道路网
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基于改进常青藤优化算法的智算中心资源多目标配置优化
2
作者 崔广章 刘天航 +2 位作者 张巍 许威威 鲍虎军 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3553-3566,共14页
近年来,以大模型为代表的通用人工智能迅速发展,准确高效测算大模型训练需求及合理选择硬件设备与网络拓扑成为关键挑战。鉴于此,提出一种改进的多目标常青藤优化算法来优化智算中心的资源配置。首先,根据模型训练中硬件需求和网络拓扑... 近年来,以大模型为代表的通用人工智能迅速发展,准确高效测算大模型训练需求及合理选择硬件设备与网络拓扑成为关键挑战。鉴于此,提出一种改进的多目标常青藤优化算法来优化智算中心的资源配置。首先,根据模型训练中硬件需求和网络拓扑结构约束,建立多目标混合整数规划模型,旨在最小化算力集群搭建成本和模型训练完成时间。然后,提出改进的多目标常青藤优化算法,引入活力因子来评估种群的多样性。根据当前种群的活力自适应选择种群更新策略,平衡种群的多样性和收敛性。仿真实验将所提算法与MOPSO、NSGA-Ⅱ,SPEA-Ⅱ进行对比,结果表明本文算法有效可行。此外,通过灵敏度分析实验验证了张量并行度和流水线并行度对配置方案的影响。 展开更多
关键词 智算中心资源配置 大模型训练 多目标常青藤优化算法 活力因子
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集装箱码头同贝同步装卸作业的资源配置与调度优化
3
作者 范忠浪 曾艳 刘旺盛 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期33-43,59,共12页
为提升集装箱码头作业效率并降低能耗,考虑同贝同步装卸模式下岸桥装卸、集卡运输、堆场存取三个环节,构建两阶段资源配置与调度模型。第一阶段,根据船舶配载计划,考虑岸桥的闲置成本,运用启发式算法得到岸桥作业各贝位的路线与顺序;第... 为提升集装箱码头作业效率并降低能耗,考虑同贝同步装卸模式下岸桥装卸、集卡运输、堆场存取三个环节,构建两阶段资源配置与调度模型。第一阶段,根据船舶配载计划,考虑岸桥的闲置成本,运用启发式算法得到岸桥作业各贝位的路线与顺序;第二阶段,着眼于堆场平行堆存布局,在集卡水平运输中采用贪婪原则(先近后远)进行集装箱位置分配,并设计改进的鲸鱼优化算法求得集卡最优配置和作业序列。通过Flexterm仿真及多算法对比,验证了所提模型和算法的有效性,结果表明改进算法能显著减少能耗与成本,为码头多资源调度提供实践参考。 展开更多
关键词 集装箱码头 同贝同步装卸 资源配置与调度 箱区分配 改进鲸鱼优化算法
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船舶协同通信资源配置优化算法
4
作者 刘兰英 王付军 杜宁 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第18期171-174,共4页
针对船舶协同通信资源分配不合理,多种业务无序传输,导致网络整体吞吐量下降问题,研究新的船舶协同通信资源配置优化算法。在分析基于空天地海通信的船舶协同通信网络模式,了解此类协同通信网络主体后,构建基于优先级的协同通信频谱资... 针对船舶协同通信资源分配不合理,多种业务无序传输,导致网络整体吞吐量下降问题,研究新的船舶协同通信资源配置优化算法。在分析基于空天地海通信的船舶协同通信网络模式,了解此类协同通信网络主体后,构建基于优先级的协同通信频谱资源配置优化模型,模型在划分船舶协同通信业务优先级的基础之上,设计实现协同通信下行链路总吞吐量最大化的目标函数,由萤火虫算法求解满足此目标的下行链路船载终端频谱资源配置优化方案,完成船舶协同通信资源配置优化。实验结果显示,该算法优化下,船舶协同通信网络业务传输优先级明确,吞吐量可满足多数船舶通信需求,且大容量传输类、密集接入类、超远程实时类业务数据均可成功、可靠传输。 展开更多
关键词 船舶协同通信 资源配置优化 空天地海通信 业务优先级 吞吐量 萤火虫算法
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混合进化算法求解多环节资源配置优化问题
5
作者 袁小芳 杨育辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2306-2312,共7页
资源配置优化问题是制造业价值链管理的基础问题。然而,现有研究多集中在生产环节,对制造全生命周期的整体考虑不足。研究考虑多环节的制造全生命周期资源配置优化问题(MLCRAOP),旨在通过优化研发设计、生产制造、运维服务和配套设备供... 资源配置优化问题是制造业价值链管理的基础问题。然而,现有研究多集中在生产环节,对制造全生命周期的整体考虑不足。研究考虑多环节的制造全生命周期资源配置优化问题(MLCRAOP),旨在通过优化研发设计、生产制造、运维服务和配套设备供应环节的服务资源,提升全生命周期的资源配置客户满意度。将时间、成本、质量指标纳入目标函数构建整数规划模型,提出一种混合进化算法用于求解MLCRAOP。通过在设计案例上的对比实验,验证了混合进化算法具有优异的性能。 展开更多
关键词 资源配置优化 价值链管理 制造全生命周期 服务资源 混合进化算法 混沌初始化 邻域搜索
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不确定环境下采血点定位-资源配置集成决策的鲁棒优化 被引量:1
6
作者 周愉峰 胡欢庆 陈良勇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期72-78,共7页
为提高血液采集量、缓解血液短缺现状,研究不确定环境下两类采血点定位-资源配置集成决策优化问题。首先,考虑区域人流量、献血活跃度等因素对采血点权重的影响,基于广义最大覆盖模型,建立以覆盖权重最大为目标的采血点定位-资源配置集... 为提高血液采集量、缓解血液短缺现状,研究不确定环境下两类采血点定位-资源配置集成决策优化问题。首先,考虑区域人流量、献血活跃度等因素对采血点权重的影响,基于广义最大覆盖模型,建立以覆盖权重最大为目标的采血点定位-资源配置集成决策模型。在此基础上,采用鲁棒优化技术处理可用献血车、人员和设备等参数的不确定性,建立相应的鲁棒优化模型。针对模型特点,设计改进的灰狼优化算法对模型进行求解。数值结果表明,改进的灰狼优化算法优于传统灰狼优化算法与粒子群算法。 展开更多
关键词 设施选址 资源配置 鲁棒优化 灰狼优化算法 血液供应链
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铁路货运机车资源配置优化模型与算法研究 被引量:11
7
作者 刘杰 何世伟 +1 位作者 宋瑞 申永生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1-6,共6页
优化配置铁路货运机车资源对于降低铁路运营成本具有重要意义。本文在考虑机车检修情况下,构建线路上机车折返站时空网络图,消除时间维度影响。在此基础上,以满足运输需求为前提,充分考虑实际机车牵引定数及单机调配等问题,构建铁路货... 优化配置铁路货运机车资源对于降低铁路运营成本具有重要意义。本文在考虑机车检修情况下,构建线路上机车折返站时空网络图,消除时间维度影响。在此基础上,以满足运输需求为前提,充分考虑实际机车牵引定数及单机调配等问题,构建铁路货运机车资源配置优化模型,从而得到线路上机车的接续关系,并给出模型的求解思路以及相应的免疫克隆算法。最后选用一个算例对上述模型以及算法进行分析验证。算例测试表明:该模型及算法具有较好的实用性。 展开更多
关键词 货运机车 资源配置 免疫克隆算法
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基于改进蚁群算法的多主体制造资源配置冲突协调方法 被引量:9
8
作者 王磊 郭顺生 +2 位作者 李西兴 杜百岗 彭兆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2561-2570,共10页
在多主体制造资源组合优化配置过程中,当某个制造资源在同一时刻接收到多个订单加工需求而引发冲突时,结合多主体订单对所有制造资源加工优先级的启发式全局冲突协调过程往往被轻视或忽略。针对这一问题,提出一种改进的双维度蚁群算法... 在多主体制造资源组合优化配置过程中,当某个制造资源在同一时刻接收到多个订单加工需求而引发冲突时,结合多主体订单对所有制造资源加工优先级的启发式全局冲突协调过程往往被轻视或忽略。针对这一问题,提出一种改进的双维度蚁群算法。该算法将订单的加工路线作为蚂蚁的第一维度路径,将每个资源对于订单的优先级作为蚂蚁的第二维度路径,实现两个方向的启发式搜索。以某建材装备制造集团的外协订单任务资源配置为例,验证了所提理论方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 外协加工 资源配置 资源冲突 蚁群算法 组合优化
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制造网格及其资源配置算法 被引量:10
9
作者 施战备 俞涛 刘丽兰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期117-119,共3页
为实现资源共享和协同工作,制造业对公共技术及服务平台的需求越来越强烈。以快速制造为应用背景,将网格技术运用到制造业领域,提出了制造网格(Manufacturing Grid,MG)的概念。同时,在分析和研究制造网格资源管理结点的功能和特... 为实现资源共享和协同工作,制造业对公共技术及服务平台的需求越来越强烈。以快速制造为应用背景,将网格技术运用到制造业领域,提出了制造网格(Manufacturing Grid,MG)的概念。同时,在分析和研究制造网格资源管理结点的功能和特点时,指出资源的配置是该结点的一个瓶颈点和核心,提出以TQCS为目标准则,以选择最佳资源结点为目标的基于AHP的网格结点选择方法,并详细描述了该方法的实现步骤。 展开更多
关键词 网格技术 制造网格 资源配置 AHP算法
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连续性条件下的多受灾点应急资源配置算法 被引量:9
10
作者 王苏生 王岩 +1 位作者 孙健 王丽 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期143-150,共8页
为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,建立了一种以双层规划方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性、高效性和连续性,从而确保在全局应急开始时间最早情况下费用最少。为了... 为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,建立了一种以双层规划方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性、高效性和连续性,从而确保在全局应急开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,提出了一种竞争缓解策略,能够快速求取双层应急资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。 展开更多
关键词 应急管理 资源配置算法 双层规划 连续性条件
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基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法 被引量:32
11
作者 王苏生 王岩 《运筹与管理》 CSCD 2008年第3期16-21,共6页
为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的分配不均和资源竞争问题,本文建立一种以双层决策方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性与公平性,从而确保各受灾点均能尽早开展应急工作。但采用遍历搜索策略... 为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的分配不均和资源竞争问题,本文建立一种以双层决策方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性与公平性,从而确保各受灾点均能尽早开展应急工作。但采用遍历搜索策略对双层规划模型求解存在时间复杂度高的问题,本文依据应急出救的就近原则,提出一种多受灾点-多出救点应急资源配置动态优选策略,能够快速求取双层应急资源配置模型的全局最优解。最后,通过详细的算例分析证实算法的有效性。 展开更多
关键词 运筹学 公平优先 动态优选策略 资源配置算法 应急管理
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基于遗传算法的网络资源配置优化 被引量:1
12
作者 张英 杨雅辉 +2 位作者 田浩然 张威 董晶晶 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期36-39,共4页
随着新一代网络的结构复杂化和应用多样化,如何进一步提高实时业务的服务质量,是急需解决的重要问题之一,而合理配置和优化网络资源是解决该问题的有效方法。针对多业务网络,提出一种以网络资源均衡度为目标、QoS为约束的优化模型;应用... 随着新一代网络的结构复杂化和应用多样化,如何进一步提高实时业务的服务质量,是急需解决的重要问题之一,而合理配置和优化网络资源是解决该问题的有效方法。针对多业务网络,提出一种以网络资源均衡度为目标、QoS为约束的优化模型;应用改进的遗传算法实现带宽和节点缓冲区资源的优化配置,以实现网络流量分布均衡,从而提高网络性能。通过分析遗传算法种群适应度的变化趋势,给出一种基于种群稳定性系数阈值的迭代终止方法,以提高算法收敛效率。通过实验验证了以上方法的有效性。 展开更多
关键词 多业务网络 资源配置优化 遗传算法
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考虑箱区利用率的出口箱资源配置启发式算法 被引量:2
13
作者 乐美龙 于航 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期231-235,共5页
作为集装箱运输的枢纽,堆场的管理是整个集装箱码头管理的重中之重。对出口集装箱堆场的资源配置研究可以提高出口集装箱的装载效率,提高集装箱码头堆场的作业水平。针对当前堆场资源配置研究中较少考虑箱区作业量平衡与码头运营成本关... 作为集装箱运输的枢纽,堆场的管理是整个集装箱码头管理的重中之重。对出口集装箱堆场的资源配置研究可以提高出口集装箱的装载效率,提高集装箱码头堆场的作业水平。针对当前堆场资源配置研究中较少考虑箱区作业量平衡与码头运营成本关系的研究现状,在不同箱区作业量差异水平下,设计了以成本最低为目标的出口箱堆场资源配置启发式算法。进行了不同规模的算例实验,并进行了比较。 展开更多
关键词 出口集装箱 作业量平衡 资源配置 启发式算法
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基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究 被引量:2
14
作者 杨喜娟 杨博 武福 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第5期137-142,共6页
针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适... 针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适应性调整,加入了双向搜索策略,并引入模拟退火思想,可以在云制造资源配置中快速地求出最优解,获得一条最优资源服务链。最后通过算例验证了该算法求解资源配置问题的有效性和准确性。 展开更多
关键词 云制造 资源配置 自适应布谷鸟搜索算法 双向搜索 模拟退火算法
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基于元胞遗传算法的多目标应急资源配置 被引量:7
15
作者 王飞跃 裴重伟 +1 位作者 郭换换 杨宸宇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期174-179,共6页
为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作... 为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作为元胞遗传算法的求解性能指标,开展元胞遗传算法与遗传算法对模型的求解对比实验。结果表明:元胞遗传算法能较好地求解多目标多周期应急资源配置模型,且求解性能比遗传算法更好;通过对模型的求解,可为决策者基于不同灾情下的应急决策提供参考。 展开更多
关键词 应急资源配置 元胞遗传算法 多目标优化
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基于Levenberg-Marquardt算法的静态地层温度反演方法
16
作者 黄亚 万扶桑 +2 位作者 王中鹏 王磐 朱昱昊 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期396-402,共7页
静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精... 静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精度有限.为提升SFT的预测效率与准确性,提出一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的非线性拟合方法,结合Horner-LIU method(HLM)模型构建SFT预测公式,并利用LM算法对模型参数进行优化.选取6组来自地热井与油井的实际井底温度(bottom hole temperature,BHT)数据进行验证,结果表明,基于LM算法拟合HLM模型的新方法在仅有少量BHT数据点(如前3~5个数据点)的情况下,依然能够实现高精度反演预测.所有数据集的预测偏差百分比均小于3.5%,回归系数均大于0.987,模型拟合效果优良且稳定性强.同时,通过泰尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)对预测精度进行进一步评估,所有样本TIC值均低于3%,验证了所提方法在实际应用中的高效性与可靠性. 展开更多
关键词 地热工程 Horner-LIU method模型 井底温度 静态地层温度 关井时间 LEVENBERG-MARQUARDT算法
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数据中心应用感知的动态资源配置研究 被引量:2
17
作者 黄纬 张建德 +1 位作者 彭焕峰 温志萍 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期322-328,共7页
面向云计算数据中心,该文研究了应用感知的动态资源配置及其实现方法。采用马尔科夫过程对应用进行建模,并计算各功能模式下资源需求的变化关系。以保证应用执行性能为前提,提出基于执行等待时间期望的资源评估算法。提出应用感知的动... 面向云计算数据中心,该文研究了应用感知的动态资源配置及其实现方法。采用马尔科夫过程对应用进行建模,并计算各功能模式下资源需求的变化关系。以保证应用执行性能为前提,提出基于执行等待时间期望的资源评估算法。提出应用感知的动态资源配置算法并和静态最大资源配置算法进行了对比实验。实验结果表明,在相同的应用负载下,该文算法相对于最大资源配置算法能够减少49%的物理机使用量;在给定同样的物理机数时,该文算法对应用请求的接受率比最大资源配置算法提高约45%。 展开更多
关键词 数据中心 应用感知 动态资源配置 云计算 马尔科夫过程 静态最大资源配置算法
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基于膜计算和蚁群算法的电网云平台资源配置方法 被引量:9
18
作者 何伊妮 曹伟 +3 位作者 韦昌福 阮诗迪 张孝 施雄华 《电力工程技术》 2020年第1期103-109,共7页
针对电力系统云平台快速应用发展情况下,电网数据分析处理资源利用不均衡、电力系统数据中心结构复杂的现状,文中提出基于电力分析计算任务划分的云计算虚拟资源配置方法,从而较好地解决当前云计算存在的资源调度不合理问题。该方法引... 针对电力系统云平台快速应用发展情况下,电网数据分析处理资源利用不均衡、电力系统数据中心结构复杂的现状,文中提出基于电力分析计算任务划分的云计算虚拟资源配置方法,从而较好地解决当前云计算存在的资源调度不合理问题。该方法引入膜计算概念,将云平台下的复杂分析任务按资源配置时间的不同划分为多类;采用改进蚁群算法按照资源占用率和计算机能耗为应用目标逐类实现虚拟资源的优化分配。仿真证明基于任务划分和蚁群算法的电网云平台虚拟资源配置方法可以提高调度效率,均衡分配资源,较好地实现云平台虚拟资源利用的最大化。 展开更多
关键词 膜计算 云平台 任务划分 蚁群算法 资源配置
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基于改进蚁群算法的TT&C资源配置方法 被引量:1
19
作者 黄萍 拱长青 白元庆 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4731-4733,4765,共4页
研究了航天测控网资源配置问题,它是在航天器-地面站有限的时间窗口内对航天器的测控任务进行合理的配置,给每个任务分配一个开始执行时间,在给定的调度时间下,使得任务完成的目标值最大。将引入了杂交算子的蚁群算法来求解该问题,合理... 研究了航天测控网资源配置问题,它是在航天器-地面站有限的时间窗口内对航天器的测控任务进行合理的配置,给每个任务分配一个开始执行时间,在给定的调度时间下,使得任务完成的目标值最大。将引入了杂交算子的蚁群算法来求解该问题,合理地构造了与问题相适应的杂交算子和杂交段。具体的仿真实例表明,在相同的约束条件下该算法总是能最大化地完成任务,并且求得的目标值也有很大的改进。 展开更多
关键词 航天测控网 资源配置 时间窗口 地面站 蚁群算法 杂交算子
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低碳供应链柔性资源配置模型及算法的鲁棒性研究 被引量:5
20
作者 刘小红 张人龙 单汨源 《企业经济》 北大核心 2020年第8期79-86,共8页
随着全球化环境危机与资源禀赋困境加剧,要求供应链在资源环境约束下提高资源利用率,实现低碳绿色转型。新冠肺炎疫情对全球供应链运营及经济发展带来了新的挑战。本文在资源属性及混合算法等研究基础上,以资源配置模型及其算法为研究对... 随着全球化环境危机与资源禀赋困境加剧,要求供应链在资源环境约束下提高资源利用率,实现低碳绿色转型。新冠肺炎疫情对全球供应链运营及经济发展带来了新的挑战。本文在资源属性及混合算法等研究基础上,以资源配置模型及其算法为研究对象,通过对资源配置问题、模型参数及鲁棒性实验分析,合理地解决低碳供应链柔性资源配置平衡问题。考虑资源环境的双重属性,如何优化供应链资源配置,本文从政府层面和企业层面给出了相应的对策:政府要加强低碳供应链的建设与管理;企业要强化碳减排与资源配置方法的创新。在经济全球化影响下,如何实现线上线下供应链资源的优化配置,值得进一步思考与研究。 展开更多
关键词 低碳供应链 柔性资源配置 混合神经网络算法 鲁棒性能
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